Пермское отделение научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта: история и основные даты

Автор: Байдин Д.Ю., Богданов К.В., Гладкий С.Л., Гусев А.Л., Думлер А.А., Зайцева Н.В., Макурина Т.В., Пенский О.Г., Петров А.М., Семакин И.Г., Сичинава З.И., Федорищев И.Ф., Халиуллин В.Ф., Черепанов Ф.М.

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi

Рубрика: Информатика. Информационные системы

Статья в выпуске: 1 (24), 2014 года.

Бесплатный доступ

Описана история искусственного интеллекта и проанализированы исследования в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Дано описание используемых методов, их возможностей и результатов применения в механике, авиационной промышленности, криминалистике, политологии, медицине, спорте, педагогике, психологии, социологии, роботостроении.

Моделирование, прогнозирование, диагностика, распознавание, нейронная сеть

Короткий адрес: https://sciup.org/14729903

IDR: 14729903

Список литературы Пермское отделение научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта: история и основные даты

Акмалов М.Р., Симакина Н.И., Ясницкий Л.Н. Компьютерное моделирование напряженного состояния и оптимизация формы керамических запорных элементов трубопроводной арматуры//Динамика и прочность машин. Вестник Пермского государственного технического университета. 2000. № 1. С. 123-129.
Акмалов Р.З., Ясницкий Л.Н. Задвижки с керамическими запорно-регулирующими элементами и особенности их проектирования//Известия вузов. Машиностроение. 2001. № 5. С. 27-34.
Ашманов В.Д., Ощепков В.А., Петенко В.И., Ясницкий Л.Н. Моделирование напряженно-деформированного состояния полотна пильной шины//Динамика и прочность машин. Вестник Пермского государственного технического университета. 2003. №4. С. 70-78.
Ашманов В.Д., Ощепков В.А., Ясницкий Л.Н. Новая конструкция многослойного полотна шины цепной пилы//Известия вузов. Машиностроение. 2004. № 6. С. 28-36.
Бондарь В.В., Малинин Н.А., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой прогноз потребления электроэнергии, анализ значащих факторов и разработка полезных рекомендаций//Вестник Пермского университета. Сер.Математика. Механика. Информатика. 2006. №4. С. 10-17.
Бондарь В.В., Малинин Н.А., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой прогноз потребления электроэнергии предприятиями бюджетной сферы. Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2005. № 2. С. 23-27.
Гладкий С.Л. Развитие и применение метода фиктивных канонических областей//Дисс.. канд. физ.-мат. наук. Пермь, 2007.
Гладкий С.Л., Семенова А.В., Степанов Н.А., Ясницкий Л.Н. Компьютерное моделирование и оптимизация процесса получения искусственно-керамических покрытий//Вестник Пермского государственного технического университета. Динамика и прочность машин. 2005. № 5. С.142-149.
Гладкий С.Л., Степанов Н.А., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем. М.-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 200 с.
Гладкий С.Л., Таланцев Н.Ф., Ясницкий Л.Н. Верификация численных расчетов методом фиктивных канонических областей//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2006. № 4. С.18-27.
Гладкий С.Л., Тарунин Е.Л., Ясницкий Л.Н. Применение метода фиктивных канонических областей в задачах электростатики//Вестник Пермского университета. Сер. Физика. 2011. № 3. С. 96-102.
Гладкий С.Л., Ясницкий Л.Н. Об оценке погрешности метода фиктивных канонических областей//Известия Российской академии наук. Механика твердого тела. 2002. № 6. С. 69-75.
Гладкий С.Л., Ясницкий Л.Н. Решение трехмерных задач теплопроводности методом фиктивных канонических областей//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2011. № 5. С. 41-45.
Гладкий С.Л., Ясницкий Л.Н. REGIONS. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006611607. Заявка Роспатент № 2006610920. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 мая 2006 г.
Горчаков А.И., Семенова А.В., Сыроватская Ю.В., Щербаков Ю.В., Ясницкий Л.Н. Влияние геометрических параметров микродугового оксидирования на равномерность покрытий, формируемых на алюминиевых сплавах//Физика и химия обработки материалов. 2004. № 1. С. 4347.
Гусев А.Л., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 19-21.
Гусман С.Я., Ясницкий Л.Н. Обоснование выбора фиктивных канонических областей.//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 1994. № 1. С. 55-65.
Девингталь Ю.В. Об оптимальном кодировании объектов при классификации их методами распознавания образов//Известия Российской академии наук. Техническая кибернетика. 1968. №1. С. 162-168.
Девингталь Ю.В. Кодирование объектов при использовании разделяющей гиперплоскости для их классификации//Известия Российской академии наук. Техническая кибернетика. 1976. Вып. 1. С. 68-72.
Добрынин Г.Ф., Ясницкий Л.Н. Прочностные расчеты изоляторов//Стекло и керамика. 1994. № 7. С. 40-43.
Кирко И.М., Терровере В.Р., Ясницкий Л.Н. Новая оптимальная форма маховичного накопителя//Докл. Акад. наук. Техническая физика. 1989. Т. 307, № 6. С. 1373-1375.
Клименко И.П., Ясницкий Л.Н. К расчету деформированного состояния втулки плунжерной пары методом фиктивных канонических областей//Изв. вузов. Машиностроение. 1991. № 4-6. С. 32-34.
Конев С.В., Сичинава З.И., Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей. Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2005. № 2. С. 43-47.
Корниенко С.И., Айдаров Ю.Р., Гагарина Д.А., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Программный комплекс для распознавания рукописных и старопечатных текстов//Информационные ресурсы России. 2011. №J_. С. 35-37.
Мурашов Д.И., Ясницкий Л.Н. Социальный генетический алгоритм//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2006. № 4. С. 53-60.
Пенский О.Г., Зонова П.О., Муравьев А.Н. и др. Гипотезы и алгоритмы математической теории исчисления эмоций: монография. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2009. 152 с.
Пенский О.Г. Математические модели эмоциональных роботов: монография. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2010. 192 с.
Петров А.М., Ясницкий Л.Н. Возможности создания нейросетевого полиграфа. Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2005. № 2. С. 43-47.
Семакин И.Г., Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики//Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48-54.
Тимошенков А.С., Ясницкий Л.Н. Препроцессинг, построение и выбор оптимальных нейросетевых моделей в прогнозировании временных рядов//Автоматизация и современные технологии. 2010. № 6. С. 16-22.
Томилов В.А., Клименко И.П., Ясницкий Л.Н. Стабилизация величины зазора плунжерной пары за счет упругих деформаций плунжера//Проблемы машиностроения и надежности машин. 1994. № 4. С. 109-113.
Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Лабораторный практикум по нейросетевым технологиям. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009611544. Заявка № 2009610226. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 марта 2009 г. М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ), 2009.
Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Симулятор нейронных сетей "Нейросимулятор 1.0"//Свидетельство об отраслевой регистрации разработки №8756. Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 12.07.2007.
Чечулин В.Л., Ясницкий Л.Н. Некоторые ограничения алгоритмически реализуемых нейронных сетей//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 12. С. 3-6.
Чуприна С.И., Гадиатулин Р. Rule-Mining: подход к автоматизированному извлечению онтологий//Proc. of the XIII-th International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution" (KDS 2007), June 17-25, 2007, Varna (Bulgaria). Sofia, С. 445-451.
Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 13. С. 736-740.
Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Полещук А.Н., Федорищев И.Ф., Черепанов Ф.М. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2-е изд. М.-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2008. 75 с.
Ясницкий Л.Н., Бржевская А.С., Черепанов Ф.М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма//Сервис plus. 2010. № 4. С. 111-115.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 2-е изд. М.: Изд. центр "Академия", 2008.176 с.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 3-е изд. М.: Изд. центр "Академия", 2010. 176 с.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Изд. центр "Академия", 2005. 176 с.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2001. 143 с.
Ясницкий Л.Н., Внукова О.В., Черепанов Ф.М. Прогноз результатов олимпиады-2014 в мужском одиночном фигурном катании методами искусственного интеллекта//Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1; URL: http://www.science-education.ru/115-11339 (дата обращения: 25.12.2013).
Ясницкий Л.Н. Гильберт, Колмогоров, Арнольд, искусственный интеллект и современный кризис прикладной математики (К 70-летию со дня рождения В.И.Арнольда)//Вопросы искусственного интеллекта. 2008. № 1. С. 77-80.
Ясницкий Л.Н., Гусев А.Л., Шур П.З. О возможностях применения нейросетевого математического моделирования для выявления целесообразных действий Роспотребнадзора//Вестник Пермского университета. Сер. Биология. 2010. № 3. С. 49-53.
Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 294 c.
Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Богданов К.В., Полещук А.Н., Черепанов Ф.М., Макурина Т.В., Чугайнов С.В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей//Медицинская техника. 2013. №3. С. 42-44.
Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний//Перм. медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.
Ясницкий Л.Н. Задвижки с керамическими запорно-регулирующими элементами -новое направление в арматуростроении//Трубопроводная арматура и оборудование. 2003. № 2(5). С. 7-8.
Ясницкий Л.Н., Зайцева Н.В., Гусев А.Л., Шур П.З. Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности//Информатика и системы управления. 2011. № 3. С. 51-59.
Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы/Перм. ун-т. Пермь, 2007. 271 с.
Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и новые возможности компьютерного моделирования//Вестник Пермского университета. Сер. Информационные системы и технологии. 2005. № 4. С. 81-86.
Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект: Популярное введение для учителей и школьников//Информатика: Методическая газета для учителей информатики. 2009. № 16. С. 2-8.
Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 240 с.
Ясницкий Л.Н. К расчету напряженного состояния эллипсоидальной оболочки постоянной и переменной толщины на основе решений теории упругости для сферических областей//Прикладная механика. 1989. Т. 25. № 6. С. 111-114.
Ясницкий Л.Н. Композиция расчетной области в методе фиктивных канонических областей//Известия Российской академии наук. Механика твердого тела. 1990. № 6. С. 168-172.
Ясницкий Л.Н. Метод фиктивных канонических областей в механике сплошных сред. М.: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1992. 128 с.
Ясницкий Л.Н. Обзор работ по развитию и применению метода фиктивных канонических областей в научных и инженерных проблемах//Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4; URL: http://www.science-education.ru/104-6786 (дата обращения: 27.07.2012).
Ясницкий Л.Н. Об одном способе решения задач теории гармонических функций и линейной теории упругости//Прочностные и гидравлические характеристики машин и конструкций. 1973. С. 78-83.
Ясницкий Л.Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в политологии//Вестник Пермского университета. Сер. Политология. 2008. № 2. С. 147-155.
Ясницкий Л.Н., Петров А.М., Сичинава З.И. Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектирования лжи//Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2010. № 1. С. 64-72.
Ясницкий Л.Н., Петров А.М., Сичинава З.И. Технологии построения детектора лжи на основе аппарата искусственных нейронных сетей//Информационные технологии.2010.№ 11. С. 66-70.
Ясницкий Л.Н. По ком звонит ANSYS или Почему так часто стали падать самолеты, взрываться ракеты, рушиться здания. Новый компаньон. 2005. №1(342). Вт. 18 января. (Пермская деловая и политическая газета). С. 1-5.
Ясницкий Л.Н., Порошина А.М., Тавафиев А.Ф. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности//Российское предпринимательство. 2010. № 4(2). С. 8-13.
Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2011. № 10. С. 59-64.
Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И., Черепанов Ф.М. Нейросетевой детектор лжи: принципы построения и опыт разработки. Saarbrucken (Germany): LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG., 2012.115 p.
Ясницкий Л.Н. Современный кризис прикладной математики и перспективы его преодоления//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2007. № 7. С. 192-197.
Ясницкий Л.Н. Суперпозиция базисных решений в методах типа Треффтца//Известия Российской академии наук. Механика твердого тела. 1989. № 2. С. 95-101.
Ясницкий Л.Н. Удержаться "на плечах гигантов" (вводная статья)//Тр. семинара "Компьютерные методы в механике сплошной среды". 2006-2007 гг./под ред. А.Л.Смирнова, Е.Ф.Жигалко. СПб.: Из-д-во С.-Петерб. ун-та, 2008. С. 3-15.
Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 216 с.
Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. О возможностях применения нейросетевых технологий в политологии//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 8. Вып. 4. С. 47-53.
Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Применение нейросетевых технологий в политологии (Вводная статья)//Нейрокомпьютерная парадигма и общество/под ред. Ю.Ю.Петрунина. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2012. С. 13-25.
Yasnitsky L.N., Bogdanov K.V., Cherepanov F.M., Makurina T.V., Dumler A.A., Chugaynov S. V., Poleschuk A.N. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks//Biomedical Engineering. 2013. T. 47. № 3. P.160-163.
Yasnitsky L.N. Fictitious canonic regions method and boundary elements method//Boundary Elements Communications. 1995. V. 6. № 2. P. 62-63.
Yasnitsky L.N. The possibilities of error estimation in the boundary element type methods//Boundary Elements Communications. 1994. V. 5. № 4. P.181-182.
Yasnitsky L.N. Fictitious canonic regions method. Southampton-Boston: Computational Mechanics Publications, 1994. 120 p.

Еще

Статья научная