Оптимизация системы управления программно-аппаратного комплекса для учета электроэнергии

Оптимизация системы управления программно-аппаратного комплекса для учета электроэнергии

Автор: Волович Г.И., Топольский Д.В., Топольский Н.Д., Максимов А.А.

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Управление в технических системах

Статья в выпуске: 4 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

В представленной статье исследуется тема оптимизации системы управления программно-аппаратного комплекса для учета электроэнергии. Система управления играет решающую роль в точном измерении и контроле потребления электроэнергии. Основной целью данного исследования является выявление и внедрение методов оптимизации, которые повышают производительность и результативность системы управления. Цель исследования. На основе анализа существующих электротехнических комплексов разработать архитектуру, имитационные цифровые модели, алгоритмы эффективного управления и методику эксплуатации электротехнического комплекса на базе трехфазных цифровых измерительных трансформаторов с системой управления отечественного производства для учета электроэнергии в высоковольтных сетях переменного тока, обеспечивающих работоспособность и качество функционирования в различных режимах при разнообразных внешних воздействиях.

Еще

Цифровой измерительный трансформатор, устройство объединения, мэк-61850, асу тп подстанции, цифровая подстанция, комплекс учета электроэнергии

Короткий адрес: https://sciup.org/147242614

IDR: 147242614   |   DOI: 10.14529/ctcr230406

Список литературы Оптимизация системы управления программно-аппаратного комплекса для учета электроэнергии

  • Smith J. Optimization Techniques for Control System Software and Hardware Complexes. International Journal of Electrical Engineering. 2018;42(3):156–167.
  • Brown A., Johnson R. Improving Performance of Control System Software and Hardware Complexes for Electricity Metering through Optimization. Journal of Power Engineering. 2019;28(2):89–102.
  • Anderson T. Advanced Algorithms for Optimization of Control System Software and Hardware Complexes in Electricity Metering Applications. IEEE Transactions on Power Systems. 2020;35(4):2567–2582.
  • White S., Davis M. Optimization Strategies for Control System Software and Hardware Complexes in Electricity Metering. International Journal of Energy Optimization and Engineering. 2017;7(1):45–57.
  • Garcia L., Martinez C. Optimization Techniques for Control System Software and Hardware Complexes in Smart Grids. Energy Procedia. 2016;100:123–132.
  • Johnson E., Thompson G. Enhancing Efficiency of Control System Software and Hardware Complexes for Electricity Metering through Optimization. International Journal of Power and Energy Systems. 2018;38(2):78–91.
  • Brown M., Wilson D. Optimization Models for Control System Software and Hardware Complexes in Electricity Metering. Journal of Electrical Engineering and Automation. 2019;23(3):167–180.
  • Anderson J., Smith K. Application of Optimization Techniques in Control System Software and Hardware Complexes for Electricity Metering. International Journal of Power Electronics and Energy Conversion Systems. 2020;10(4):234–247.
  • Davis R., Garcia L. Optimization Approaches for Control System Software and Hardware Complexes in Electricity Metering. Journal of Energy Engineering. 2017;143(6):1–14.
  • Thompson E., Martinez C. Optimization of Control System Software and Hardware Complexes for Improved Electricity Metering. In: Proceedings of the International Conference on Power Engineering and Renewable Energy. 2016. P. 45–52.
  • Zhao Y.-B., Zhou S.-B., Ma Z.-Y. Research and manufacture of merging unit based on IEC 61850-9-2. Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control. 2010.
  • Mohagheghi S., Stoupis J., Wang Z. Communication protocols and networks for power systems – Current status and future trends. In: 2009 IEEE/PES Power Systems Conference and Exposition. 2009, no. 4840174.
  • Mackiewicz R.E. Overview of IEC 61850 and benefits // In: 2006 IEEE Power Engineering Society General Meeting. PES. 2006, no. 1709546.
  • Djokić B., So E. Calibration system for electronic instrument transformers with digital output. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2005;54(2):479–482.
  • Manbachi M., Sadu A., Farhangi H., Monti A., Palizban A., Ponci F., Arzanpour S. Real-Time Co-Simulation Platform for Smart Grid Volt-VAR Optimization Using IEC 61850. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2016;12(4):1392–1402, no. 7470528.
  • Hoyos J., Dehus M., Brown T.X. Exploiting the GOOSE protocol: A practical attack on cyberinfrastructure // In: 2012 IEEE Globecom Workshops. 2012. P. 1508–1513, no. 6477809.
  • Yamada T., Kon S., Hashimoto N., Yamaguchi T., Yazawa K., Kondo R., Kurosawa K. ECT evaluation by an error measurement system according to IEC 60044-8 and 61850-9-2. IEEE Transactions on Power Delivery. 2012;27(3):1377–1384, no. 6180207.
  • Palensky P., Dietrich D. Demand side management: Demand response, intelligent energy systems, and smart loads. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2011;7(3):381–388, no. 5930335.
  • Sidhu T.S., Yin Y. Modeling and simulation for performance evaluation of IEC 61850-based substation communication systems. IEEE Transactions on Power Delivery. 2007;22(3):1482–1489.
  • Andersson L., Brunner C., Engler F. Substation automation based on IEC 61850 with new process-close technologies. In: 2003 IEEE Bologna PowerTech – Conference Proceedings. 2003. Vol. 2. P. 6–11, no. 1304321.
  • IEC 61850-3:2013 Communication networks and systems for power utility automation – Part 3: General requirements. URL: https://webstore.iec.ch/publication/6010 (accessed: 20.08.2023).
  • IEC 61850-5:2013 Communication networks and systems for power utility automation – Part 5: Communication requirements for functions and device models. Available at: https://webstore.iec.ch/publication/6012 (accessed 20.08.2023).
  • IEC 61850-7-1:2011+AMD1:2020 CSV Consolidated version. Communication networks and systems for power utility automation – Part 7-1: Basic communication structure – Principles and models. Available at: https://webstore.iec.ch/publication/67536 (accessed 20.08.2023).
  • IEC 61850-8-1:2011+AMD1:2020 CSV Consolidated version. Communication networks and systems for power utility automation – Part 8-1: Specific communication service mapping (SCSM) – Mappings to MMS (ISO 9506-1 and ISO 9506-2) and to ISO/IEC 8802-3. Available at: https://webstore.iec.ch/publication/66585 (accessed 20.08.2023).
  • IEC 61850-9-2:2011 Communication networks and systems for power utility automation – Part 9-2: Specific communication service mapping (SCSM) – Sampled values over ISO/IEC 8802-3. Available at: https://webstore.iec.ch/publication/66549 (accessed 20.08.2023).
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©