Оптимизация процессов метрологического обеспечения на нефтедобывающих предприятиях: опыт российских компаний

Большие языковые модели в настоящее время достигли высоких результатов в широком спектре задач обработки естественного языка, продемонстрировав высокую эффективность при нулевом и ограниченном количестве примеров. Такие задачи, как анализ тональности и распознавание именованных сущностей, особенно выиграли от этих достижений, подчеркнув потенциал моделей в выполнении задач без обширных наборов данных, специфичных для конкретных сфер. В настоящее время исследовали нацелились на применение больших языковых моделей в текстовой модерации, которая играет важную роль в управлении пользовательским контентом в различных форматах, включая выявление вредоносного и токсичного текста в социальных сетях, сообщениях в онлайн-чатах, обсуждениях на форумах, комментарих на веб-сайтах и т.д. В статье рассмотрены особенности использования различных больших языковых моделей для выявления вредоносного текста и представлены результаты их сравнения как с моделями из одной группы, так и с другими подходами обнаружения враждебного контента.