Организация обмена данными в рамках платформы мобильной медицины
Автор: Волков Иван Алексеевич, Радченко Глеб Игоревич, Черных Андрей Николаевич
Статья в выпуске: 4 т.10, 2021 года.
Бесплатный доступ
Мобильная медицина является важной составляющей для реализации постоянного мониторинга здоровья, который открывает для врачей, пациентов и исследователей новые возможности. Экспоненциальныйрост сферы привел к увеличению скорости появления новых решений на рынке здравоохранения и, соответственно, к увеличению количества информации о здоровье населения. Однако сегодня практически всясобираемая сервисами мобильной медицины информация изолирована друг от друга, так как распределенапо разным сайтам и мобильным приложениям. Отсутствие у пользователя возможности удобно управлятьсвоими медицинскими данными и делиться ими является существенной проблемой на текущий момент.Создание платформы мобильной медицины позволит решить данную проблему, предлагая механизмы наоснове которых сторонние разработчики могут размещать свои сервисы и организовывать межсервисныйобмен данными пользователей. В рамках нашей работы мы провели анализ существующих решений нарынке мобильной медицины, описали варианты использования сервисов в сфере мобильной медицины. Нами предложена концепция платформы мобильной медицины и проведено сравнение способов организацииобмена медицинскими данными. На основе проведенного анализа нами был выбран и реализован прототипсистемы обмена медицинскими данными между мобильными клиентами на основе однорангового (peer-to-peer) соединения.
Умное здравоохранение, мобильная медицина, мониторинг здоровья, платформа, paas, интернет вещей, мобильные приложения
Короткий адрес: https://sciup.org/147236489
IDR: 147236489 | УДК: 004.414, | DOI: 10.14529/cmse210403
Data sharing in mobile health platform
Mobile health is an important tool for continuous health monitoring, which opens up new opportunities for physicians, patients, and researchers. The exponential growth of the field resulted in an increase rate ofappearance of new solutions in the healthcare market and, consequently, an increase in the amount of informationabout the health of the population. However, nearly all of the information collected by these services is isolatedfrom each other, as it is distributed across different sites, services and mobile apps. The lack of a user’s ability toconveniently manage and share their medical data is the major problem of the sphere at the moment. The creationof the Mobile Medicine platform can be a solution to this problem, offering a framework on which third-partydevelopers and companies can host their services, available to all visitors of the platform. In our work we analyzeexisting solutions in the mobile medicine market, provide use cases for Mobile medicine services, propose theconcept of the platform, develop use cases for Mobile medicine platform, highlight and compare three ways ofdata exchange variants and based on the comparison select and implement a prototype of data exchange withinMobile Medicine platform.
Список литературы Организация обмена данными в рамках платформы мобильной медицины
- Farahani B., Firouzi F., Chang V. et al. Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare // Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 78. P. 659-676. DOI: 10.1016/j.future.2017.04.036.
- United Nations. World population ageing 2013. United Nations, 2014. 114 p. DOI: 10.18356/30d0966c-en.
- Yang W., Dall T.M., Haider P. et al. Economic costs of diabetes in the U.S. in 2012 // Diabetes Care. 2013. Vol. 36. P. 1033-1046. DOI: 10.2337/dc12-2625.
- Carozzi F., Provenzano S., Roth S. Urban Density and Covid-19 // SSRN. 2020. DOI: 10.2139/ssrn.3643204.
- Qudah B., Luetsch K. The influence of mobile health applications on patient - healthcare provider relationships: A systematic, narrative review // Patient Education and Counseling. 2019. Vol. 102, no. 6. P. 1080-1089. DOI: 10.1016/j.pec.2019.01.021.
- Free C., Phillips G., Watson L. et al. The Effectiveness of Mobile-Health Technologies to Improve Health Care Service Delivery Processes: A Systematic Review and Meta-Analysis // PLoS Medicine. 2013. Vol. 10. P. e1001363. DOI: 10.1371/journal.pmed.1001363.
- Healthcare IT Market: Healthcare Information Technology Market Trends & Global Forecast (2010-2015) | MarketsandMarkets. URL: https://www.marketsandmarkets.com/ Market-Reports/healthcare-information-technology-market-136.html (дата обращения: 12.01.2021).
- Healthcare IT Market Size, Share and Trends forecast to 2026 by Products & Services, Components, End User | COVID-19 Impact Analysis | MarketsandMarkets. URL: https: //www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/healthcare-it-252.html (дата обращения: 12.01.2021).
- Волков И.А. Мобильное приложение для ведения сахарного диабета - DiaMeter // Материалы XV Итоговой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, Челябинск, Россия, 26 апреля, 2017. 2017. С. 25-28.
- Volkov I., Radchenko G. DiaMeter: a Mobile Application and Web Service for Monitoring Diabetes Mellitus // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), Yekaterinburg, Russia, May 14-15, 2020. IEEE, 2020. P. 0384-0387. DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.9117654.
- Volkov I., Radchenko G., Tchernykh A. Digital Twins, Internet of Things and Mobile Medicine: a Review of Current Platforms to Support Smart Healthcare // CoRR. 2021. Vol. abs/2106.11728. URL: https://arxiv.org/abs/2106.11728.
- Steinhubl S.R., Muse E.D., Topol E.J. The emerging field of mobile health // Science Trans-lational Medicine. 2015. Vol. 7. P. 283rv3-283rv3. DOI: 10.1126/scitranslmed.aaa3487.
- Mastoi Q.U.A., Wah T.Y., Raj R.G., Lakhan A. A novel cost-efficient framework for critical heartbeat task scheduling using the internet of medical things in a fog cloud system // Sensors. 2020. Vol. 20, no. 2. P. 441. DOI: 10.3390/s20020441.
- Zheng Y.L., Ding X.R., Poon C.C.Y. et al. Unobtrusive sensing and wearable devices for health informatics // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, no. 5. P. 1538-1554. DOI: 10.1109/TBME.2014.2309951.
- Meng L., Miao C., Leung C. Towards online and personalized daily activity recognition, habit modeling, and anomaly detection for the solitary elderly through unobtrusive sensing // Multimedia Tools and Applications. 2017. Vol. 76, no. 8. P. 10779-10799. DOI: 10.1007/s11042-016-3267-8.
- Rudner J., McDougall C., Sailam V. et al. Interrogation of Patient Smartphone Activity Tracker to Assist Arrhythmia Management // Annals of Emergency Medicine. 2016. Vol. 68. P. 292-294. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2016.02.039.
- HealthKit | Apple Developer Documentation. URL: https://developer.apple.com/ documentation/healthkit (дата обращения: 12.01.2021).
- Jardine J., Fisher J., Carrick B. Apple's ResearchKit: smart data collection for the smart-phone era? // Journal of the Royal Society of Medicine. 2015. Vol. 108, no. 8. P. 294-296. DOI: 10.1177/0141076815600673.
- Esposito M., Minutolo A., Megna R. et al. A smart mobile, self-configuring, context-aware architecture for personal health monitoring // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2018. Vol. 67. P. 136-156. DOI: 10.1016/j.engappai.2017.09.019.
- Create Alexa Skills Kit | Amazon Alexa Voice Development. URL: https://developer. amazon.com/en-US/alexa/alexa-skills-kit (дата обращения: 12.01.2021).
