Опыт применения машинного обучения для идентификации курганов
Автор: Данилов В.А., Морозова В.А., Растегаева М.Н., Федоров А.В.
Журнал: Материалы по археологии и истории античного и средневекового Причерноморья @maiask
Рубрика: Археология
Статья в выпуске: 19, 2025 года.
Бесплатный доступ
Современные методы машинного обучения предлагают новые возможности для повышения эффективности анализа и точности идентификации курганов. Исследование включает применение алгоритмов машинного обучения, методов математико-картографического моделирования и ГИС-технологий для анализа больших объемов данных лидарной съемки, что способствует автоматизации процесса и выявлению скрытых паттернов. Апробация метода поиска курганов была проведена на территориях археологических памятников - поселение эпохи бронзы «Станция Красавка» и курганная группа (2 насыпи) около античного поселения «Тамань-3» (объект культурного наследия федерального значения «Поселение-3» и курганная группа (2 насыпи)). Применение автоматизированных алгоритмов анализа данных позволяет сократить время на их интерпретацию, открывая новые горизонты в археологии и способствуя эффективному сохранению культурного наследия. Результатами работы стали картографические модели с указанием потенциальных мест размещения курганов на территории памятников.
Лазерное сканирование, цмр, гис, машинное обучение, математико-картографическое моделирование, поиск курганов, поселение эпохи бронзы станция красавка, античное сельское поселение тамань-3
Короткий адрес: https://sciup.org/14135314
IDR: 14135314 | DOI: 10.53737/2713-2021.2025.14.21.010
Experience in the use of machine learning for the identification of burial mounds
Modern machine learning methods offer new opportunities for enhancing the efficiency of analysis and accuracy of barrow identification. The study involves the application of machine learning algorithms, mathematical-cartographic modeling methods, and GIS technologies for analyzing large volumes of lidar survey data, which contributes to the automation of the process and the identification of hidden patterns. The testing of the mound search method was conducted in the areas of archaeological sites, specifically the Bronze Age settlement “Krasavka Station” and a group of mounds (2 barrows) near the ancient settlement “Taman-3” (a federal cultural heritage site “Settlement-3” and a group of mounds (2 barrows)). The use of automated data analysis algorithms allows reducing the time for their interpretation, opening up new horizons in archaeology and contributing to the effective preservation of cultural heritage. The results of the work are cartographic models indicating potential barrow locations on the territory of the monuments.
