Отчет о III всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века"

С 16 по 18 мая 2018 г. в Перми на территории Пермского государственного национального исследовательского университета была проведена III Всероссийская научнопрактическая конференция "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века".

1.    Основные доклады, обсужденияи дискуссии

Конференция началась с доклада доктора технических наук Л.Н. Ясницкого "Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта", в котором докладчик обратил внимание на цикличность развития научной области, именуемой "Искусственным интеллектом" (ИИ): На протяжении более 700 лет взлеты популярности и оптимизма всегда сменялись периодами скептицизма и пессимизма. Автор обратил внимание на сегодняш-

нюю чрезмерно высокую популярность ИИ, за которой неминуемо последует ее спад, что, как и в прежние времена, будет вызвано невыполненными обещаниями и провалами амбициозных ИИ-проектов.

В разгоревшейся дискуссии доктор философских наук Л.А. Мусаелян нарисовал еще более мрачные прогнозы будущего человечества, которое, по его мнению, попадет в зависимость от умных машин и их технического состояния. Однако в прениях прозвучала более оптимистичная гипотеза о возможности использования для прогнозов будущего ИИ некоторых трактовок Библии, согласно которым Создатель естественного интеллекта все-таки успел принять необходимые меры – изолировать среду своего обитания от Человека.

Секция "Цифровая психология" прошла под девизом: "Третье предсказание нобелевского лауреата Г. Саймона о массовом внедрении методов ИИ в психологическую науку, должно обязательно сбыться".

Прорывными в достижении этого результата были доклады кандидата психологических наук А.Ю. Калугина, доктора психологических наук Е.В. Левченко и студентов И. Митрофанова и С. Кузнецовой, продемонстрировавших эффективность применения нейронных сетей в психологических исследованиях, в частности, для создания тестов, предназначенных для определения уровня психологического благополучия, выявления волевых качеств, выявления предрасположенности к депрессивному состоянию и пр.

Все докладчики отметили необходимость учета при создании психологических моделей человека, как линейных, так и нелинейных зависимостей, что достигается благодаря применению аппарата нейросетевого моделирования.

К аналогичным выводам пришла в своем докладе кандидат социологических наук О.К. Яковлева, сравнившая возможности пакета SPSS с Пермским нейропакетом "Нейросимулятор 5.0" на примере исследования мотиваций молодых преподавателей вуза.

Наиболее широко на конференции была представлена секция "Цифровая медицина", начавшаяся с доклада кандидата медицинских наук А.А. Думлера, доктора технических наук Л.Н. Ясницкого и аспиранта Ф.М. Черепанова. Докладчики обратили внимание на то, что современные врачи, как правило, назначают лекарственные препараты своим пациентам, а затем наблюдают за их действием и, если не поможет, назначают другие препараты.

В XXI в. такое экспериментирование на живых людях следует признать архаичным. В больницах г. Перми уже давно практикуется другой, более современный подход: сначала для каждого кардиологического больного создается математическая модель его организма, и на этой модели выполняются виртуальные компьютерные эксперименты по прогнозированию вариантов протекания и развития сердечно-сосудистых заболеваний в зависимости от виртуально назначаемых препаратов. В ходе таких виртуальных экспериментов подбираются наиболее оптимальные курсы лечения, и только после этого больному даются назначения и рекомендации.

Докладчики отметили, что благодаря предлагаемому ими способу динамического нейросетевого моделирования создаются условия для коренного изменения в самой методологии профилактики и лечения больных, состоящем в переходе от прямого экспериментирова- ния на пациентах к виртуальному экспериментированию на их математических моделях.

Было заслушано сообщение члена-корреспондента РАН, доктора медицинских наук О.В. Хлыновой, инжнера-математика В.Л. Чечулина и студентки И.Н. Скачковой о планах создания аналогичной интеллектуальной системы, предназначенной для диагностики и прогнозирования развития гастроэнтерологических заболеваний.

О.А. Панченко и В.М. Владыкин поделились своими планами сотрудничества с японскими исследователями в области развития инновационных подходов к обработке данных в медицинской и спортивной экспертных системах WAmetr.

На секции "Цифровая экономика" наибольший интерес вызвали доклады кандидата экономических наук А.О. Алексеева и его учениц В.В. Кылосовой, А.И. Князевой, А.Р. Носковой, посвященных актуальным в условиях развивающейся Российской экономики темам оценки и прогнозирования рынка жилой недвижимости, прогнозирования банкротства предприятий и выявления их отраслевых особенностей.

Далее были заслушаны доклады доктора физико-математических наук С.В. Русакова, кандидата технических наук А.Г. Кузнецова и студенток К.А. Посохиной и М.Н. Федорук о результатах применения нейросетевых технологий в педагогической сфере, в частности, для прогнозирования успешности будущей карьеры студентов и возможности выбора оптимальных траекторий обучения.

Кандидат физико-математических наук С.Л. Гладкий выступили с оригинальной идеей применения сверхточных нейронных сетей в совокупности с дифференциальными уравнениями математической физики для создания интеллектуальной системы, предназначенной для выявления наличия пламени при обработке видеоизображений.

Доктор физико-математических наук А.Ф. Шориков и В.А. Игошин доложили о программных инструментах и опыте создания и применения экспертных систем на базе решающих правил. Завязалась дискуссия на тему: "Нейронные сети и технологии создания экспертных систем - это альтернативные, или взаимно дополняющие друг друга стратегии создания интеллектуальных систем?"

2.    Итоги конференции

На заключительном заседании конференции было отмечено, что пермская научная школа искусственного интеллекта ( высоко котируется как в России, так и за рубежом. Именно ее представители одни из первых

– применили методы искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики [1–3];

– показали возможность применения нейронных сетей для диагностики авиационных двигателей, продемонстрировав свойство интуиции нейронных сетей [4, 5];

• –    создали нейросетевую систему оценки стоимости городских квартир и показали эффективность нейросетевых технологий для анализа рынка недвижимости [6];

• –    применили аппарат нейросетевого моделирования для прогнозирования банкротства банков [7];

• – создали нейросетевую систему выявления предрасположенности подростков к наркомании, способную давать рекомендации по снижению этой зависимости [8];

  – показали возможность применения нейросетей в следственной практике для выявления маньяков-убийц [9];

  – показали возможность применения нейросетей для прогнозирования результатов спортивных состязаний и разработки рекомендаций по улучшению показателей спортсменов и спортивных команд [10, 11];

• –    создали нейросетевой детектор лжи и показали его эффективность [12];

  – создали и внедрили интеллектуальную систему оценки акмеологиче-ского потенциала студентов, способную прогнозировать их будущую успешность и подбирать наиболее оптимальные траектории обучения [13];

• –    создали основы математической теории эмоциональных роботов [14];

  – создали и внедрили интеллектуальную медицинскую систему, способную не только ставить диагнозы заболеваний, но и прогнозировать появление и развитие заболеваний во времени,

что создало предпосылки для революции в медицинской науке, состоящей в переходе от экспериментирования на пациентах к виртуальному экспериментированию на математических моделях пациентов [15, 16];

– и т. д.

Многие из вышеназванных тем в наше время уже не кажутся новыми. Они активно продолжаются и развиваются другими исследователями, свидетельством чему является сборник трудов нашей конференции.

На заключительном заседании Пермской конференции было констатировано, что в последнее время популярность искусственного интеллекта во всем мире чрезмерно выросла. В связи с этим наблюдается массовое вовлечению в эту научную область молодых неопытных ученых, переоценивающих свои возможности, берущихся за выполнение амбициозных дорогостоящих проектов, с которыми они, по всей вероятности, справиться не смогут, что, в лучшем случае, приведет к очередному падению популярности ИИ, а в худшем – к поиску и наказанию виновных в растрате финансовых средств.

В связи с этим участники конференции призывают опытных специалистов в области искусственного интеллекта, отделять себя от молодых амбициозных ученых, при возможности направлять их деятельность, а также не браться за заранее провальные проекты, предупреждать общественность о предстоящем кризисе и быть готовыми к наступлению очередной "зимы" искусственного интеллекта.

По материалам конференции выпущен сборник, размещенный на сайте