От битов к мыслям: классификация нейроданных в контексте защиты информации
Автор: Жарова А.К.
Журнал: Правопорядок: история, теория, практика @legal-order
Рубрика: Административное право и процесс
Статья в выпуске: 1 (48), 2026 года.
Бесплатный доступ
В условиях стремительного развития нейроинтерфейсов, например, интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), возникают новые вызовы, связанные с регулированием общественных отношений. BCI устанавливают прямую связь между мозгом человека и внешними устройствами, они обладают значительным потенциалом для применения в медицине, образовании и промышленности и быту. Однако их использование влечет ряд потенциальных рисков, например, нарушение конфиденциальности нейронных данных (далее — нейроданные), незаконный анализ нейроданных и, соответственно, возможность незаконного контроля за поведением человека. В статье сформулирована гипотеза, что применение нейроинтерфейсов в отсутствие правового регу- лирования делает согласие на обработку персональных данных формальным, а не информированным. Поскольку, во-первых, нейроинтерфейсы собирают в момент сеанса разнообразные нейроданные, которые могут быть как биометрическими персональными данными, так и отнесенными к специальной категории. Во-вторых, в этих технологиях реализованы сложные алгоритмы обработки сигналов мозга, которые недоступны для полного понимания пользователю. В результате субъект персональных данных не способен осознанно оценить объем получаемых нейроинтерфейсом нейроданных. Правовые методы защиты прав человека не успевают адаптироваться к специфике функционирования нейроинтерфейсов, что приводит к юридическим последствиям: отсутствию четких критериев порядка получения информированного согласия при работе с нейроданными, отражающими внутренние психические процессы, протекающие в мозге человека. Последствием этого является нарушение прав и свобод человека при обработке нейроданных.
Нейронные данные, нейротехнологии, информированное согласие, цель согласия, когнитивные процессы, риски, угрозы правам человека
Короткий адрес: https://sciup.org/14134592
IDR: 14134592 | УДК: 34 | DOI: 10.47475/2311-696X-2026-48-1-44-50