Определение степени смешивания микроорганизмов с различным временем пребывания в поточных биореакторах

Автор: Пищиков Геннадий Борисович, Шихалев Сергей Валерьевич, Лазарев Владимир Александрович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Пищевые и биотехнологии @vestnik-susu-food

Рубрика: Прикладная биохимия и биотехнологии

Статья в выпуске: 4 т.5, 2017 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрена возможность оценки характера гидродинамики двухфазного потока в биореакторах непрерывного действия с точки зрения наличия микротурбулентностей или конвективного ламинарного перемешивания, приводящих к нарушению последовательного продвижения микроорганизмов в системе (аппарате, установке). Предложено осуществлять указанную оценку путём расчёта долей микроорганизмов, отличающихся между собой по времени пребывания в любом заданном объёме аппарата. Известно, что при сосуществовании в единичном объёме производственного субстрата микроорганизмов со значительной разницей в возрасте, коррелирующей с временем пребывания их в реакторе, биохимический процесс направленного массообмена идёт неэффективно. В связи с тем, что метаболические процессы у микроорганизмов протекают с большой скоростью, изменение их возрастных функциональных признаков можно соотносить с временем пребывания клеток в системе. Для принятия принципиальных решений при конструировании новых аппаратов или модернизации имеющихся, с задачей реализации моделей потока, приближающегося к поршневому, необходимо иметь метод расчета доли сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в интересующем объёме потока биореагентов. Получаемые расчетные данные важны для функционально-структурного моделирования двухфазного потока реагентов, определяющими из которых в биотехнологических процессах являются живые клетки микроорганизмов. Однако искомого решения для оценки состояния системы до настоящего времени не имеется. В данной работе предложен теоретико-вероятностный подход к построению математической модели, позволяющей рассчитать долю сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в произвольно заданном объёме аппарата путём принятия начальных и граничных условий. Методика базируется на определении плотности функции распределения по времени пребывания клеток микроорганизмов в аппаратах. Таким образом, полученные результаты позволяют оценить состояние гидродинамики потока системы «производственный субстрат - микроорганизмы» и на этом основании прогнозировать эффективность биохимических процессов, реализуемых в поточных аппаратах.

Еще

Биохимический процесс, микроорганизмы, аппараты, гидродинамика потока, время пребывания, возраст, функциональная зависимость, эффективность

Короткий адрес: https://sciup.org/147160862

IDR: 147160862   |   DOI: 10.14529/food170404

Список литературы Определение степени смешивания микроорганизмов с различным временем пребывания в поточных биореакторах

  • Carrascosa, A.V. Molecular Wine Microbiology/A.V. Carrascosa, R. Munoz, R. Gonzalez. -Academic Press, 2012. -360 p.
  • Варфоломеев, С.Д. Физическая химия биопроцессов/С.Д. Варфоломеев, А.В. Луковенков, Н.А. Семенова. -М.: КРАСАНД; 2014. -800 с.
  • Kelly, W.J. Using computational fluid dynamics to characterize and improve bioreactor performance/W.J. Kelly//Biotechnol. Appl. Biochem. -2008. -V. 49. -P. 225-238.
  • Singh, H. Bioreactor studies and computational fluid dynamics/H. Singh, D.W. Hutmacher//Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. -2009. -V. 112. -P. 231-249.
  • Саришвили, Н.Г. Микробиологические основы технологии шампанизации вина/Н.Г. Саришвили, Б.Б. Рейтблат. -М.: Пищепромиздат, 2000. -364 с.
  • Алмагамбетов, К.Х. Биотехнология микроорганизмов/К.Х. Алмагамбетов. -Астана, 2008. -244 с.
  • Пищиков, Г.Б. Интенсификация шампанизации вина с помощью бифункциональных развитых поверхностей в бродильно-биогенерационных аппаратах/Г.Б. Пищиков//Виноград и вино России. -2009. -№ 5. -C. 14-15.
  • Vogel H.C., Todaro C.M. (eds.) Fermentation and Biochemical Engineering Handbook. 3rd Edition. -Elsevier, 2014. -455 p.
  • Sharma, C. Review of Computational Fluid Dynamics Applications in Biotechnology Processes/C. Sharma, D. Malhotra, A.S. Rathore//Biotechnol. Prog. -2011. -V. 27, № 6. -P. 1497-1510.
  • Hutmacher, D.W. Computational fluid dynamics for improved bioreactor design and 3D culture/D.W. Hutmacher, H. Singh//Trends in Biotechn. -2008. -V. 26, № 4. -P. 166-172.
  • Kaiser, S.C. CFD for Characterizing Standard and Single-use Stirred Cell Culture Bioreactors/S.C. Kaiser, C. Loffelholz, S. Werner, D. Eibl. -Intech, 2011. -P. 97-122.
  • Johnson, С. Verification of energy dissipation rate scalability in pilot and production scale bioreactors using computational fluid dynamics/C. Johnson, M. Natarajan, C. Antoniou//Biotechnol. Progr. -2014. -V. 30, № 6. -P. 760-764.
  • Тихонов, В.И. Марковские процессы/В.И. Тихонов, М.А. Миронов. -М.: Советское радио, 1977. -485 с.
  • Свешников, А.А. Прикладные методы теории случайных функций: учебное пособие/А.А. Свешников. -3-е изд. стер. -М.: Лань, 2011. -464 с.
  • Пугачев, В.С. Теория случайных функций/В.С. Пугачев. -М.: Физматгиз, 1960. -С. 79-83.
  • Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и её приложения/В. Феллер. -М.: Мир, 1984. -Т. I. -528 с.
  • Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и её приложения/В. Феллер. -М.: Мир, 1984. -Т. II. -752 с.
  • Маделунг, Э. Математический аппарат физики: справочное руководство/Э. Маделунг. -М.: Книга по Требованию, 2012. -618 с.
  • Беккенбах, Э.Ф. Современная математика для инженеров/Э.Ф. Беккенбах, И.Н. Векуа. -М.: ИЛ, 1958. -618 с.
Еще
Статья научная