Особенности прогнозирования угроз банкротства сельскохозяйственных организаций

Mityukhina T. N.

graduate student

Supervisor: Zubrenkova O. A., candidate of economic Sciences Nizhny Novgorod state University of engineering and Economics FEATURES OF FORECASTING THREATS OF BANKRUPTCY OF

AGRICULTURAL ORGANIZATIONS

В России процедура банкротства пока не отработана в полной мере, что часто вызывает разногласия сторон и конфликты. Из-за несовершенства действующего законодательства банкротство из средства оздоровления предприятия часто превращается в передел собственности, возможность избавиться от ненужных долгов или метод эффективного давления на собственника, что не всегда способствует улучшению финансово-хозяйственной деятельности предприятия и, как следствие, лишь усугубляет общее положение в экономической и социальной сферах. Экономическая наука в современном мире имеет в своем арсенале множество методов и моделей, благодаря которым отдел экономики и управления организации производит анализ состояния организации. Использование методик может происходить как совместно, так и по отдельности, в зависимости от требований.

При оценке вероятности банкротства, большее внимание обращают на проблемы финансового состояния с точки зрения финансовых взаимоотношений. Сильное влияние на стабильность любой сельскохозяйственной организации влияет платежеспособность партнеров и населения. В условиях способности обслуживать свои задолженности и в полной мере обслуживать производство организации аграрного сектора становятся привлекательными для инвесторов.

«Следует отметить, что в России существуют определенные трудности с прогнозированием банкротства. Это потому, что, вопреки обстоятельствам экономического кризиса, начало банкротства в значительной степени зависит от факторов, которые не имеют математического выражения. И если постепенно наступает состояние экономического кризиса, сопровождаемое ухудшением финансовой устойчивости и платежеспособности, то, как показывает практика, банкротство организации может начаться практически на каждом этапе финансового состояния. Этот аспект затрудняет выявление основных факторов, определяющих классификацию» [2, с. 19].

Результаты анализа методов прогнозирования должны учитывать разнообразие методов и моделей, используемых для оценки и прогнозирования несостоятельности или восстановления платежеспособности хозяйствующего субъекта. По мнению автора, модели, разработанные на основе многомерного дискриминантного анализа, остаются наиболее приемлемыми и точными моделями прогнозирования на сегодняшний день. В то же время можно не только оценить вероятность несостоятельности в текущее время, но и рассчитать эту вероятность на будущее. Подтверждением тому является работа Эдварда Альтмана, которая до сих пор актуальна для экономической ситуации в США.

«При разработке модели прогнозирования банкротства с использованием дискриминантного анализа необходимо учитывать определенные характеристики. Финансовое положение организации играет подчиненную роль для анализа. В этом случае наличие банкротства является эффективным фактором. С этой целью существует объективная необходимость изучить две пропорциональные группы компаний, одна из которых представлена обанкротившимися организациями, а другая -компаниями, не охваченными этой процедурой. Дискриминантный анализ в этом случае позволяет нам определить степень зависимости между совокупностью выбранных переменных и состоянием организации (банкрот, а не банкрот) и идентифицировать переменные, которые наиболее характеризуют исследованные позиции. Другой прогноз сделан на основе анализа данных за несколько лет до процедуры банкротства» [1, с. 43].

В результате можно сказать, что проблема прогнозирования возможного банкротства компаний в Российской Федерации сегодня крайне актуальна. За последние десять лет многие торговые организации различных форм собственности оказались на грани банкротства. В основном это было связано с реформированием российской экономики и постепенным выходом России в зону развития кризиса. В настоящее время вопрос выбора методов и приемов прогнозирования наступления банкротства в ближайшее время является актуальным.