Отзыв на автореферат диссертации Бахтеева Дмитрия Валерьевича на тему «Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений»
Автор: Бегишев И. Р.
Журнал: Социальное управление. Электронный научно-практический журнал.
Рубрика: Отзывы. Рецензии
Статья в выпуске: Т. 5, вып. 8, 2023 года.
Бесплатный доступ
Отзыв на автореферат диссертации Бахтеева Дмитрия Валерьевича.
Искусственный интеллект, технологии искусственного интеллекта, применение технологий искусственного интеллекта, криминалистическое мышление, раскрытие преступлений, расследование преступлений
Короткий адрес: https://sciup.org/14128216
IDR: 14128216
Текст статьи Отзыв на автореферат диссертации Бахтеева Дмитрия Валерьевича на тему «Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений»
Тема докторского диссертационного исследования Д. В. Бахтеева является весьма актуальной и практически значимой. Данная работа представляет собой серьезный вклад в криминалистическую науку.
Анализ материала автореферата диссертации предоставляет достаточные основания полагать, что проведенное исследование направлено на решение наиболее актуальных вопросов криминалистического мышления и закладывает основы для внедрения и применения технологий искусственного интеллекта в процессы раскрытия и расследования преступлений. Изучаемую работу особенно отличает комплексный, новаторский, системный подход при конструировании рассуждений, убедительная аргументация и всестороннее обоснование доводов соискателя ученой степени.
Видится достаточно очевидным, что в ходе исследования автор ориентировался на потребности криминалистики и смежных дисциплин, концентрировал усилия на повышении эффективности применения технологий искусственного интеллекта для решения задач расследования преступлений, что свидетельствует о высокой научной ценности диссертационного исследования.
Целями исследования являются разработка теоретической концепции и соответствующей ей модели криминалистического мышления на основе современных достижений когнитивных наук, компьютернотехнического знания, синтеза уже существующих частных криминалистических теорий, что поспособствует развитию общей теории криминалистики; формулирование практических криминалистических рекомендаций по совершенствованию процесса предварительного расследования, а также изучение современного состояния технологий искусственного интеллекта с позиций использования при их разработке и функционировании отдельных компонентов теоретических и практических положений криминалистического мышления, интеграции таких технологий в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений, изучения возможностей, технологического минимума, пределов и рисков данной интеграции.
Научная новизна исследования характеризуется тем, что в диссертации впервые обобщены классические и современные подходы к феномену мышления познающего субъекта в предметном поле криминалистики, в том числе сформулирована теоретическая основа этой концепции и её прикладная модель, изучена её связь с современными технологиями искусственного интеллекта, проведён авторский эксперимент по проверке возможности использования технологии искусственного интеллекта для решения частных криминалистических задач.
Безусловным достоинством работы является широкая методологическая основа проведенного изыскания, автором изучены и последовательно проанализированы труды ученых, исследовавших сходные области общественных отношений и проблемы криминалистики.
Обоснованно сделан вывод о том, что структура криминалистического мышления как компонента и основания правоохранительной деятельности может быть представлена в виде вертикальной и горизонтальной моделей, по временной последовательности или скорости выполнения мыслительных операций.
Выражаем солидарность с мнением автора о том, что система признаков криминалистического мышления включает в себя синергичность, системность, игровой, творческий (эвристический) характер, целенаправленность, оперативность, открытость, критичность, динамичность, устойчивость, ситуационность и контекстуальность.
Вызывает положительную оценку и пробуждает доверие к выводам исследования широкая эмпирическая база, состоящая не только из результатов обобщения материалов уголовных дел, но и результатов анкетирования, проведенного в среде практических работников следственных органов и органов внутренних дел, а также результатов опросов и консультаций следователей, оперативных сотрудников органов дознания, экспертов-криминалистов, программистов, ученых-математиков.
Особо акцентируем внимание на совершенно закономерном, справедливом и обоснованном авторском определении «технология искусственного интеллекта» под которым понимается объем всех объективных сведений (как естественно-технического, так и социогуманитарного, в том числе криминалистического, характера) о сущности, формах и функционировании искусственного интеллекта, а также совокупность прикладных и экспериментальных реализаций указанных сведений. Выражение автором подобного определения рассматриваемого понятия свидетельствует о комплексном, многоплановом характере исследования, проработке всего спектра механизмов применения сквозной цифровой технологии в рассматриваемой области общественных отношений.
Полностью достигнуты поставленные цель и задачи исследования. Необходимо также отметить юридически грамотный стиль изложения материала, его логичность и последовательность.
В то же время к рецензируемому исследованию может быть предъявлено и частное замечание. Так, в положении № 11, выносимом на защиту, соискатель ученой степени определяет систему признаков следственных ошибок. При этом в тексте автореферата диссертации автор почему-то не указывает предложения и рекомендации по минимизации либо устранению таких недостатков.
Отметим, что высказанное замечание (даже не замечание — с корее, рекомендация) не влияет на общую положительную оценку диссертационного исследования Д. В. Бахтеева. Более того, считаем, что этот труд является одним из первых перспективных монографических исследований, посвященных анализу синергии деятельности по раскрытию и расследованию преступлений и технологий искусственного интеллекта.
В контексте вышеизложенного, придерживаемся общего мнения о том, что рассмотренное диссертационное исследование является надлежащим образом проработанным, ценным с точки зрения криминалистической науки, содержит конструктивные и достаточно обоснованные предложения.
С учетом вышеизложенного считаем, что представленная диссертация является научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как научное достижение. Диссертация написана самостоятельно, обладает внутренним единством, содержит новые научные результаты и положения, выдвигаемые для публичной защиты, и свидетельствует о личном вкладе соискателя ученой степени в криминалистическую науку. Она соответствует требованиям пунктов 9–14 Положения о присуждении ученых степеней, утвержденного Постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 842 «О порядке присуждения ученых степеней», предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора наук.
На основании вышеизложенного полагаю, что Бахтеев Дмитрий Валерьевич заслуживает присуждения ему ученой степени доктора юридических наук по научной специальности 5.1.4. Уголовно-правовые науки (юридические науки).
* Бахтеев Д. В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений : специальность 5.1.4 «Уголовно-правовые науки» : автореферат дис. … доктора юридических наук / Бахтеев Дмитрий Валерьевич ; Уральский государственный юридический университет им. В. Ф. Яковлева. Екатеринбург, 2022. 41 с..