Оптимизация процесса коррекции ошибок в системе остаточных классов за счет применения китайской теоремы об остатках с дробными числами

Автор: Червяков Николай Иванович, Ляхов Павел Алексеевич, Бабенко Михаил Григорьевич, Лавриненко Ирина Николаевна, Лавриненко Антон Викторович, Назаров Антон Сергеевич, Аль-Гальда Сафват Чиад

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов

Статья в выпуске: 2 т.16, 2018 года.

Бесплатный доступ

Представлены результаты оптимизации процесса определения ошибок и их коррекции, основанного на избыточной системе счисления в остатках, которая используется в компьютерных процессах обработки информации для повышения устойчивости при хранении, передаче или обработке. Предложенная оптимизация коррекции ошибок основана на применении новой формы китайской теоремы об остатках, которая отличается от классической тем, что в ней используются не целые числа, а дробные величины. Такой подход позволил значительно уменьшить вычислительную сложность при коррекции ошибок в процессорах, функционирующих в системе остаточных классов. Результаты моделирования показали высокую эффективность предложенного подхода по сравнению с известными методами, основанными на Китайской теореме об остатках и обобщённой позиционной системе счисления.

Еще

Модулярный процессор, алгоритм, китайская теорема об остатках, система остаточных классов, обобщенная позиционная система счисления, приближенный метод, дробные числа

Короткий адрес: https://sciup.org/140256179

IDR: 140256179   |   DOI: 10.18469/ikt.2018.16.2.01

Список литературы Оптимизация процесса коррекции ошибок в системе остаточных классов за счет применения китайской теоремы об остатках с дробными числами

  • Omondi A., Premkumar B. Residue Number Systems: Theory and Implementation. London: Imperial College Press, 2007. - 296 p.
  • Molahosseini A.S., Sorouri S., Zarandi A.A.E. Research challenges in next-generation residue number system architectures. Computer Science & Education (ICCSE), 7th International Conference, 2008. - Р. 1658-1661. DOI: 10.1109/ICCSE.2012.6295382
  • Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. - 272 с.
  • Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 288 с.
  • Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Babenko M.G. Digital filtering of images in a residue number system using finite-field wavelets // Automatic Control and Computer Sciences. 2014, Vol. 48, No. 3, 2014. - P. 180-189. DOI: 10.3103/S0146411614030031
Статья научная