Параметрическое сглаживание в минимаксных задачах
Автор: Умнов Е.А., Умнов А.Е.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 1 (37) т.10, 2018 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается применение методов штрафных функций и функций об- ратных связей для решения минимаксных задач. Приводятся описания алгоритмов, основанных на сглаживающем свойстве этих методов, а также демонстрационные при- меры.
Минимаксная оптимизационная задача, метод штрафных функций, функции обратных связей, свойство сглаживания
Короткий адрес: https://sciup.org/142215013
IDR: 142215013
Список литературы Параметрическое сглаживание в минимаксных задачах
- Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. М.: Наука, 1971. 368 с.
- Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. М.: Мир, 1972. 240 c.
- Умнов А.Е. Многошаговая линейная экстраполяция в методе штрафных функций//ЖВМ-МФ. 1974. Т. 14, № 6. C. 1451-1463.
- Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа (в двух томах). Т. 2. М.: Высшая школа, 1981. 584 c.
- Умнов Е.А., Умнов А.Е. Метод параметрической линеаризации, использующий штрафные функции со всюду обратимой производной для решения пар двойственных задач//Труды МФТИ. 2011. Т. 3, № 1. C. 146-152.
- Умнов Е.А., Умнов А.Е. Параметрический анализ в задачах математического программирования.//Труды МФТИ. 2014. Т. 6, № 3. C. 73-83.
- Умнов Е.А., Умнов А.Е. Задача параметрического программирования для комплекса математических моделей//Труды МФТИ. 2017. Т. 9, № 4. C. 149-160.
- Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа (в двух томах). Т. 1. М.: Высшая школа, 1981. 687 c.
- Федоров В.В. Численные методы максимина. М.: Наука, 1979. 280 c.
Статья научная
