Оптимизация математической модели естественного языка для морфемного анализа

Автор: Фадеев С.Г.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 5-3 (21), 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается оптимизация ранее предложенной расширенной математической модели для морфемного анализа словоформ естественного языка, создаваемой на основе статистических данных. Оптимизация опирается на то, что вероятность встречи морфа или комбинации морфов в естественном языке может зависеть от места этого морфа в соответствующей морфемной группе. Оптимизация позволяет уменьшить количество элементов в матрицах вероятностей за счет разбиения матриц и последующего исключения из них нулевых строк. Рассмотрены достоинства и недостатки предложенной оптимизации.

Морфемный анализ, словоформа, морф, математическая модель, оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/140282973

IDR: 140282973

Список литературы Оптимизация математической модели естественного языка для морфемного анализа

  • Мытников А.Н., Мытникова Е.А., Кузнецова Л.Н., Солин С.Ю. Технологии разработки мобильных приложений // Теория и практика современной науки. - 2016. - № 4(10). - С. 504-507.
  • Фадеев С.Г. Расширение математической модели естественного языка для морфемного анализа // Состояние и перспективы развития ИТ-образования: Сборник докладов и научных статей Всероссийской научно-практической конференции (посвящается 50-летию Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова). (г. Чебоксары, 16-18 ноября 2017 г). 2018. - С. 272-277.
  • Fadeev S.G., Zheltov P.V. Optimization options of word forms morphemic analysis on the basis of statistical knowledge // Russian Linguistic Bulletin. - 2016. - № 3 (7). - с.15. DOI: 10.18454/RULB.7.33
Статья научная