Особенности формирования вероятностных моделей организационно-технологической последовательности подготовки строительства промышленного объекта

Бесплатный доступ

Своевременность, качество и объем выполнения мероприятий по инженерно-технической подготовке являются одними из значительных, ключевых факторов, определяющих состоятельность проектных (организационно-технологических) решений в отношении устойчивости и эффективности основных этапов строительства промышленного объекта. Разработка адекватных организационно-технологических решений, учитывающих фактические условия состояния района строительства или ожидаемые условия строительного производства и одновременно включающих прогноз проявлений возможных негативных факторов, представляется актуальной задачей повышения качества подготовки возведения промышленного объекта. Цель исследований в данной статье - выявление условий и разработка методического обоснования для совершенствования способов и приемов формирования и управления процедурами строительного производства при подготовке территории строительства. Основным результатом исследования является разработка положений научно-практической гипотезы о целесообразности применения вероятностных моделей при разработке организационно-технологических решений в отношении обеспечения качества и эффективности инженерно-технической подготовки строительного производства. Предложенный подход представляется как актуальное направление расширения возможностей при организации и управления строительными процессами, которые производятся в условиях динамично изменяющихся состояний производственной среды строительного производства, а также практического применения инструмента прогнозного учета рисков последствий проявлений негативных факторов.

Еще

Промышленные объекты, инженерно-техническая подготовка строительства, системный анализ, организационно-технологические решения, вероятностная модель, строительные процессы, случайные факторы

Короткий адрес: https://sciup.org/147241836

IDR: 147241836   |   DOI: 10.14529/build230305

Список литературы Особенности формирования вероятностных моделей организационно-технологической последовательности подготовки строительства промышленного объекта

  • Олейник П.П. Организационно-технологическое обеспечение строительства современных промышленных предприятий // Механизация строительства. 2017. Т. 78, № 7. С. 9–13.
  • Белов А.В. Задачи обеспечения качества процессов строительства // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 5(44). С. 97–99.
  • Chinowsky P.S., Songer A.D. Organization Management in Construction. London: Routledge, 2011. 216 p.
  • Оценка эффективности организационно-технологических решений при выборе средств механизации производства строительно-монтажных работ / М.С. Вайнштейн, Б.В. Жадановский, С.А. Синенко и др. // Научное обозрение. 2015. № 13. С. 123–128.
  • Вариантное проектирование строительных процессов как способ принятия рационального решения по срокам и стоимости строительства / В.Н. Кабанов, А.А. Трандофиров, К.В. Степанов, В.К. Друхольский, Е.Э. Шадрина // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2017. № 50 (69). С. 37–45.
  • Организация строительного производства при инженерной подготовке территории строительства. М.: Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, 2018. 166 с.
  • Абдуллаев Г.И. Основные направления повышения надежности строительных процессов // Инженерно-строительный журнал. 2010. № 4 (14). С. 59–60.
  • Строительные риски и возможности их минимизации / С.Н. Богачев, А.А. Школьников, Р.Э. Розен-тул, Н.А. Климова // Academia. Архитектура и строительство. 2015. № 1. С. 88–92.
  • Недавний О.И., Базилевич С.В., Кузнецов С.М. Оценка организационно-технологической надежности строительства объектов // Системы. Методы. Технологии. 2013. № 2 (18). С. 137‒141.
  • Дементьева В.В. Характеристика понятия сроков строительства и анализ основных направлений сокращения сроков строительства // Аллея Науки. 2018. Т. 8, № 5 (21). С. 71–77.
  • Величко В. В. Управление рисками строительных проектов. М.: Горячая линия-Телеком, 2019. 214 с.
  • Harris F., McCaffer R., Edum-Fotwe F. Modern Construction Management. Chichester: Wiley-Blackwel, 2013. 411 p.
  • Костюченко В.В., Кудинов Д.О. Организационно-техническое моделирование проектно-строительных систем // Инженерный вестник Дона. 2012. № 3(21). С. 731–734.
  • Смирнов О.Л. Составление и оптимизация моделей сложных систем. М.: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018. 144 с.
  • Абакумов Р.Г., Наумов А.Е., Зобова А.Г. Преимущества, инструменты и эффективность внедрения технологий информационного моделирования в строительстве // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017. №5. С.171–181. DOI: 10.12737/article_590878fb8be5f0.72456616
  • Железнов М.М., Адамцевич Л.А. Информационное моделирование на этапе строительства. М.: МИСИ-МГСУ, 2021. 116 с.
  • Дмитриев А.Н., Владимирова И.Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 10. С. 48–59. DOI: 10.33622/0869-7019.2019.10.48–59
  • Богомолов Ю.М. Информационные технологии в организации строительства. Минск: БЕЛФОРТ, 2002. 158 с.
  • Briscoe D. Beyond Bim: Architecture Information Modeling. London: Routledge, 2016. 264 р.
  • Владыкин В.Н., Абакумов Р.Г. Информационное моделирование в современном строительстве // Инновационная наука. 2017. № 03-1. С. 20–22.
  • Курченко Н.С. Выбор организационно-технологических решений для объектов строительства с учетом случайных факторов // Системные технологии. 2018. № 27. С. 64‒68.
  • Лебедев В.М. Организационно-технологическая надежность управляющих систем строительства // Вестник МГСУ. 2008. № 4. С. 191–194.
  • Олейник П.П. Организация строительного производства: монография. Саратов: Вузовское образование, 2019. 599 с.
  • Пименов С.И. Строительная информационная модель // Construction and Geotechnics. 2022. Т. 13., № 3. С. 72–84. DOI: 10.15593/2224-9826/2022.3.07
  • Войтович С.А. Сетевое моделирование в строительстве. Омск: Издательство СибАДИ, 2007. 36 с.
  • Leach L.P. Critical Chain Project Management (Artech House Technology Management and Professional Development Library). New York: Artech House, 2014. 326 p.
  • Голенко-Гинзбург Д.И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками: монография. Воронеж: Научная книга, 2010. 284 с.
  • Castillo E., Gutierrez J.M., Hadi A.S. Expert systems and probabilistic network models. New York: Springer Science & Business Media, 2012. 605 p.
Еще
Статья научная