Ожидаемая продолжительность жизни в России: региональный разрез и воздействующие факторы

Человеческий потенциал - важнейшая социально-экономическая категория, отражающая широкий спектр качественных характеристик населения и имеющая функциональные взаимосвязи со многими показателями качества жизни. В настоящее время появляется всё больше исследований, направленных на изучение человеческого потенциала. Мир, кажется, начинает по-настоящему осознавать ключевую роль человека в развитии общества. На международном уровне это выражается в концепциях устойчивого и человеческого развития Программы развития ООН (ПРООН), в соответствии с которыми само понятие человеческого развития представляет собой процесс увеличение свобод и возможностей людей, благодаря чему они могут в полной мере реализовывать все свои стремления, таланты и способности [1].

Одним из важнейших показателей человеческого потенциала, отражающий его физический аспект и тесно связанный с огромным количеством различных социально-экономических показателей, являет- ся ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Существуют и другие показатели ожидаемой продолжительности жизни, - по достижении любого возраста, -однако, наиболее популярен показатель ожидаемой продолжительности жизни именно при рождении. В статье представлены результаты исследования данного показателя в России с разных сторон и поиска функциональных взаимосвязей с другими важными социально-экономическими маркерами.

Расчёт показателя

Ожидаемая продолжительность жизни -интегральный показатель, который строится на основе таблиц смертности населения разных поколений. Федеральная служба государственной статистики определяет ожидаемую продолжительность жизни при рождении, как «число лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из поколения родившихся в данном календарном году, если бы на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности в каждом возрасте оставался таким, как в год, для которых вычислен показатель» [2].

Для расчёта данного показателя первым делом нужно поделить число умерших каждого возраста на среднюю численность населения этого возраста в год. Таким образом будут получены возрастные коэффициенты смертности, т.е. средние вероятности умереть для разных возрастов. Далее этот коэффициент смертности нужно умножить на численность детей, которые родились в данном году и дожили до его конца. Аналогичным образом рассчитываются данные значения для других возрастных групп, после чего всё это складывается и делится на численность новорождённых в данном году. Это и есть показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении.

Примечательно, что это не среднее значение продолжительности жизни и не гарантированные годы, которые сможет прожить человек, родившийся в данном году. Показатель ожидаемой продолжительности жизни характеризует только возрастную структуру смертности населения в выбранном году, которая экстрапо- лируется на все будущие годы жизни человека.

Статистические данные

Значения показателя ожидаемой продолжительности жизни отличаются у различных организаций, осуществляющих сбор статистических данных и их анализ.

По данным Всемирной организации здравоохранения за 2019 год Россия стоит на 97-м месте в мире по ожидаемой продолжительности жизни [3]. В нашей стране этот показатель достигает средней отметки в 73,2 года (68,2 года у мужчин и 78 лет у женщин). Самые низкие значения показателя наблюдаются в африканских странах - Лесото (50,7 лет, худшее значение в мире) и Центральной африканской республике (53,1 года). Самые высокие значения принадлежат Японии (84,3 года), Швейцарии (83,4 года), Северной Кореи (83,3 года).

И хотя Россия занимает невысокое положение в мировом рейтинге по продолжительности жизни, однако динамика роста значения данного показателя в нашей стране высокая: за последние 20 лет ожидаемая продолжительность жизни в России увеличилась на 8 лет, что соответствует 44 месту в мировом рейтинге динамики изменения данного показателя.

Другие организации представляют несколько иные сведения. По данным ПРООН Россия занимает 109 место в мире: по их расчётам уровень ожидаемой продолжительности жизни в России в 2019 году составил 72,9 года в среднем (67,6 лет у мужчин; 78,2 года у женщин) [4].

Региональная дифференциация показателя ожидаемой продолжительности жизни в России имеет плечо в примерно 10 лет. По официальным данным зам 2018 год самые худшие значения показателя наблюдались в таких регионах, как Республика Тыва (66,47 лет), Еврейская автономная область (68,6 лет), Забайкальский край (68,99 лет), Амурская (69,11 лет), Иркутская (69,31 лет), Кемеровская (69,32 лет) и Магаданская (69,62 лет) области.

Лучшие значения показателя были в таких регионах, как Республики Ингушетия (82,41 года) и Дагестан (78,69 лет), г. Москва (77,84 лет), Кабардино-Балкарская

(76,28 лет) и Карачаево-Черкесская (76,09 лет) Республики, г. Санкт-Петербург (75,93 лет).

Гендерная дифференциация уровня продолжительности жизни

Кроме региональной, существует также гендерная дифференциация значений показателя ожидаемой продолжительности жизни, различная в разных странах. Россия занимает 2-ое место в мировом рейтинге по значению разницы между ожидаемой продолжительностью жизни женщин и мужчин. По данным за 2019 год наши женщины живут на 10,6 лет дольше мужчин. Более высокий разрыв в продолжительности жизни женщин и мужчин был зафиксирован только в Литве (11,1 лет).

В целом женщины живут дольше мужчин, эта ситуация присутствует во всех странах мира. Но разница в продолжительности жизни женщин и мужчин может сильно отличаться в разных странах. Самый большой разрыв между ожидаемой продолжительностью жизни женщин и мужчин на 2019 год был зафиксирован в странах бывшего СССР: в Литве (11,1 лет), России (10,6 лет), Беларуси (9,9 лет), Латвии (9,8 лет) и Украине (9,7 лет). Исключение составила Сирия, показавшая значение 10,2 года и занявшая 3-ее место в мировом рейтинге, что, очевидно, объясняется войной в этой стране.

Любопытно, что наименьший разрыв между продолжительностью жизни мужчин и женщин наблюдается в странах с низкой ожидаемой продолжительностью жизни, в таких странах, как Гвинея (1,2 года), Мали (1,5 лет), Буркина-Фасо (1,5 лет), Сьерра-Леоне (1,6 лет), Нигерия (1,7 лет). Получается, что чем меньше средняя (для обоих полов) продолжительность жизни в стране, тем меньше и разница в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами.

Причины, почему женщины живут дольше мужчин, можно найти в самых различных областях знания: от чисто биологических причин до социальных и культурных.

В первую очередь, в живой природе женские особи, вероятно, играют более важную роль в продолжении рода, т.к. в отличие от «мужчин», которые зачастую принимают участие лишь в зачатии, «женщины» осуществляют вынашивание, рождение, вскармливание и последующую заботу о потомстве. Другими словами, с биологической точки зрения, женские особи должны быть более здоровыми, выносливыми, устойчивыми к изменениям окружающей среды, - другими словами, более живучими, с более высокой продолжительностью жизни. Последние научные исследования генов подтверждают это наблюдение [5]. Всем известно, что мужчины обладают парными хромосомами XY, в то время как женщины - XX. Оказывается, что Х-хромосомы являются более крупными, нежели Y, и содержат гораздо больше генетического материала. По этой причине генетические мутации Х-хромосом являются более опасными для жизни именно мужчин, т.к. они имеют всего одну подобную хромосому, а у женщины есть дополнительный ресурс в виде второй хромосомы. Интересно, что не у всех животных распределение хромосом между мужчинами и женщинами подобно человеческому. Так, например, у птиц именно мужские особи обладают парой хромосом ХХ, и именно мужские особи живут более длительную жизнь.

Полученные данные приобретают особое значение, если учитывать социальный фактор, по которому мужчины в целом более склонны к нездоровому образу жизни и вредным привычкам, а также более пренебрежительному отношению к своему здоровью. Алкоголизм, наркомания, курение, - всё это более распространенно среди мужчин, нежели среди женщин. А ведь именно эти факторы являются причинами мутации генов и преждевременной смерти.

Если подумать, то становится ясным, и почему именно в странах бывшего СССР наблюдается самый большой разрыв в ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин. С одной стороны, это, вероятно, связано с низким уровнем жизни населения и распространением алкоголизма и наркомании, - факторов, вызывающих мутации в генах, а поэтому наиболее опасных для мужчин. С другой стороны, мы можем найти объяснение в более абстрактных понятиях, наблюдая за самой природой. Так, одним из самых высоких мировых архетипов является диадический: согласно древней китайской философии, всё в мире состоит из двух начал – женского (инь) и мужского (ян). Женское начало воспринимающее, гибкое, мягкое, приспосабливающееся. Мужское начало – воздействующее, активное. В нашей культуре социальный архетип также ждёт от мужчин таких качеств, как твёрдость, стойкость, независимость от обстоятельств, настойчивость в достижении цели. И возможно, это не далеко не те качества, которых ждёт от нас природа и которые помогают жить более долгую и здоровую жизнь. Как писал Лао Цзы:

«Человек рождается мягким и щуплым. А умерев, делается жёстким и твёрдым. Когда все вещи, трава и деревья, живут, они мягки и гибки.

А умерев, они становятся сухими и жёсткими.

Посему жёсткость и твёрдость – спутники смерти,

Мягкость и слабость – спутники жизни.

Сильному и крупному быть внизу.

Мягкому и слабому быть вверху» [6].

Таким образом, именно традиционно женские (в нашей культуре) качества, такие как нежность, мягкость и слабость, являются наиболее близкими природе и жизни, а, следовательно, более важными для выживания. «Всё течёт, всё меняется», говорят древние греки [7]. А Будда выделяет принцип непостоянства («анитья») в качестве одного из 3-х фундаментальных свойств реальности. Итак, перемены – основа жизни, и поэтому выживает тот, кто гибкий и мягкий, кто умеет подстраиваться под постоянно меняющуюся реальность и готов отбрасывать устарелые взгляды и модели поведения, признавая свою неправоту и двигаясь вместе с переменами. По мнению авторов, все эти качества в современной культуре присущи в большей степени женщинам, которые по природе более открыты изменениям и менее зависимы от эго. Таким образом, они, очевидно, более близки к природе и приспособ- лены к жизни, что статистически отражается в более длительной продолжительности жизни женщин. Особенно ярко это должно быть видно в переходные периоды жизни страны, когда меняется уклад, длившийся десятилетия и века, - ведь именно в такие моменты от человека требуются гибкость и умение двигаться вместе с переменами. Учитывая это, становится ясным, почему наибольший разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин наблюдается в странах бывшего СССР, ведь за последние 30 лет население этих стран столкнулось с большими изменениями, а это всегда стресс и трудности, особенно для мужчин. И, наверное, именно мужчине принадлежит древняя китайская мудрость: «Не дай вам Бог жить в эпоху перемен».

Результаты корреляционного анализа: экономические показатели

Чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезы, описанные выше, нами было проведено исследование влияния экономических показателей качества жизни на ожидаемую продолжительность жизни. Исследование проводилось с помощью корреляционного анализа с учётом сдвигов временных рядов на 1,2,3 и 4 года в обе стороны.

Среди показателей, характеризующих уровень жизни населения, были выбраны следующие:

• 1)    среднедушевые денежные доходы в месяц в ценах 2008 года с учетом индекса стоимости жизни, руб.;

• 2)    численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения);

• 3)    уровень безработицы населения по субъектам Российской Федерации, в среднем за год (по данным выборочных обследований рабочей силы, в процентах).

Все данные брались из официальных источников, в качестве статистических баз выступили два сборника Росстата: «Регионы России» и «Здравоохранение в России» [8]. Данные для анализа были отобраны в региональном разрезе за 10 лет: 2005 г., 2008 г., 2010-2017 гг. Под прямыми временными лагами мы понимаем смещение данных ожидаемой продолжительности жизни на 1,2,3 и 4 года вперёд, по сравнению с показателями благосостояния, под обратными лагами - смещение назад. В таком случае, сам факт наличия сильной корреляционной связи при прямых лагах, может рассматриваться как возможная причинно-следственная связь между показателями благосостояния населения и ожидаемой продолжительностью жизни.

Результаты, полученные при исследовании, подтвердили сильное влияние уровня жизни населения на ожидаемую продолжительность жизни в большинстве регионов. Была найдена сильная корреляционная связь между продолжительностью жизни и среднедушевыми доходами населения: при анализе по всем 10 годам для всех 83 регионов коэффициент корреляции составил 0,82 в среднем по стране. Сила этой связи не теряется и при прямых лагах: при лаге в 4 года, средний коэффициент корреляции по 76 регионам составил 0,87. Полученные данные говорят об очень сильном негативном воздействии денежных доходов на продолжительность жизни населения в большинстве регионов страны.

Второй показатель благосостояния, уровень безработицы, также оказался тесно связанным с ожидаемой продолжительностью жизни. Средний коэффициент корреляции за 10 лет для 70 регионов составил -0,62. Однако, наибольшей силы данная взаимосвязь достигает при прямых лагах в 4 года: средний коэффициент корреляции для 79 регионов составил -0,89.

Подобные же результаты были выявлены и с последним экономическим показателем, уровнем бедности. Анализ за все 10 лет выявил корреляцию -0,7 в среднем по 77 регионам. При этом, найденная взаимосвязь также сохраняется и при прямых временных лагах в большинстве регионов, кроме Кемеровской и Челябинской областей, Республик Тыва и Алтайский край, Еврейской автономной области и Ненецкого автономного округа, а также регионов Северо-Кавказского федерального округа.

Подводя предварительный итог, можно с уверенностью говорить о том, что уро- вень жизни населения нашей страны сильно влияет на ожидаемую продолжительность жизни, которая оказывается в прямой зависимости от денежных доходов населения и в обратной зависимости от уровня безработицы и бедности. В силу того, что найденные корреляционные взаимосвязи сохранялись и при прямых временных лагах, мы можем сделать вывод о том, что исследуемые показатели уровня жизни населения является причиной повышения или понижения значения ожидаемой продолжительности жизни.

Результаты корреляционного анализа: человеческий потенциал

Стоит отметить, что показатель ожидаемой продолжительности жизни вероятно тесно связан с другими показателями человеческого потенциала. И поэтому нами также был проведён корреляционный анализ между ними. В ходе анализа мы искали корреляционную зависимость между продолжительностью жизни и следующими показателями человеческого потенциала: естественным приростом/убылью населения, распространением алкоголизма и наркомании, распространением высшего и среднего специального образования, количеством посещений музеев и театров, уровнем преступности. Аналогично исследованию с экономическими показателями данные для этого исследования были взяты из официальных статистических сборников Росстата за период в 9 лет (с 2010 по 2018 года) с учётом прямых и обратных лагов в 1, 2, 3 и 4 года.

В результате исследования были выявлены тесные корреляционные связи с показателем, характеризующим уровень преступности (число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек, средний коэффициент корреляции за 9 лет составил -0,64), и распространение алкоголиз-ма/наркомании (число зарегистрированных алкоголиков и наркоманов на 100 000 человек, средний коэффициент корреляции за 9 лет составил -0,6).

Подобные корреляции сохраняются и при временных сдвигах, что может говорить о том, что преступность и алкого-лизм/наркомания сильно негативно влия- ют на ожидаемую продолжительность жизни в регионах России.

Помимо этого, были также найдены и другие возможные взаимосвязи между продолжительностью жизни и другими социально-экономическими показателями, например, с такими, как уровень младенческой смертности и среднегодовая температура в отдельно взятом регионе. Наверное, первый результат не нуждается в комментариях, т.к. для расчёта ожидаемой при рождении продолжительности жизни используются таблицы смертности, напрямую связанные с коэффициентом младенческой смертности.

Вторая же закономерность, очевидно, требует более глубокого исследования, однако и в данном виде представляется вполне логичной: солнце – источник жизни, и чем теплее, тем дольше живут люди, хотя бы потому, что элементарно затрачивают меньшее количество энергии и сил на поддержание нормальной температуры тела.

Заключение

Показатель ожидаемой продолжительности жизни на данный момент, во мно- гом, является ключевым компонентом человеческого потенциала, в самом общем виде представляющий собой его интегральную оценку, - в силу связанности данного показателя с другими. В статье были выдвинуты теоретические гипотезы, а корреляционный анализ их подтвердил. По результатам исследования можно сделать вывод об сильном отрицательном воздействии на ожидаемую продолжительность жизни таких факторов, как уро- вень преступности, распространение алкоголизма и наркомании, масштабы бедности и безработицы в регионах России. На ряду с этим, было обнаружено положительное воздействие денежных доходов на продолжительность жизни. Исследования, проведённые раннее авторами, также выявили сильную взаимосвязь между другими показателями человеческого потенциала и факторами благосостояния населения. Из этого можно сделать вывод о приоритетной роли задач повышения экономического благосостояния населения для развития самых различных аспектов человеческого потенциала. Все эти показатели, таким образом, представляются тесно связанными друг с другом, так, что, если мы оказываем позитивное влияние на уровень жизни населения, сокращая, к примеру, бедность и безработицу, то мы можем ожидать синергический эффект, который заключается и в повышении ожидаемой продолжительности жизни, и в снижении уровня преступности, а также алкоголизма и наркомании, - потому, что последние показатели также связаны и между собой. Всё это представляется особенно значи- мым для регионов с депрессивным уровнем жизни, где доходы населения оказываются ниже величины прожиточного минимума. К таким регионам относятся Республики Тыва, Ингушетия, Калмыкия, Алтай, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская и Республика Марий Эл, а также Еврейская автономная область. В данных регионах помимо низких доходов населения также присутствует и высокий уровень безработицы.