Оптимизация затрат в логистической деятельности

Специфика учета затрат в логистической деятельности заключается в суммировании всех затрат, связанных с реализацией логистического процесса. Традиционная система бухгалтерского учета не позволяет идентифицировать всю цепочку затрат, связанную с тем или иным процессом. Основная причина состоит в том, что калькуляция расходов осуществляется по отдельным функциональным подразделениям (областям), тогда как материальные потоки проходят «сквозь» организацию, взаимодействуя с множеством подразделений.

Учет всех логистических затрат может обеспечить внедрение на предприятии управленческого учета, который дает возможность выделить реальные расходы на логистику. Фактический управленческий учет ведется строго по месту возникновения затрат. Такой учет дает возможность определить все затраты на каждом участке логистического процесса. Группировка логистических затрат по процессам позволяет осуществить контроль над уровнем затрат по отдельным операциям, выявить эффективность различных схем организации логистической деятельности, провести сравнительный анализ логистических затрат по подразделениям и предприятию в целом.

Учет всех затрат по отдельным логистическим операциям предоставляет возможность осуществить их оптимизацию, которая предполагает максимальном сокращение затрат на каждом участке логистического процесса при сохранении качества логистического обслуживания. Оптимизация логистических затрат возможна путем использования системного подхода, предполагающего оптимизацию функционирования не отдельных элементов логистики, а логистической системы в целом. Минимизация отдельных затрат не только не принесет ощутимого результата, но может привести к дополнительным расходам в других областях логистики. Например, сокращение транспортных расходов может способствовать увеличению запасов на складах и затрат на их содержание.

Для повышения эффективности логистики на предприятии необходимо детальное изучение материальных (товары и грузы) и информационных потоков (данные по поставкам, заказам, поставщикам, покупателям и др.),поэтому логистическая деятельность должна стать цифровой и автоматизированной.

Оптимизации затрат способствует автоматизация логистической деятельности путем использования аппаратных и программных средств, осуществляющих сбор, хранение, обработку информации для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения надежности и оперативности работы с ними в процессе логистической деятельности. Широкое распространение получили программные продукты для автоматизации управления логистической деятельности на базе «1С». Функциональные возможности данных продуктов позволяют объединить в себе функции WMS, TMS и FMS систем, а также интегрироваться с системой управления предприятием (ERP-система), что позволяет создать единую информационную систему на предприятии. Для оперативных коммуникаций и взаимодействия водителей с диспетчерским центром возможна интеграция «1С» с мобильным приложением на базе Android «Водитель УАТ».

На современном этапе существует большое количество технологий, оптимизирующих процесс транспортировки грузов. Среди них наиболее популярны системы спутникового мониторинга и контроля транспорта: российская технология глобального позиционирования ГЛОНАСС

(Глобальная Навигационная Спутниковая Система), американская система GPS (Global Positioning System), китайская система Компас и европейская система Галилео. Эти технологии позволяют определить местоположение, скорость движения транспортного средства, собрать информацию о его работе, обеспечить безопасность, сохранность, своевременность перевозок.

Внедрение спутникового мониторинга для осуществления ГЛОНАСС/GPS-мониторинга, учета и контроля транспортных средств, оснащенных мобильными терминалами ГЛОНАСС/GPS, дает возможность повысить эффективность использования транспорта.

На основе спутниковых систем разрабатываются системы, позволяющие автоматизировать работу транспортно-логистических компаний. Самыми популярными из них являются система MDS Logistic и система TopLogistic.

MDS Logistic автоматизирует управление логистическими процессами. Она обеспечивает автоматизированное управление перевозкой и доставкой грузов, в том числе формирование электронных очередей и графиков доставки, координирует заказы на поставку в режиме реального времени, формирует отчетную информацию по заказам. MDS Logistic позволяет обеспечить прозрачность логистических процессов и работы транспорта, осуществлять поставки «точно-в-срок», оптимизировать работу диспетчерской службы, а также снизить влияние человеческого фактора.

TopLogistic представляет собой программный комплекс, полностью автоматизирующий транспортно-логистические задачи, а также задачи по оптимизации перевозок и доставки грузов заказчикам. Он позволяет управлять транспортной логистикой, оптимизировать перевозки автомобильным транспортом, прокладывать маршруты на электронных картах. Система TopLogistic предоставляет возможность управлять перевозками, выполнять наиболее оптимальное составление маршрута доставки. При составлении маршрутов учитываются адреса точек доставки, временные интервалы доставки и другие параметры. С помощью программы осуществляется планирование, учет и контроль процессов, связанных с отгрузкой и доставкой, сокращаются издержки на доставку, повышается качество обслуживания клиентов, обеспечивается надежность работы всей логистической системы.

Цифровые технологии позволяют накапливать огромные массивы информации, которые предприятия могут использовать для принятия управленческих решений в логистической деятельности. «Big data» (большие данные) используются для анализа, планирования и управления различными логистическими процессами.

Программные средства управления логистикой позволяют собирать много информации о работе всех логистических подсистем, использование технологии «big data» дает возможность сгруппировать эти данные по различным признакам для детального анализа и более полного учета фактических затрат. Это позволяет более точно планировать расходы будущих периодов и вести статистику дополнительных затрат (затраты на штрафы, простои, расходы на топливо и др.). Эти скрытые расходы влияют на конечную стоимость логистических услуг и требуют оптимизации.

Оптимизации логистических затрат будут способствовать технологии искусственного интеллекта и Data Science, которые применяются при прогнозировании спроса, планировании оптимальных маршрутов доставки, управлении складскими операциями, беспилотных перевозках. Роботизированный водитель или моряк, который не нарушает правила, не устает и не испытывает голода – очень перспективное направление использования этих технологий в логистике.

Компания Rolls-Royce вместе с Intel работает над технологиями беспилотных перевозок с 2010 года (раньше Илона Маска). Эти компании занимаются автоматизацией морских перевозок как наиболее перспективного логистического направления, так как доставка по воде является самым дешевым видом транспорта, и в межгосударственных маршрутах на нее приходится около 75 % перевозок.

Сочетание искусственного интеллекта и Data Science с другими технологиями (блокчейн, Интернет вещей (IoT), маркировка товаров на основе RFID, ГЛОНАСС, GPS) позволяют повысить эффективность их применения и оптимизировать затраты в логистической деятельности. Совместное использование Data Science с блокчейн и IoT позволяет обеспечивать безопасность данных, избежать манипуляций с грузом [1] .