Отчет о III всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века"
Автор: Ясницкий Л.Н.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 2 (41), 2018 года.
Бесплатный доступ
Приводится обзор докладов, прозвучавших на конференции, кратко излагается их содержание, суть обсуждений и дискуссий. Отмечаются основные достижения и приоритет пермской научной школы искусственного интеллекта в развитии его теории и практических применениях. Подводятся итоги конференции.
Искусственный интеллект, нейронные сети, актуальные проблемы, популярность, приоритет
Короткий адрес: https://sciup.org/147245379
IDR: 147245379 | DOI: 10.17072/1993-0550-2018-2-83-87
Список литературы Отчет о III всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века"
- Ясницкий Л.Н. Об одном способе решения задач теории гармонических функций и линейной теории упругости. Прочностные и гидравлические характеристики машин и конструкций. Пермь: Изд-во Перм. политехн. ин-та, 1973. С. 78-83.
- Ясницкий Л.Н. Метод фиктивных канонических областей в механике сплошных сред. М.: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1992. 128 с.
- Гладкий С.Л., Степанов Н.А., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем. Москва-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 200 с.
- Конев С.В., Сичинава З.И. Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2005. № 2. С.43-47.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр "Академия", 2005. 176 с.
- Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Бурдин С.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2 изд. Москва-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2008. 75 с.
- Ясницкий Л.Н., Иванов Д.В., Липатова Е.В. Нейросетевая система оценки вероятности банкротства банков // Бизнес-информатика. 2014. № 3. С. 49-56.
- Ясницкий Л.Н., Грацилев В.И., Куляшова Ю.С., Черепанов Ф.М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта // Вестник Пермского университета. Серия: Философия. Психология. Социология. 2015. № 1(21). С. 61-71.
- Yasnitsky L.N., Vauleva S.V., Safonova D.N., Cherepanov, F.M. The use of artificial intelligence methods in the analysis of serial killers' personal characteristics // Criminology Journal of Baikal National University of Economics and Law. 2015. 9(3). P. 423-430.
- DOI: 10.17150/1996-7756.2015.9(3).423-430
- Ясницкий Л.Н., Киросова А.В., Ратегова А.В., Черепанов Ф.М. Методика прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 3. С. 90-97.
- Ясницкий Л.Н., Абрамова Ю.С., Бабушкина С.Д. Возможности получения рекомендаций по улучшению результативности сборных команд, готовящихся к участию в чемпионате Европы по футболу Евро-2016 методом нейросетевого моделирования // Вестник спортивной науки. 2015. № 5. С. 15-20.
- Зибатова А.Н., Петров А.М., Сичинава З.И., Сошников А.П., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальный полиграф // Российский полиграф. 2006. № 1. С. 76-83.
- Ясницкий Л.Н., Кузнецов А.Г., Селезнева С.М., Солохина А.Д., Тюлькина Д.В., Черепанов Ф.М. Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 4. С. 120-126.
- Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов: монография / Перм. гос. ун-т. Пермь, 2010. 256 с.
- Yasnitsky L.N., Dumler A.A., Bogdanov K.V., Poleschuk A.N., Cherepanov F.M., Makurina T.V., Chugaynov S.V. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks // Biomedical Engineering. 2013. Vol. 47, № 3. P. 160-163.
- DOI: 10.1007/s10527-013-9359-0
- Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Черепанов Ф.М. Новые возможности применения методов искусственного интеллекта для моделирования появления и развития заболеваний и оптимизации их профилактики и лечения // Терапия. 2018. 1(19). С. 109-118.
Статья научная
