Оптимизация распределения отдельных возрастных групп молодежи по направлениям подготовки в условиях неопределенности
Автор: Полищук Елена Анатольевна, Клевец Николай Иванович
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 11, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты моделирования кадровых потребностей реального сектора экономики Республики Крым с использованием разработанной математической модели, основанной на нечетко-множественном подходе Беллмана -Заде. Модель учитывает неопределенность исходных данных о потребности в квалифицированных специалистах по видам экономической деятельности, а также неопределенности другого типа. Данная модель является вполне адекватной для применения как в условиях дефицита рабочей силы, так и с учетом повышения уровня безработицы. При этом берутся в расчет спрос на кадры в реальном секторе экономики и наличие бюджетных мест по основным направлениям подготовки. Для поиска оптимального распределения абитуриентов по направлениям задействован метаэвристический алгоритм оптимизации.
Рынок труда, молодежь, направление подготовки, профессиональное образование, математическое моделирование, нечеткие множества, функция принадлежности, нелинейное программирование, метаэвристическая оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/14938499
IDR: 14938499
Список литературы Оптимизация распределения отдельных возрастных групп молодежи по направлениям подготовки в условиях неопределенности
- Полищук Е.А., Клевец Н.И. Моделирование кадровых потребностей реального сектора экономики Республики Крым//Теория и практика общественного развития. 2016. № 9. С. 45-48.
- Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях//Беллман Р., Заде Л. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М., 1976. С. 172-215.
- Зак Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии. М., 2013. 352 с.
- Клевец Н.И. Оптимальное распределение ресурсов в условиях неопределенности//Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2016. № 1 (34). С. 118-123.
- Mirjalili S., Mirjalili S.M., Lewis A. Grey Wolf Optimizer//Advances in Engineering Software. 2014. Vol. 69. P. 46-61.
