Оптимальное количество аналогов в условиях неоднородности рыночных данных

Бесплатный доступ

Авторами рассматривается метод сравнения продаж при оценке объектов недвижимости в условиях, когда оценщик вынужден использовать рыночные данные об объектах-аналогах, отличающихся от объекта оценки по одному или нескольким ценообразующим параметрам. Показывается, что в этом случае выборка становится неоднородной и увеличение количества объектов-аналогов не приводит к снижению стандартной ошибки результата оценки. Анализируется влияние корректировок на точность результата оценки. Предлагается процедура установления оптимального количества аналогов с учетом неоднородности данных и возможностей использования корректирующих коэффициентов.

Еще

Метод сравнения продаж, стандартная ошибка результата оценки, оценка земельного участка как свободного, метод количественных корректировок, оценка на дату в прошлом, программа для расчета корректировок, влияние корректировок на точность результата оценки

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/170172977

IDR: 170172977   |   DOI: 10.24411/2072-4098-2018-16001

Список литературы Оптимальное количество аналогов в условиях неоднородности рыночных данных

  • Об утверждении Федерального стандарта оценки «Общие понятия оценки, подходы и требования к проведению оценки (ФСО № 1)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20 мая 2015 года № 297.
  • Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка недвижимости (ФСО № 7)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 25 сентября 2014 года № 611.
  • Баринов Н. П., Корнилов Д. А. Один объект - разные оценщики. Ожидания и реальность // Бюллетень RWAY. 2015. № 245. URL: http://www.appraiser.ru/UserFiles/File/Articles/barinov/barinov-karnilov.pdf
  • Пущаенко Н. А. Пять аналогов: это много или мало? URL: srosovet.ru›code/core/download.php?20579
  • Massey R. Adjustment, part 2 - what are the best adjustment methods for your market? // Appraisal today. March 2016. URL: https://appraisaltoday.com/Subscriber_only/Appraisal Today 3-16 issue.pdf (дата обращения: 20 января 2018 года).
Статья научная