Опыт применения программных средств TriadNS для моделирования социальных сетей

Бесплатный доступ

Рассматриваются вопросы проектирования и разработки программных средств моделирования социальных сетей, дается обзор существующих программных средств моделирования и возможность применения симулятора компьютерных сетей TriadNS для моделирования социальных сетей.

Компьютерные сети, модели интернет-графов, случайные графы, социальные сети

Короткий адрес: https://sciup.org/14730013

IDR: 14730013

Список литературы Опыт применения программных средств TriadNS для моделирования социальных сетей

  • Gatti M, Appel A.P., Nogueira dos Santos C. Pinhanez C.Z. A simulation-based approach to analyze the information diffusion in Microblogging Online Social Network. Proceedings of Winter Simulation Conf., ed. M.E. Kuhl, N.M. Steiger, F.B. Armstrong, and J.A. Joines, Piscataway, New Jersey, 8-11 Dec. 2013; IEEE. P. 1685-1696.
  • Замятина Е.Б., Миков А.И., Михеев Р.А. Лингвистические и интеллектуальные инструментальные средства симулятора компьютерных сетей TRIADNS. International Journal "Information theories & Applications" (IJ ITA). Vol. 19, № 4. 2012. P. 355-368. ITHEA, Sofia, 1000, P.O.B. 775, Bulgaria.
  • Замятина Е.Б., Миков А.И. Программные средства системы имитации Triad.Net для обеспечения ее адаптируемости и открытости//Информатизация и связь. 2012. №5. С. 130-133.
  • Mikov A.I. Formal Method for Design of Dynamic Objects and Its Implementation in CAD Systems//Gero J.S. and F.Sudweeks F.(eds), Advances in Formal Design Methods for CAD, Preprints of the IFIP WG 5.2 Workshop on Formal Design Methods for Computer-Aided Design, Mexico, 1995. P.105-127.
  • Райгородский А.М. Математические модели Интернета//Журнал "Квант". 2012. №4. URL: http://elementy.ru (дата обращения: 15.10.2015).
  • Райгородский А.М. Модели случайных графов и их применение//Тр. МФТИ. 2010. Т. 2, № 4. С. 130-140.
  • A.E. Mislove, P. Druschel, Online social networks: measurement, analysis, and applications to distributed information systems. Houston, Texas, USA: Rice University, 2009. 244 p.
  • L.A. Barabasi, R. Albert, H. Jeong. Scale-free characteristics of random networks: the topology of the world-wide web//Physica. 2000. Vol. A281. P. 69-77.
  • L.-A. Barabasi, R. Albert, H. Jeong. Diameter of the world-wide web//Nature. 1999. Vol. 401. P. 130-131.
  • L.A. Barabasi, R. Albert. Emergence of scaling in random networks//Science. 1999. Vol. 286. P. 509-512.
  • W. Aiello, F. Chung, L. Lu. A Random Graph Model for Massive Graphs//Experimental Mathematics. 2001. V.10. P. 53-56.
  • Берновский М.М., Кузюрин Н.Н. Случайные графы, модели и генераторы безмасштабных графов//Тр. Института системного программирования РАН. 2012. Т. 22. С. 419-432.
  • Newman M. E. J. A measure of betweenness centrality based on random walks. URL: http://aps.arxiv.org/pdf/cond-mat/0309045.pdf (дата обращения: 10.10.2015).
  • Newman M.E.J. The mathematics of networks. URL: http://wwwpersonal.umich.edu/~mejn/papers/pal grave.pdf (дата обращения: 13.10.2015).
  • Анализ социальных сетей. URL: http://datareview.info (дата обращения: 1.11.2015).
  • Mikov A., Zamyatina E., Kozlov A., Ermakov S. Some Problems of the Simulation Model Efficiency and Flexibility. Proceedings of "2013 8th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation EUROSIM 2013", Cardiff, Wales, United Kingdom, 10-13 of September. P. 532-538.
Еще
Статья научная