Организация обмена данными в рамках платформы мобильной медицины

Автор: Волков Иван Алексеевич, Радченко Глеб Игоревич, Черных Андрей Николаевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Статья в выпуске: 4 т.10, 2021 года.

Бесплатный доступ

Мобильная медицина является важной составляющей для реализации постоянного мониторинга здоровья, который открывает для врачей, пациентов и исследователей новые возможности. Экспоненциальныйрост сферы привел к увеличению скорости появления новых решений на рынке здравоохранения и, соответственно, к увеличению количества информации о здоровье населения. Однако сегодня практически всясобираемая сервисами мобильной медицины информация изолирована друг от друга, так как распределенапо разным сайтам и мобильным приложениям. Отсутствие у пользователя возможности удобно управлятьсвоими медицинскими данными и делиться ими является существенной проблемой на текущий момент.Создание платформы мобильной медицины позволит решить данную проблему, предлагая механизмы наоснове которых сторонние разработчики могут размещать свои сервисы и организовывать межсервисныйобмен данными пользователей. В рамках нашей работы мы провели анализ существующих решений нарынке мобильной медицины, описали варианты использования сервисов в сфере мобильной медицины. Нами предложена концепция платформы мобильной медицины и проведено сравнение способов организацииобмена медицинскими данными. На основе проведенного анализа нами был выбран и реализован прототипсистемы обмена медицинскими данными между мобильными клиентами на основе однорангового (peer-to-peer) соединения.

Еще

Умное здравоохранение, мобильная медицина, мониторинг здоровья, платформа, paas, интернет вещей, мобильные приложения

Короткий адрес: https://sciup.org/147236489

IDR: 147236489   |   DOI: 10.14529/cmse210403

Список литературы Организация обмена данными в рамках платформы мобильной медицины

  • Farahani B., Firouzi F., Chang V. et al. Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare // Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 78. P. 659-676. DOI: 10.1016/j.future.2017.04.036.
  • United Nations. World population ageing 2013. United Nations, 2014. 114 p. DOI: 10.18356/30d0966c-en.
  • Yang W., Dall T.M., Haider P. et al. Economic costs of diabetes in the U.S. in 2012 // Diabetes Care. 2013. Vol. 36. P. 1033-1046. DOI: 10.2337/dc12-2625.
  • Carozzi F., Provenzano S., Roth S. Urban Density and Covid-19 // SSRN. 2020. DOI: 10.2139/ssrn.3643204.
  • Qudah B., Luetsch K. The influence of mobile health applications on patient - healthcare provider relationships: A systematic, narrative review // Patient Education and Counseling. 2019. Vol. 102, no. 6. P. 1080-1089. DOI: 10.1016/j.pec.2019.01.021.
  • Free C., Phillips G., Watson L. et al. The Effectiveness of Mobile-Health Technologies to Improve Health Care Service Delivery Processes: A Systematic Review and Meta-Analysis // PLoS Medicine. 2013. Vol. 10. P. e1001363. DOI: 10.1371/journal.pmed.1001363.
  • Healthcare IT Market: Healthcare Information Technology Market Trends & Global Forecast (2010-2015) | MarketsandMarkets. URL: https://www.marketsandmarkets.com/ Market-Reports/healthcare-information-technology-market-136.html (дата обращения: 12.01.2021).
  • Healthcare IT Market Size, Share and Trends forecast to 2026 by Products & Services, Components, End User | COVID-19 Impact Analysis | MarketsandMarkets. URL: https: //www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/healthcare-it-252.html (дата обращения: 12.01.2021).
  • Волков И.А. Мобильное приложение для ведения сахарного диабета - DiaMeter // Материалы XV Итоговой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, Челябинск, Россия, 26 апреля, 2017. 2017. С. 25-28.
  • Volkov I., Radchenko G. DiaMeter: a Mobile Application and Web Service for Monitoring Diabetes Mellitus // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), Yekaterinburg, Russia, May 14-15, 2020. IEEE, 2020. P. 0384-0387. DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.9117654.
  • Volkov I., Radchenko G., Tchernykh A. Digital Twins, Internet of Things and Mobile Medicine: a Review of Current Platforms to Support Smart Healthcare // CoRR. 2021. Vol. abs/2106.11728. URL: https://arxiv.org/abs/2106.11728.
  • Steinhubl S.R., Muse E.D., Topol E.J. The emerging field of mobile health // Science Trans-lational Medicine. 2015. Vol. 7. P. 283rv3-283rv3. DOI: 10.1126/scitranslmed.aaa3487.
  • Mastoi Q.U.A., Wah T.Y., Raj R.G., Lakhan A. A novel cost-efficient framework for critical heartbeat task scheduling using the internet of medical things in a fog cloud system // Sensors. 2020. Vol. 20, no. 2. P. 441. DOI: 10.3390/s20020441.
  • Zheng Y.L., Ding X.R., Poon C.C.Y. et al. Unobtrusive sensing and wearable devices for health informatics // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, no. 5. P. 1538-1554. DOI: 10.1109/TBME.2014.2309951.
  • Meng L., Miao C., Leung C. Towards online and personalized daily activity recognition, habit modeling, and anomaly detection for the solitary elderly through unobtrusive sensing // Multimedia Tools and Applications. 2017. Vol. 76, no. 8. P. 10779-10799. DOI: 10.1007/s11042-016-3267-8.
  • Rudner J., McDougall C., Sailam V. et al. Interrogation of Patient Smartphone Activity Tracker to Assist Arrhythmia Management // Annals of Emergency Medicine. 2016. Vol. 68. P. 292-294. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2016.02.039.
  • HealthKit | Apple Developer Documentation. URL: https://developer.apple.com/ documentation/healthkit (дата обращения: 12.01.2021).
  • Jardine J., Fisher J., Carrick B. Apple's ResearchKit: smart data collection for the smart-phone era? // Journal of the Royal Society of Medicine. 2015. Vol. 108, no. 8. P. 294-296. DOI: 10.1177/0141076815600673.
  • Esposito M., Minutolo A., Megna R. et al. A smart mobile, self-configuring, context-aware architecture for personal health monitoring // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2018. Vol. 67. P. 136-156. DOI: 10.1016/j.engappai.2017.09.019.
  • Create Alexa Skills Kit | Amazon Alexa Voice Development. URL: https://developer. amazon.com/en-US/alexa/alexa-skills-kit (дата обращения: 12.01.2021).
Еще
Статья научная