Особенности интеграции искусственного интеллекта в процессы управления проектами цифровой трансформации компании

Современная тенденция интенсивной цифровизации мировой и российской экономики обусловливает потребность компании отвечать вызовам внешней среды, адаптируясь к рыночным изменениям, поддерживая и повышая собственный уровень конкурентоспособности. Одним из действенных способов преодоления этих трудностей выступает цифровая трансформация – целостный подход к модификации

ГРНТИ 06.52.17

EDN LQLXSG

Елена Анатольевна Горбашко – доктор экономических наук, профессор, проректор по научной работе, заведующая кафедрой проектного менеджмента и управления качеством Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0001-7471-0249

Елена Валерьевна Трофимова – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0003-4959-2775

организационного функционала, направленный на улучшение гибкости, прозрачности и управляемости бизнес-процессов [3, c. 84; 6, c. 13]. Важной составляющей такой трансформации служит искусственный интеллект (ИИ), играющий ключевую роль в изменении парадигмы принятия управленческих решений. Способность ИИ оперировать большими объемами данных, осуществлять сложный мультифак-торный анализ и автоматизировать процессы принятия решений делает его необходимым компонентом эффективного управления проектами [4, c. 395; 5, c. 80].

Цель настоящего исследования состоит в выявлении специфических черт функционирования ИИ в структурах управления проектами цифровой трансформации компании. Достижение поставленной цели проводилось путем разрешения следующих задач: анализ современных концептуальных подходов к использованию ИИ в менеджменте проектов; идентификация положительных и негативных эффектов внедрения интеллектуальных систем; рассмотрение практических примеров удачного применения технологий ИИ.

Теоретические основы использования ИИ в управлении проектами

Термин «цифровая трансформация» (Digital Transformation) определяется как изменение традиционных методов ведения бизнеса под влиянием информационно-коммуникационных технологий. Она затрагивает всю совокупность функциональных аспектов жизнедеятельности корпорации: от обслуживания клиентов до оптимизации внутренней производственной логистики. Реализация цифровой трансформации невозможна без комплексного подхода, предполагающего реконструкцию информационной инфраструктуры, развитие кадрового обеспечения и внедрение инноваций.

Управление проектами (PMS, Project Management System) играет ведущую роль в успехе любого крупного предприятия. Оно обеспечивает согласование усилий различных департаментов, мониторинг исполнения заданий и своевременную коррекцию возникающих отклонений. Характерными особенностями современных PMS выступают высокая модульность, интеграция с иными инфраструктурами и поддержка распределенных рабочих групп. Подобные свойства делают PMS наилучшим решением для координации крупномасштабных проектов, подобных цифровой трансформации.

Интеграция искусственного интеллекта открывает дополнительные возможности для эволюционирования PMS. Нейронные сети способны перерабатывать колоссальные объёмы данных, выделяя скрытую структуру и формулируя вероятностные гипотезы. Методы машинного обучения автоматически адаптируют поведение моделей к изменяющимся входным данным, заметно увеличивая производительность. Дополнительным преимуществом выступает быстрота выполнения шаблонных операций, что даёт специалистам дополнительное время для творчески насыщенной деятельности. Современные решения в области цифровой трансформации часто включают многослойные интеграционные комплексы, среди которых важнейшее место отводится ИИ. Например, обработка больших данных (Big Data) становится значительно проще и эффективнее при использовании алгоритмов машинного обучения. Такие интеграции позволяют повышать скорость реагирования на внешние воздействия и укреплять общую устойчивость компании.

Использование ИИ в конкретных аспектах управления проектами

Проект цифровой трансформации разделяется на множество фаз, каждая из которых характеризуется особыми требованиями и проблемами. Интеллектуальные информационные системы оказывают существенное воздействие на ключевые элементы управления подобными проектами, улучшая итоговую эффективность и уменьшая опасность сбоев. Рассмотрим конкретные сферы влияния ИИ:

• 1.    Прогнозирование и оценка рисков проекта. Оценка потенциальных опасностей составляет важный элемент управления любым проектом. Стандартные методики основаны на ретроспективном опыте и мнении профессиональных экспертов, но их предел ограничен возможностями экстраполировать будущую динамику ситуации. Искусственный интеллект выводит этот процесс на совершенно иной качественный уровень. Алгоритмы глубокого обучения распознают закономерности и строят детерминированные модели, дающие точное понимание вероятности наступления неблагоприятных событий [1, c. 140; 2, c. 960]. Формируются интерактивные картографические представления рисков, которые обновляются в зависимости от текущего состояния дел. Таким образом, повышается достоверность прогнозов и снижается фактор неопределенности.

• 2.    Оптимизация ресурсов и расписаний. Эффективное распределение ресурсов считается основной проблемой каждого проекта. Сложность обусловлена множеством переменных: квалификация персонала, оснащённость оборудованием, доступность финансирования и др. Регулирование этих факторов вручную связано с высоким уровнем сложности и предрасположенностью к ошибочным действиям. Инструментарий ИИ устраняет данную проблему путём точного моделирования потребностей проекта на каждом этапе, определяя оптимальное сочетание человеческих и материальных активов. Итоги подобной рационализации проявляются в снижении дефицита квалифицированной рабочей силы и соблюдении графика выполнения задания.

• 3.    Мониторинг выполнения работ и контроль качества. Контроль соблюдения стандартов качества традиционно ассоциируется с повышенными временными и трудовыми расходами. Интеллектуальные системы решают эту проблему путём постоянного наблюдения за ходом работ и проверки соответствий установленным нормам. Компьютерное зрение и лингвистический анализ обеспечивают автоматический сбор сведений о ходе выполнения задач и оценке их соответствия критериям качества. Корректировка ошибок осуществляется незамедлительно, предотвращая накопление дефектов. Аналитические отчеты формируют ясную картину состояния проекта, помогая руководству принимать обоснованные решения.

• 4.    Организация коммуникаций между участниками. Проекты цифровой трансформации предполагают участие большого коллектива сотрудников из различных подразделений. Отсутствие налаженного механизма коммуникаций ведёт к дублированию задач, утрате ценных сигналов и прочим негативным последствиям. Искусственный интеллект решает эту проблему созданием виртуальных ассистентов и специализированных чатов, обеспечивающих молниеносное распространение новостей и получение запрашиваемой информации. Структурированная обратная связь формирует основу для совершенствования оперативного управления и динамики рабочего процесса.

• 5.    Контроль бюджета и финансовых показателей. Управление финансовыми средствами и мониторинг основных экономических показателей представляют собой основополагающий элемент управленческого процесса. Регулярный учет притоков и оттоков капитала обеспечивает устойчивость финансового состояния хозяйствующего субъекта и своевременное обнаружение возможных диспропорций относительно утвержденного плана финансирования. Применение технологий ИИ качественно увеличивает диапазон аналитических инструментов стандартных методик оценки финансовой динамики путем улучшения точности количественных оценок и оптимизации скорости обработки больших массивов данных. Модели машинного обучения открывают возможность проводить точные прогнозы движения денежных средств, облегчая оптимальное распределение ограниченных ресурсов. Интеллектуальные инструменты занимают центральное положение в обеспечении долгосрочной экономической устойчивости проектов, отличающихся большими инвестиционными вложениями и продолжительным сроком возврата инвестиций.

Следовательно, внедрение ИИ охватывает полный спектр процессов цифровой трансформации предприятия, от начальной стадии оценки потенциальных рисков до завершающего этапа бюджетирования. Эти инновационные технологии способствуют повышению эффективности операционной деятельности, снижению издержек и достижению высоких результатов функционирования, создавая надежную основу для успешного развития бизнеса в условиях современной глобальной цифровой среды.

Возможности и угрозы применения искусственного интеллекта в процессе управления проектами цифровой трансформации компании

Включение искусственного интеллекта в инфраструктуру управления проектами цифровой трансформации компании предоставляет набор весомых преимуществ, ведущих к росту эффективности, сокращению расходов и достижению высоких результатов. Тем не менее, внедрение подобных решений порождает определённые опасности, требующие внимания и предварительного анализа:

• 1.    Основные преимущества интеграции ИИ:

• •    рост производительности. Один из ключевых бонусов введения ИИ проявляется в резком увеличении объема выполняемых задач за счет автоматизации монотонных операций. Работа выполняется намного быстрее и аккуратнее, освобождая персонал для выполнения более сложных и креативных функций. Улучшается общая динамика исполнения проектов и повышается качество итогового продукта;

• •    высокое качество прогнозирования. ИИ наделён способностью успешно работать с огромными массивами данных, выявляя глубинные взаимосвязи, незаметные человеку. За счет этого генерируются прогнозные модели высокой точности, способные заблаговременно диагностировать рисковые моменты и регулировать планомерность работы проекта. Повышаются шансы на успех благодаря построению устойчивой стратегической линии;

• •    минимизация человеческого фактора. Ошибки, возникающие в результате утомления, рассеянности либо внешних обстоятельств, практически исключаются благодаря способности искусственных нейронных сетей действовать строго в рамках установленных правил и протоколов. Постоянный автоматический контроль хода выполнения задач предупреждает появление осложнений и поддерживает бесперебойность производственного цикла;

• •    обеспечение актуальной информацией. Современные комплексные проекты характеризуются динамичностью изменений, что делает необходимым быстрое получение точной и своевременной информации. ИИ существенно облегчает сбор и предварительную обработку информации о реализации проекта в режиме реального времени, что помогает оперативно реагировать на все отклонения и возмущения;

• •    экономия ресурсов. ИИ использует предиктивную аналитику, которая помогает предупреждать появление и развитие негативных событий в проекте, что позволяет существенно экономить ресурсы проекта за счет снижения численности, сокращения сроков выполнения работ и др. Все это позволяет увеличить рентабельность и прибыльность проекта, повысить надежность инфраструктуры и проводить автоматизацию процессов на уровне производства, тем самым снижая отказы основного оборудования и снижение аварийных ситуаций.

• 2.    Ключевые опасности и проблемы, связанные с внедрением ИИ:

• •    безопасность информации. Масштабная обработка большого объёма персональных и коммерческих данных сопряжена с повышенным риском потери конфиденциальности, угроз хакерских атак и возможной компрометации информации. Поэтому обеспечение надлежащей защиты данных становится важнейшей задачей, требующей регулярных проверок безопасности цифровых коммуникаций и совершенствования методов кибербезопасности;

• •    непредсказуемость решений. Иногда появляются непредвиденные ситуации, когда алгоритм принимает неверные решения. Интерпретация контекста и оценка реальности остаются прерогативой человека, что заставляет разработчиков внедрять резервные каналы перехода на ручное управление в экстренных случаях;

• •    отсутствие эмоциональной составляющей. Природная способность человека воспринимать эмоции и настроение собеседников отсутствует у ИИ. Такое ограничение усложняет эффективную коммуникацию с персоналом и клиентами, ухудшая мотивированность и доверие. Следует стремиться к балансу между техническим и человеческим участием в управлении проектами;

• •    этические и социальные последствия. Подмена человеческих специальностей машинами вызывает обеспокоенность возможностью массового увольнения сотрудников. Переход к новым профессиям потребует активной переподготовки кадров, а ответственность работодателей за это сильно возрастёт. Политику по смягчению социальных последствий следует рассматривать параллельно с технической стороной вопросов;

• •    значительная стоимость разработок. Создание качественного программного комплекса ИИ обходится дорого, включая научные изыскания, приобретение аппаратного обеспечения и приглашение высококвалифицированных специалистов. Высокая цена тормозит интерес многих компаний к подобным вложениям, особенно если выгода наступает нескоро. Необходимо детально просчитывать экономические эффекты от внедрения ИИ на коротких и длинных дистанциях.

Несмотря на огромное положительное влияние ИИ на управление проектами, имеются серьезные трудности, требующие особого внимания и осторожности. Грамотное изучение сильных и слабых сторон позволит извлечь максимальную пользу от внедрения технологий ИИ.

Пример успешного применения ИИ в проекте цифровой трансформации

Компания «ABC Corp», один из крупнейших международных производителей бытовой электроники, столкнулась с ситуацией острой потребности в реорганизации производственных циклов и бизнес-про- цессов, ввиду усилившейся рыночной конкуренции и стремительного изменения предпочтений потребителей. Стратегическим решением руководства стало проведение глубокой цифровой трансформации, центральной составляющей которой стало активное включение систем ИИ. Далее приведен подробный разбор конкретного случая, демонстрирующий положительный эффект от применения ИИ:

• 1.    Постановка задачи. Перед инициацией проекта были выявлены три основополагающих вызова, которые планировалось преодолеть посредством технологий ИИ: повышение эффективности производства (увеличение объёма выпускаемой продукции и снижение процента производственного брака); логистическая оптимизация (необходимость оптимального маршрута поставки товаров конечному покупателю с одновременным снижением транспортных расходов); персонализация услуг (желательность предоставления уникальных продуктов и сервисов клиентам на основании анализа их запросов и вкусов). Эти вызовы легли в основу разработки стратегии внедрения ИИ, интегрировавшей новые технические решения в существующую ИТ-инфраструктуру компании.

• 2.    Архитектура и технологии. Инженерами компании была спроектирована гибридная архитектура, совмещающая внутренние серверные мощности и облачную среду хранения данных. Основой архитектурного плана выступили следующие компоненты: платформа IoT-датчиков (мониторинг оборудования в режиме реального времени для сбора данных о производственных операциях); платформы Big Data (накопление и архивирование огромного массива данных, собираемых с заводов и торговых точек); алгоритмы машинного обучения (создание аналитических моделей, анализ полученных данных, разработка прогнозов и рекомендаций для сотрудников и покупателей). Технология вводилась постепенно, стартуя с тестовых площадок на ряде производств и складов.

• 3.    Результаты первой фазы. По итогам шестимесячного испытательного периода получены следующие количественно выраженные результаты: рост производительности (благодаря контролю над работой оборудования и настройке параметров производительности увеличился на 18%; доля бракованной продукции упала на 7%); лидерство в логистике (алгоритм маршрутизации сократил средние сроки доставки товара на 10%, транспортные расходы упали на 9% благодаря лучшей маршрутизации); клиентский сервис (персонализированные предложения повысили средний размер покупки на 12%, а показатель удовлетворенности клиентов возрос на 15 единиц).

• 4.    Масштабирование и дальнейший рост. Успешное начало пилотного внедрения позволило осуществить масштабное развертывание разработанной архитектуры искусственного интеллекта на остальных предприятиях и складских комплексах корпорации. Инновационное пространство, сформированное в ходе проекта, активно развивается, регулярно пополняясь новыми функциональными компонентами и техническими решениями.

Предоставленный практический случай убедительно свидетельствует о значительной роли технологий ИИ в процессе цифровизации организаций. Важнейшими факторами успеха выступают точное определение целей, обоснованность выбора технологических решений и непрерывное усовершенствование используемой технической инфраструктуры. Центральным результатом представляется достижение оптимального взаимодействия между человеческими знаниями и мощью компьютерных вычислений, позволяющим максимизировать положительный эффект при минимальном потреблении ресурсов. Заключение

Исследование подтверждает определяющую значимость искусственного интеллекта в управлении современными проектами, особенно в условиях интенсивной цифровой эволюции. Применение данной технологии позволяет сократить потребление материальных и временных ресурсов, повысить точность расчетных моделей и укрепить конкурентоспособность предприятий. Переход на искусственно-интеллектуальные платформы освобождает персонал от выполнения повторяющихся действий, предоставляя больше возможностей для творчества и стратегического анализа. Итогом становится значительное повышение производительности и общего качества выполнения проектов.

Установлено, что внедрение систем ИИ связано с рядом серьезных проблем, включая защиту личных данных, наличие предубеждений в принятии решений и возможное воздействие на рынок труда. Следовательно, возникает острая необходимость разработки жестких стандартов и нормативных актов, регулирующих эксплуатацию ИИ. Практика показывает, что правильно спланированная интеграция систем ИИ способна обеспечить ощутимые финансовые выгоды, улучшив показатели деятельности компании, такие как объем продаж, клиентская лояльность и прибыльность.

Проведенное исследование позволило раскрыть специфику и перспективные направления использования ИИ в системах управления цифровыми преобразованиями корпоративной структуры. Были рассмотрены как концептуальные основы применения данной технологии, так и конкретные случаи успешной реализации. Дальнейшая исследовательская деятельность должна сконцентрироваться на исследовании инновационных сфер применения искусственного интеллекта в разных отраслях промышленности, разработке многоуровневых научных подходов и формировании общедоступных международных платформ для обмена опытом. Особое внимание следует уделить вопросам этики и контроля, чтобы гарантировать справедливое и безопасное использование технологий.

Таким образом, искусственный интеллект является важным драйвером цифровой трансформации и эффективным инструментом для достижения стратегических целей компании. Его разумное и продуманное внедрение способно открыть новые горизонты возможностей и помочь организациям оставаться конкурентоспособными в современном мире.