Оптимизация геометрии трубчатого спектрометра эксперимента SHIP

Автор: Гущин М.И.

Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt

Рубрика: Физика

Статья в выпуске: 3 (43) т.11, 2019 года.

Бесплатный доступ

Резюме: SHiP - новый эксперимент с фиксированной мишенью на ускорителе SPS в ЦЕРН. Проект был анонсирован в 2013 г. и направлен на поиск новых частиц, предсказанных многими моделями скрытого сектора. Основная задача трубчатого спектрометра SHiP заключается в реконструкции треков заряженных частиц, возникающих при распаде нейтральных объектов новой физики. Его геометрия влияет на качество распознавания и реконструкции треков. В данной работе рассматривается поиск оптимальных параметров геометрии спектрометра SHiP. Предварительные результаты показали улучшение ключевых метрик качества распознавания и реконструкции треков на 10-15%.

Еще

Физика высоких энергий, оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/142223109

IDR: 142223109

Текст научной статьи Оптимизация геометрии трубчатого спектрометра эксперимента SHIP

С открытием бозона Хиггса в 2012 г. Стандартная модель (СМ) была окончательно сформирована. На текущий момент она считается корректной и объясняет большинство явлений, наблюдаемых во Вселенной. Существует ряд феноменов, которые не могут быть объяснены этой моделью. К таким феноменам относятся массы нейтрино и их осцилляции, барионная асимметрия и темная материя. Это позволяет сделать вывод, что существуют новые частицы, которые могли бы объяснить природу этих феноменов.

Одним из экспериментов, направленных на. поиск новых частиц, является SHiP [2,7]. Он был анонсирован в 2013 г. Его физическая программа, включает поиск частиц так называемого скрытого сектора, и легких кандидатов на. роль темной материи. Также у эксперимента большая программа по изучению физики т-нейтрино и измерению сечения рождения очарованных кварков в нейтринных реакциях.

Рис. 1. Детектор эксперимента. SHiP

Детектор SHiP будет располагаться на ускорителе SPS в ЦЕРН. Коллаборация эксперимента. включает в себя 54 института, из 18 стран мира. К текущему моменту завершилась первая фаза, прототипирования систем детектора, которая показала, многообещающие результаты[1].Вданной работе рассматривается одна, из таких систем - трубчатый спектрометр. Его задача, заключается в детектировании видимых продуктов распада, частиц скрытого сектора. Будут рассмотрены алгоритм поиска оптимальных параметров геометрии спектрометра, и их влияние на. качество распознавания и реконструкции треков частиц.

2.    Описание детектора SHiP

Общее устройство детектора. SHiP изображено на. рис. 1. SHiP - детектор с фиксированной мишенью, в которую врезается пучок протонов из ускорителя SPS с энергией 400 ГэВ. Через пять лет ожидается 2 • 1020 протонов в год. Мишень [8] спроектирована так, чтобы максимизировать генерацию очарованных и прелестных адронов и фотонов в результате взаимодействия протонов с веществом мишени. За. ней следует адронный поглотитель из железа, толщиной пять метров. Его задача. - поглотить как можно больше рожденных адронов и фотонов. В результате остаются только слабовзаимодействующие частицы: мюоны, нейтрино и частицы новой физики.

Мюоны вносят основной вклад в фон эксперимента. Для уменьшения их числа в области детектора, используется мюонный щит [3,4]. Щит представляет собой систему из шести магнитов общей длиной в 35 метров. Средняя величина, магнитного поля составляет 1.7 Т. Поле отклоняет пучок мюонов за пределы детектора, уменьшая число частиц в 106 раз в геометрических пределах детектора. Нейтрино и частицы новой физики проходят через мюонный щит без отклонений, так как они не обладают электрическим зарядом.

Сразу за. щитом вдоль направления пучка, расположен нейтринный детектор [1,6]. Он предназначен для изучения нейтринной физики и для детектирования частиц темной материи. Детектор способен идентифицировать все три типа, нейтрино и отличить нейтрино от антинейтрино.

Далее следует комплекс детекторов [1] для изучения видимых распадов частиц скрытого сектора. - тяжелых нейтральных лептонов (HNL). Комплекс состоит из распадного объема, спектрометра, электромагнитного калориметра и мюонного детектора. HNL распадаются в распадном объеме на. видимые частицы. На рис. 1 изображен пример распада. HNL на мюон (ц) и пион (тг). Спектрометр служит для распознавания и реконструкции треков видимых частиц. Электромагнитный калориметр и мюонный детектор служат для идентификации типа частиц.

Рис. 2. Устройство спектрометра SHiP

Спектрометр состоит из магнита, двух трекинговых станций до магнита и двух после него, как показано на рис. 2. Каждая станция состоит из четырех блоков (views), которые состоят из дрейфовых трубок одной ориентации. Станция содержит два У-блока с трубками, ориентированными вдоль оси X, и U-, У-блоки с трубками, повернутыми на ±5° относительно оси X. Один блок состоит из двух плоскостей с двумя слоями дрейфовых трубок в каждой, как показано на рис. 2.

Пролетая через дрейфовую трубку, заряженная частица ионизирует в ней газ, что создает отклик частицы в спектрометре. Эти отклики позволяют распознать треки частиц и по их отклонению в магнитном поле реконструировать их заряд и импульс. Экстраполируя треки в распадный объем, можно реконструировать вершины распадов HNL частиц и их физические характеристики.

3.    Оптимизация геометрии спектрометра

Геометрия спектрометра описывалась шестью параметрами, которые характеризуют взаимное расположение слоев дрейфовых трубок. Для поиска оптимальных значений параметров использовался метод случайного поиска [5]. Значения параметров генерировались случайно из заданных диапазонов. Каждый набор значений проверялся на корректность.

Baseline

Best PR

Best Fit

Best Analysis

Uniform

NReconstructibleTracks

0.0

0.5 ± 0.9

0.5 ± 0.9

0.2 ± 0.9

-0.1 ± 0.9

NRecognizedTracks

0.0

0.3 ± 0.9

0.4 ± 0.9

0.2 ± 0.9

-0.4 ± 0.9

RecoEff

0.0

-0.2 ± 0.1

-0.1 ± 0.1

-0.0 ± 0.1

-0.2 ± 0.1

ptrue-p/ptrue_rms-

0.0

-8.7 ± 0.5

-6.9 ± 0.5

-7.3 ± 0.5

-11.6 ± 0.5

pttrue-pt/pttrue_rms •

0.0

-7.2 ± 0.5

-7.3 ± 0.5

-7.5 ± 0.5

-9.5 ± 0.5

HNL

0.0

15.6 ± 1.5

14.3 ± 1.5

17.3 ± 1.5

16.3 ± 1.5

Vyresol_rms-

0.0

-8.0 ± 1.1

-5.6 ± 1.1

-7.5 ± 1.1

-10.9 ± 1.1

Vxresol rms_

0.0

-4.8 ± 1.1

-2.6 ± 1.1

-3.7 ± 1.1

-5.1 ± 1.1

Vzresol rms-

0.0

-1.3 ± 0.2

-1.4 ± 0.2

-1.7 ± 0.2

-3.1 ± 0.2

-10

-20

Рис. 3. Относительные изменения в процентах метрик качества для новых геометрий спектрометра по сравнению с базовой геометрией (Baseline)

Рис. 4. Расположение трубок спектрометра: а) для базовой геометрии (Baseline); б) для повой геометрии Uniform

Если в геометрии наблюдались пересечения трубок, она считалась некорректной. Затем генерировалась выборка из 1000 событий рождения и распада HNL-частиц. После этого запускались алгоритмы распознавания и реконструкции треков, реконструкция вершин и физический анализ, в результате которого выполнялся поиск и восстановление свойств HNL-частиц.

Качество геометрии оценивалось набором метрик: общее число треков (NReconstructibleTracks), число распознанных треков (NRecognizedTracks) , эффективность распознавания (RecoEff), средние ошибки реконструкции импульса (,ptrue-p/ptrue_rms) и поперечного импульса (pttrue-pt/pttrue_rms) частиц, число найденных HNL-частиц (HNL) и средние ошибки реконструкции ж-, у-, д-координат вершин распада HNL-частиц ( Vxresol_ rms, Vyresol rms, Vzresol_rmsY

В процессе оптимизации было проверено более 20 000 корректных геометрий спектрометра. Из них были выбраны четыре оптимальные геометрии для более детального сравнения на большей выборке событий: Best PR, Best Fit, Best Analysis и Uniform. Они сравнивались с базовой геометрией (Baseline) на 50 000 событиях. Относительные изменения в процентах метрик качества для новых геометрий по сравнению с базовой геометрией (Baseline) представлены на рис. 3.

Результаты сравнения показывают, что с изменением геометрии спектрометра качество распознавания треков заряженных частиц не изменилось. Детектор регистрирует в среднем одинаковое число треков (NReconstructibleTracks) для всех геометрий. При этом доля распознанных частиц (RecoEff) также не изменилась. Все новые геометрии демонстрируют улучшение качества реконструкции треков. В частности, ошибка реконструкции импульса и поперечного импульса частиц на 7-12% меньше, что выражается уменьшением метрик ptrue-p/ptrue_ rms и pttrue-pt/pttrue_rms соответственно. Качество реконструкции координат вершин также улучшается для новых геометрий. Например, точность восстановления у-координаты улучшается на 5-11% согласно метрике Vyresol rms. Наибольшее улучшение демонстрирует метрика HNL, которая выражает число найденных HNL-частиц в результате физического анализа. Новые геометрии позволяют восстановить на 14-17% больше частиц, чем для базовой. По совокупности всех метрик качества наибольшее улучшение демонстрирует Uniform-геометрия. Расположение трубок для базовой и новой геометрий изображено на рис. 4.

4.    Заключение

SHiP - новый эксперимент по поиску новых частиц и изучению нейтринной физики. В результате первой фазы прототипирования была произведена оптимизация геометрии спектрометра. Новая геометрия демонстрирует улучшение ключевых метрик качества реконструкции на 10-15%. Разработка спектрометра детектора продолжается. В частности, будут исследованы альтернативные упаковки трубок, которые потенциально позволят еще больше улучшить качество реконструкции.

Список литературы Оптимизация геометрии трубчатого спектрометра эксперимента SHIP

  • Ahdida C. [et al.]. SHiP Experiment - Progress Report // Technical Report CERN-SPSC- 2019-010, SPSC-SR-248, CERN, Geneva, 2019.
  • Ahdida C. [et al.]. The experimental facility for the search for hidden particles at the CERN SPS // Journal of Instrumentation, 14(03):P03025-P03025, 2019.
  • Akmete A. [et al.]. The active muon shield in the SHiP experiment // Journal of Instrumentation, 12(05):P05011-P05011, 2017.
  • Baranov A., Burnaev E., Derkach D., Filatov A., Klyuchnikov N., Lantwin O., Ratnikov F., Ustyuzhanin A., Zaitsev A. Optimising the active muon shield for the SHiP experiment at CERN // Journal of Physics: Conference Series, 934:012050, 2017.
  • Bergstra J., Bengio Y. Random search for hyper-parameter optimization // J. Mach. Learn. Res. 2012. 13(1):281-305.
  • Buonaura A. The SHiP experiment and its detector for neutrino physics // Public Note CERN-SHiP-PROC-2016-002, 2016.
  • Graverini E. The detectors of the ship experiment at CERN // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 2018.
  • Kershaw K., Grenard J.-L., Calviani M., Ahdida C., Casolino M., Delavalle S., Hounsome D., Jacobsson R., Lamont M., Lopez Sola E., Scott R., Vlachoudis V., Vincke H. Design development for the beam dump facility target complex at CERN // Journal of Instrumentation, 13(10):P10011-P10011, 2018.
  • Herwijnen E.V., Dijkstra H., Ferro-Luzzi M., Ruf T. Simulation and pattern recognition for the SHiP Spectrometer Tracker // Public Note CERN-SHiP-NOTE-2015-002, 2015.
Еще
Статья научная