Оптимизация одноканальных систем массового обслуживания с неограниченной очередью
Автор: Осипов Геннадий Сергеевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 9 (10), 2016 года.
Бесплатный доступ
В работе рассмотрены теоретические и методологические основы аналитического и имитационного моделирования одноканальных систем массового обслуживания с неограниченной очередью. В качестве среды имитационного моделирования исследуемых систем принят пакет AnyLogic, к котором реализуются все современные парадигмы моделирования. Основной методологии синтеза и исследования систем массового обслуживания выбран имитационно-оптимизационный подход к моделированию, собирающий воедино мощь имитации и оптимизации. Такая концепция позволяет проводить анализ и синтез проектных объектов, а также оптимизировать функционирующие системы приводя их в соответствие требованиям экономической эффективности, экологической обеспеченности и технологической завершенности. В практической реализации выполнена имитация, параметрический анализ и оптимизация сложной системы - морской порт со специализированных грузовым терминалом. В качестве целевой функции (критерия оптимизации) предложена зависимость приведенных (на единицу груза) совокупных затрат, связанных с ожиданием в очереди (судовая составляющая) и обслуживанию в канале (на терминале). Таким образом решается задача определения оптимальной пропускной способности терминала по критерию минимальных суммарных приведенных затрат для обработки входящего судопотока (грузопотока). Перспективные исследования нацелены на рассмотрение и анализ многоканальных систем с различными дисциплинами очередей и с приоритетами в обслуживании. Основная цель - оптимизация эффективности функционирования системы судно - терминал по критерию совокупных затрат.
Системы массового обслуживания, имитационное моделирование, оптимизационная задача, морской порт, специализированный грузовой терминал
Короткий адрес: https://sciup.org/14112413
IDR: 14112413 | УДК: 519.872.2: | DOI: 10.5281/zenodo.154304
Optimization of single-channel queuing system with unlimited queue
The paper discusses the theoretical and methodological foundations of analytical and simulation of single-channel queuing system with unlimited queue. In an environment simulation systems studied adopted a package AnyLogic, to which implemented all modern modeling paradigm. The basic methodology of the synthesis and study of queuing systems selected simulation-optimization approach to modeling, gathering the power of simulation and optimization. This concept allows for the analysis and synthesis of the project sites, as well as to optimize the functioning of the system leading them into compliance with the requirements of economic efficiency, ecological security and technological perfection. The practical implementation is made imitation, parametric analysis and optimization of complex systems - sea port with dedicated cargo terminal. The dependence of the above (unit load), the total cost associated with waiting in line (ship component) and service in the channel (at the terminal) is proposed as an objective function (optimization criterion). Thus solves the problem of determining the optimal capacity of the terminal by the criterion of minimum total discounted costs for processing the incoming traffic flow (traffic). Prospective studies are aimed at the review and analysis of multi-channel systems with a variety of disciplines and with the priorities of queues in service. The main purpose - to optimize the effectiveness of the functioning of the ship - terminal on the criterion of the total cost.
Список литературы Оптимизация одноканальных систем массового обслуживания с неограниченной очередью
- Осипов Г. С. Одноканальные системы массового обслуживания с неограниченной очередью в AnyLogic//Бюллетень науки и практики. Электрон. журн. 2016. №8 (9). С. 92-95. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/osipov (дата обращения 25.08.2016) DOI: 10.5281/zenodo.60245
- Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 400 с.