Перспективы применения искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов компаний
Автор: Назипов Р.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 7-3 (94), 2024 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена исследованию перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации бизнес-процессов компаний. В работе рассмотрены теоретические основы ИИ, его виды и особенности, проанализированы существующие подходы к использованию ИИ для автоматизации и улучшения бизнес-процессов, включая чат-ботов, интеллектуальный анализ данных и роботизированную автоматизацию процессов. Предложена концептуальная модель внедрения ИИ в организациях, определены ключевые факторы успеха и потенциальные риски. Сделаны выводы об эффективности применения ИИ и обозначены перспективные направления его развития в сфере оптимизации бизнес-процессов.
Искусственный интеллект, оптимизация бизнес-процессов, машинное обучение, анализ данных, чат-боты, роботизированная автоматизация процессов, цифровая трансформация, интеллектуальная автоматизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170206360
IDR: 170206360 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-7-3-179-185
Список литературы Перспективы применения искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов компаний
- Daugherty P.R., & Wilson H.J. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Press.
- McKinsey Global Institute. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. Discussion Paper.
- Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. - СПб: Лань, 2018. - 324 с.
- Goodfellow I., Bengio Y., & Courville A. (2016). Deep learning. MIT press.
- Agrawal A., Gans J., & Goldfarb A. (2018). Prediction machines: the simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Press.
- Kaplan A., & Haenlein M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.
- Stone P., Brooks R., Brynjolfsson E., Calo R., Etzioni O., Hager G.,... & Teller A. (2016). Artificial intelligence and life in 2030: One hundred year study on artificial intelligence. Stanford University Report.
- Reeves B., Levin S., Fuge M., & Tan S. (2019). Machine Learning for Manufacturing and Operations Management.SSRN Manuscript.
- Porter M.E., & Heppelmann J.E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93(10), 96-114.
- Purdy M., & Daugherty P. (2016). Why artificial intelligence is the future of growth. Ac-centure report.
- Io H.N., & Lee C.B. (2017). Chatbots and conversational agents: A bibliometric analysis. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management.
- Crosman, P. (2019). Bank of America aims to save $2 billion per year with digital transformation. American Banker.
- Ivanov S.H., & Webster C. (2017). Adoption of robots, artificial intelligence and service automation by travel, tourism and hospitality companies - a cost-benefit analysis. International Scientific Conference "Contemporary Tourism-Traditions and Innovations", 19-21 October, 2017.
- Sharma, R. (2019). How Chatbots Will Transform Customer Experience: A Perspective on the Future of Artificial Intelligence-Powered Front-End Interfaces. In The Future of Customer Experience (pp. 49-64). Palgrave Macmillan, Cham.
- Chen H., Chiang R.H., & Storey V.C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
- Schrage, M. (2017). How the big data explosion has changed decision making. Harvard Business Review.
- Greif, N. (2020). How Mastercard uses AI to reduce false declines. Mastercard Newsroom.
- Michel, R. (2015). How IBM and Twitter Help Mexico City Solve Traffic Jams. Wired Magazine.
- van der Aalst W.M., Bichler M., & Heinzl A. (2018). Robotic process automation. Business & Information Systems Engineering, 60(4), 269-272.
- Lacity M., & Willcocks L.P. (2017). Robotic process and cognitive automation: The next phase. SB Publishing.
- Boyd, A. (2017). Singtel introduces RPA solution to automate customer service functions. Enterprise Innovation.
- Villa, L. (2018). Robotic automation takes the robot out of the human. MIT Technology Review.
- McGrath, J. (2017). What is RPA? A revolution in business process automation. TechBeacon.
- PwC. (2018). Accelerating Competitive Advantage with AI. PwC AI Predictions.
- Fountaine T., McCarthy B., & Saleh T. (2019). Building the AI-powered organization. Harvard Business Review, 97(4), 63-73.
- Rai A., Constantinides P., & Sarker S. (2019). Next-generation digital platforms. MIS Quarterly, 43(2), iii-ix.
- Lacity M., Willcocks L.P., & Craig A. (2015). Robotic process automation at Telefonica O2. The London School of Economics and Political Science.
- IDC. (2019). Worldwide Artificial Intelligence Systems Spending Guide.
- Forrester. (2020). Predictions 2021: Artificial Intelligence.
