Особенности финансирования проектов государственно- частного партнерства (на примере Орловской области)

Автор: Кунцман М.В., Суповская В.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 2 (84), 2022 года.

Бесплатный доступ

Использование механизмов государственно-частного партнерства (ГЧП) особенно актуально на современном этапе развития российской экономики. В статье рассмотрены условия привлечения и распределения финансовых средств для воплощения проектов государственно-частного партнерства (ГЧП). Анализ финансирования ГЧП в различных отраслях экономики показал, что в коммунально-энергетической сфере реализуется наибольшая часть проектов. Проанализирована динамика численности проектов ГЧП за период 2011-2020 гг. и их стоимость. Для улучшения конкурентной среды в Орловской области предлагается создавать и совершенствовать собственные производственные мощности вместе с обновлением нормативно-правовой базы и еще большим привлечением частных инвестиций.

Еще

Государственно-частное партнерство, государственные инвестиции, частные инвестиции, орловская область

Короткий адрес: https://sciup.org/170192125

IDR: 170192125

Текст научной статьи Особенности финансирования проектов государственно- частного партнерства (на примере Орловской области)

Переход от индустриальной экономики к цифровой, основой которой являются информация и инновационные технологии, обусловлен существенными и ощутимыми переменами в отечественной экономике, «благодаря чему, в частности, достигнут самый высокий…уровень финансирования научных исследований и разработок…Со-зданы суперкомпьютеры, обслуживающие новые конкурентоспособные технологии в атомной и авиакосмической промышленности, судо- и автомобилестроении...» [1].

От информационных данных и непосредственно цифровых технологий зависит уровень развития экономики. К примеру, успешное «участие СБЕРа на казахстанском рынке в течение более 15 лет» вывело страну на неоиндустриальный путь развития, тем самым расширив «сферу применения цифровых платформ, реинжиниринга и цифровой трансформации государственного управления… по анализу данных и искусственного интеллекта...» [2; 3]. Свидетельством этого являются апробируемые в некоторых аэропортах Европы и России, а также стран СНГ новейшие технологии для биометрической аутентификации пассажиров. Что же касается российского опыта использования биометрии в аэропортах, то авиационные перевозки пассажиров, обслуживаемые специалистами с применением передовых технологий, сформировали «умное» авиационное пространство, ориентированное на новые ценности, соответствующие современным потребностям путешественников.

Сегодня механизм работы аэропортов стал кардинально меняться, делая перелет для пассажиров более комфортным. В России с целью повышения эффективности пассажирских перевозок, используют автоматические способы определения личности человека на базе физических и поведенческих характеристик: отпечатков пальцев, изображения лица, определения голоса.

В таблице показаны среднегодовые темпы прироста [4].

Таблица. Среднегодовые темпы прироста биометрических технологий, % [4]

Показатели

Период (годы)

2017

2018

2019

2020

2021

1.

Отпечатки пальцев

30,8

17,7

10,0

18,2

7,7

2.

Изображение лица

21,4

11,8

21,1

8,7

24,0

3.

Изображение радужной оболочки глаза

5,9

11,1

5,0

4,8

9,1

4.

Голос

8,7

16,0

6,9

12,9

5,7

5.

Рисунок вен

8,7

16,0

6,9

12,9

5,7

6.

Геометрия руки, ДНК и иное

17,4

7,4

13,8

8,1

7,5

Самые безопасные и эффективные методы биометрической аутентификации подразделяются на статистические и динамические.

Статистические методы биометрической аутентификации основаны на физиологических характеристиках человека, которые не изменяются на протяжении всей его жизни. Их невозможно подделать или скопировать, украсть, утерять. К ним относят емкостные, прокатные, оптические: сканирование геометрии лица, отпечатков пальцев, вен ладоней, сетчатки глаза.

Динамические методы биометрической аутентификации основываются на поведенческих характеристиках людей, то есть на характерных «движениях», происходящих в подсознании отдельно взятого человека. Они предполагают аутентификацию по голосу, по рукописному почерку.

Методы биометрической аутентификации позволяют выявить критерии ее защиты и безопасности. К критериям биометрических параметров относят: всеобщность, уникальность, постоянство, измеримость, приемлемость. Несоответствие одному из критериев может повлиять на их внедрение и безопасное использование.

Однако, как и у любых применяемых инноваций, у биометрической аутентификации также есть ряд недостатков. Например, одной из проблем биометрии считается невозможность замены биометрического шаблона в случае его компрометации. А с учетом скорости развития технологий и тенденции к их удешевлению, проблема компрометации биометрических систем аутентификации будет становиться все более актуальной.

Использование биометрии позволяет достичь:

  • 1)    улучшения критериев безопасности для пассажиров;

  • 2)    повышения функциональности структур аэропортов;

  • 3)    свободного движения внутри аэропорта от зоны вылета до иных отделов;

  • 4)    автоматизации досмотра, устранения очередей и сокращения издержек;

  • 5)    увеличения скорости сервиса за счет отказа от паспортов и посадочных талонов.

Биометрия имеет не только сильные стороны, которых лишены обычные средства цифровой безопасности, но и свои риски. Биометрия действительно повышает пропускную способность аэропортов и освобождает их от очередей, но только в случае, если программное обеспечение работает безукоризненно. Достаточно одного сбоя, чтобы вышла из строя вся система. Например, из-за нарушения работы ПО в августе 2016 года компания Delta Air Lines приостановила рейсы по всему миру. По данным Sita Air Transport IT Insights, проблема цифровых сбоев беспокоит многих авиаперевозчиков. Как минимум треть из них признали, что боятся добавлять новые элементы в уже налаженную систему [5]. Эксперты рекомендуют использовать промежуточный вариант: сохранить терминалы для досмотра в аналоговом режиме, тогда, в случае масштабного сбоя, люди все равно попадут на рейс. Но данный процесс проверки потребует больше времени. «При этом эксперты утверждают, что мировой рынок оборудования (считыватели, контроллеры, сканеры, камеры и т. п.) и программного обеспечения для биометрии находится на подъеме и останется таковым в дальнейшем. Ожидается, что расходы на такие продукты будут увеличиваться примерно на 18% ежегодно и достигнут $17,28 млрд к 2027 году» [5].

Безусловно, любая система требует точной работы и для обеспечения аэропортов новейшим оборудованием необходимо бесперебойное обслуживание и проверка всех устройств биометрической аутентификации. «Основное направление для развития цифровых возможностей, безусловно, задают те специалисты и люди, которые их используют или собираются это делать, которым это необходимо в силу их управленческого характера деятельности» [6].

В современных условиях время всякого действительно существует: в России ущерб экономике страны от развития киберпреступлений с 2015 по 2020 годы вырос на 1770,78% [7].

В ближайшей перспективе в аэропортах крупных мегаполисов будут внедрены инновационные технологии не только 3D, обеспечивающие пропускную способность, человека драгоценно, и для экономии времени так же необходимо использовать биометрию. Ускорение процедуры регистрации позволит перевозить большее количество туристов и бизнесменов. Пассажиры -это источник дохода. В поездках они тратят деньги, стимулируя экономики государств, которые посещают: растет пассажиропоток - растет и ВВП страны.

К сожалению, не все люди готовы принимать новые технологии, так как считают, что в условиях внедрения новых технологий существует угроза безопасности их личных данных, утечки информации. Такой подход способен тормозить развитие и внедрение биометрии в систему безопасности аэропортов. Но такая угроза

но и технологии по управлению временем и ресурсами – 4D/5D.

Подводя итог, можно сказать, что новые реальности требуют выстраивания радикальных технологических моделей исследований и разработок, соответствующих социально-экономическим потребностям общества. Очевидно, что более высокий уровень услуг за счет внедрения инновационных, цифровых технологий потребует изменения бизнес-модели транспортных организаций. И не получится ли так, что цифровая трансформация экономики стран мирового сообщества усилит неравномерность экономического и политического развития капитализма [8] и обеспечения экономической безопасности?

Список литературы Особенности финансирования проектов государственно- частного партнерства (на примере Орловской области)

  • Безновская В.В. К вопросу о национальном богатстве / В.В. Безновская, М.В. Кунцман, М.С. Москвина // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. - 2015. - №4 (6). - С. 22.
  • EDN: VBSLFX
  • Закон Орловской области от 12.10.2011 №1277-ОЗ "Об участии Орловской области в государственно-частных партнерствах".
  • РосИнфа. База инфраструктурных проектов - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosinfra.ru/project (Дата обращения 11.01.2022).
  • "ПЭТ-Технолоджи" - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.pet-net.ru (Дата обращения 11.01.2022).
  • Министерство экономического развития Российской Федерации. Государственно-частное партнерство - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://old.economy.gov.ru/minec/activity/sections/privgovpartnerdev/ (Дата обращения 11.01.2022).
  • Инвестиционный портал Орловской области - [Электронный ресурс] - https://invest-orel.ru/articles/ppp_oryol (Дата обращения 11.01.2022).
  • Кунцман М.В. Экономическая теория: курс лекций. - М.: МАДИ, 2015. - 208 с.
  • EDN: TLGCBF
  • Кунцман М.В. Макроэкономика: курс лекций. - М.: МАДИ, 2015. - 104 с.
  • EDN: TLGCRJ
Статья научная