Персонализированный подход к оценке состояния детей с психическими заболеваниями на основе параметров различных модальностей
Автор: Черемных Е.Г., Зозуля С.А., Позднякова А.Н., Отман И.Н., Шушпанова О.В., Блинова Т.Е., Шалина Н.С., Куликов А.В., Балакирева Е.Е.
Журнал: Сибирский вестник психиатрии и наркологии @svpin
Рубрика: Детско-подростковая психиатрия
Статья в выпуске: 2 (131), 2026 года.
Бесплатный доступ
Актуальность.Исследование корреляций биологических параметров с тяжестью состояния пациентов с психическими расстройствами представляет затруднения в виду их клинического разнообразия, выявляемых разнонаправленных изменений биомаркеров и особенностей метаболизма пациентов. Достаточный и надежный уровень статистической значимости достигается при исследовании однородных групп, число пациентов в которых должно суммарно возрастать с каждым добавленным маркером. Формирование однородных клинических групп пациентов с психической патологией представляет сложную задачу, так как помимо психопатологической оценки состояния больных требует учета многочисленных параметров – пола, возраста, действия лекарственных препаратов, наличия факторов риска и сопутствующих заболеваний, что существенно увеличивает размеры выборок. В современных условиях решить эту проблему не представляется возможным. Цель: разработка способа персонифицированной оценки пациентов детского возраста с расстройствами аутистического (ASD) и шизофренического (SSD) спектров с помощью сравнения совокупности параметров ряда биохимических маркеров с соответствующими показателями контрольных групп. Материал и методы. Обследованы находившиеся на стационарном лечении пациенты (n=34) в возрасте от 7 до 13 лет, из них 12 ‒ c ASD (F84.02, F84.11, F84.12, F84.2 по МКБ-10), 22 ‒ с SSD (F20.0, F20.3, F20.8, F21.4). Клинико-психопатологическое обследование проводилось для пациентов с ASD с использованием шкал CARSи BFCRS, для пациентов с SSD – шкалы PANSS. Лабораторные методы включали определение в сыворотке и плазме крови следующих маркеров: маркер системы комплемента (D), активность лейкоцитарной эластазы (LE) и протеиназного ингибитора (α1-π), уровень антител к основному белку миелина (aMBP), уровень С-реактивного белка (CRP). Лечение продолжалось 3-4 недели. Корреляции отдельных маркеров и психометрических оценок вычисляли с помощью непараметрического метода Спирмена. Результаты. Для каждого пациента в контексте теоретической модели нечетких множеств вычислены интегральные коэффициенты по биомаркерам (далее ‒ kgbio) и проведено их сопоставление с клинико-психометрической оценкой до и после терапии. Показано, что уровни отдельных биомаркеров (LE, α1-π, D, CRP, kgbio) статистически значимо коррелируют с клиническими показателями как при ASD, так и при SSD. При этом значимые уровни коэффициентов корреляции в обеих группах пациентов отличаются и определяют связи разных маркеров и психометрических оценок. Заключение. В настоящем исследовании апробирован подход вычисления интегральных коэффициентов kgbio и сопоставление их с оценкой состояния пациентов с ASD и SSD по психометрическим шкалам. В большинстве случаев совокупность биологических показателей и их коэффициентов соответствует степени тяжести клинического состояния больных.
Персонифицированная диагностика, аутизм, шизофрения, интегральная оценка, биомаркеры, нечеткие множества
Короткий адрес: https://sciup.org/142248366
IDR: 142248366 | УДК: 616.89:616-036.12:57.024:571.27|465ˣ07/ˣ13| | DOI: 10.26617/1810-3111-2026-2(131)-38-52
A personalized approach to assessing the state of children with mental illnesses based on the parameters of various modalities
Introduction. The study of correlations between biological parameters and the severity of the state of patients with mental disorders is difficult due to their clinical diversity, the identified multidirectional changes in biomarkers and the metabolic characteristics of patients. The sufficient and reliable level of statistical significance is achieved by studying homogeneous groups, in which the number of patients should increase with each added marker. Forming homogeneous clinical groups of patients with mental pathology is a complex task which, in addition to the psychopathological evalua-tion of the patient’s state, requires consideration of numerous parameters, such as gender, age, medication exposure, presence of risk factors, and comorbidities, significantly increasing sample size. This problem cannot be solved in cur-rent conditions. Objective. To develop a method for personalized assessment of pediatric patients with autism spectrum disorders (ASD) and schizophrenia spectrum disorders (SSD) by comparing a set of parameters of several biochemical markers with the corresponding indicators of control groups. Materials and Methods. The study involved 34 inpatients aged 7 to 13 years, including 12 ASD patients (F84.02, F84.11, F84.12, F84.2 according to ICD-10) and 22 SSD patients (F20.0, F 20.3, F 20.8, F21.4). ASD patients were exposed to clinical and psychopathological examination using the CARS and BFCRS scales, and in SSD patients the PANSS was used. Laboratory methods included determination of the following markers in blood serum and plasma: complement system marker (D), leukocyte elastase (LE) activity, pro-teinase inhibitor (α1-π), myelin basic protein antibody (aMBP) level, and C-reactive protein (CRP) level. The treatment lasted 3-4 weeks. Correlations of individual markers and psychometric assessments were calculated using the nonpara-metric Spearman method. Results. In the context of the theoretical model of fuzzy sets, integral coefficients for bi-omarkers were calculated for each patient (hereinafter referred to as kgbio) within the framework of fuzzy set theory and compared with clinical and psychometric assessments before and after therapy. It was shown that the levels of individual biomarkers (LE, α1-π, D, CRP) statistically significantly correlated with clinical indicators in both ASD and SSD pa-tients. Moreover, significant levels of correlation coefficients in both groups of patients differed and revealed associa-tions between different markers and psychometric assessments. Conclusion. This study tested the approach of calculat-ing integral kgbio coefficients and comparing them with the assessment of the state of patients with ASD and SSD using psychometric scales. In most cases, the set of biological parameters and their coefficients confirms the severity of the clinical state of patients.
