Имитационное моделирование аэропортов, как безрисковая экспериментальная среда
Автор: Харьков Н.С., Пащенко Ф.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 12-3 (99), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена применению имитационного моделирования для анализа и оптимизации процессов аэропорта. Платформа AnyLogic, включающая методы дискретно-событийного моделирования, агентного моделирования и системной динамики, позволяет более эффективно управлять пассажиропотоками. Благодаря существующим подходам имитационного моделирования возможно создать комплексные модели для оптимизации таких процессов, как регистрация пассажиров, координация наземных служб и управление движением воздушных судов. Примеры из международной практики показали, что имитационное моделирование способствует снижению времени ожидания на 15% и увеличению пропускной способности на 20% без значительных изменений инфраструктуры. В статье приводится анализ влияния продолжительности входного досмотра на образование очередей в аэропорту. Результаты исследований показали, что увеличение продолжительности досмотра приводит к росту количества пассажиров в очереди и изменению характера её образования. Моделирование показало, что для значительного снижения очередей на досмотр при заданных условиях рекомендуется поддерживать среднее время входного досмотра пассажиров не более 0,25 мин. Результаты исследования подчеркивают значимость имитационного моделирования для принятия решений, улучшения качества обслуживания, позволяя оперативно реагировать на изменения пассажиропотока и оптимизировать работу служб аэропрта.
Имитационное моделирование аэропорта, пассажиропоток, модель аэропорта, аэропорт
Короткий адрес: https://sciup.org/170208570
IDR: 170208570 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-12-3-239-247
Список литературы Имитационное моделирование аэропортов, как безрисковая экспериментальная среда
- Выскребенцев И.С. Анализ факторов, влияющих на прогнозирование пассажиропотока и спрос на пассажирские перевозки // Московский экономический журнал. - 2020. - № 12. Х-2020-10885. DOI: 10.24411/2413-046 EDN: GCTVXR
- Богданова Т.В., Субботин Н.Н. Концентрация пассажиропотоков и грузопотоков в российских аэропортах // Вестник университета. - 2017. - № 7-8. - С. 84-90. EDN: ZHEINH
- Палагин Ю.И., Мочалов А.И., Тимонин А.В. Математическое моделирование и расчет характеристик трехмодальных транспортно-терминальных сетей // Прикладная информатика. - 2013. - Т. 2. № 44. - С. 32-41. EDN: PYQASV
- Яркова О.Н. Имитационное моделирование системы обслуживания пассажиров вылетающих рейсов на примере аэропорта "Оренбург" // Прикладная информатика. - 2016. - Т. 11. № 4. - С. 64. EDN: WITJPL
- Майоров Н.Н., Фетисов В.А. Метод оценки пропускной способности аэровокзального комплекса с помощью имитационного моделирования // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 6.
- Аненко С.А., Рассказова М.Н. Разработка имитационной модели распределения пассажиропотоков на примере аэропорта // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2021. - Т. 8, № 2. - С. 18-28. -. DOI: 10.25206/2311-4908-2021-8-2-18-28 EDN: TEUOVJ
- Тишуков Д.Ю., Батурина Н.Ю. Имитационное моделирование обслуживания пассажиров в аэропорту // Молодой исследователь Дона. - 2024. - Т. 9, Вып. 3. - С. 69-74. EDN: YILNXY
- Mota M., Boosten G., Bock N., Jimenez E., Pinho J. Simulation-based turnaround evaluation for Lelystad Airport // Journal of Air Transport Management. - 2017. - Vol. 64, Part A. - P. 21-32. -. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2017.06.021
- Cavada J., Cortes C., Rey P.A simulation approach to modelling baggage handling systems at an international airport // Simulation Modelling Practice and Theory. - 2017. - № 75. - С. 146-164. -. DOI: 10.1016/j.simpat.2017.01.006
- Fonseca P., Casanovas J., Ferran X. Passenger flow simulation in a hub airport: An application to the Barcelona International Airport // Simulation Modelling Practice and Theory. - 2014. - № 44. - С. 78-94. -. DOI: 10.1016/j.simpat.2014.03.008