Опыт применения методов искусственного интеллекта для выявления пользователей социальной сети, готовых к совершению противоправных действий
Автор: Старкова В.О., Никитина Е.Ю.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 1 (48), 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены различные способы анализа данных, представленных текстами на естественном языке. Осуществлена попытка построить программный классификатор для таких текстов методами искусственного интеллекта. Проведено сравнение качества классификации на большой выборке разнообразных текстов и выборке более узкой направленности. Сделаны выводы о модели представления данных для решения задач классификации.
Обработка естественного языка, искусственный интеллект, анализ данных, модель данных, онтология, выборка
Короткий адрес: https://sciup.org/147246562
ID: 147246562 | DOI: 10.17072/1993-0550-2020-1-80-86
Список литературы Опыт применения методов искусственного интеллекта для выявления пользователей социальной сети, готовых к совершению противоправных действий
- Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник. М.: Лаборатория знаний, 2016. 221 с.
- Тарик Р. Создаем нейронную сеть / пер. с англ. СПб.: ООО "Альфа-книга", 2017. 272 с.
- Dokuka S., Koltcov S., Koltsova O., Koltsov M. Echo Chambers vs Opinion Crossroads in News Consumption on Social Media // Analysis of Images, Social Networks and Texts: 7th International Conference, AIST 2018. Moscow, Russia, July 5-7, 2018.
- Kjell, O. N. E., Kjell, K., Garcia, D., & Sik-strom, S. Semantic measures: Using natural language processing to measure, differentiate, and describe psychological constructs - 2019. Psychological Methods, 24(1), 92-115.
- Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Korovina K., Zhukov L.E. Joint Node-Edge Network Embedding for Link Prediction Media // Analysis of Images, Social Networks and Texts: 7th International Conference, AIST 2018. Moscow, Russia, July 5-7, 2018.
