Перспективы применения искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики

В современных условиях в отношении Российской Федерации рядом недружественных стран применяется значительное число санкций, перечень которых приближается уже к 7000, что является рекордным в отношении отдельного государства за всю мировую историю развития человечества. Российская экономика проходит сложный период адаптации, а негативное влияние санкций может привести к ее сокращению в долгосрочной перспективе. В складывающейся сегодня ситуации в России четко просматривается новый тренд развития в цифровой сфере, который связан с усилением роли государства в регулировании процесса цифровой трансформации

Одной из приоритетных технологий в современных условиях, выступает Искусственный интеллект (англ., ArtificialIntelligence, далее – ИИ), представляющий собой такую научную область, которая включает разнообразные методики, технологии, приемы и инструменты, позволяющие создавать интеллектуальные системы, функционирующие и действующие как человек. На сегодняшний день инструменты ИИ приблизились к замене человеческого интеллекта в ряде прикладных областей и позволяют создавать даже творческие работы [1].

К основным технологиям ИИ необходимо отнести следующие:

• •    формирование «компьютерного» зрения;

• •    искусственная (цифровая) обработка есте ственных языков;

• •    распознавание/перевод различных языков

(наречий) и синтез искусственной речи;

• •    интеллектуальная поддержка принятия

управленческих решений;

• •    распознавание визуальных образов, поиск по изображениям в Интернете и по локальным базам данных, формирование новых изображений и т. п.;

• •    формирование текстовых данных – как на основе имеющихся источников информации, так и «придумывание» событий;

• •    программное обеспечение функционирова ния систем ИИ;

• •    применение интеллектуальных роботов в

промышленном производстве и др. [2]

Указанные направления применения ИИ тесным образом связаны с робототехникой и управлением беспилотным транспортом. Среди прикладных возможностей ИИ уже сегодня можно выделить следующие:

• •    прогнозирование отказов промышленного/ производственного оборудования и его превентивное обслуживание;

• •    решение логистических задач по оптимиза ции запасов и планированию поставок;

• •    автоматизация производственных процессов;

• •    принятия решений в сфере управления фи нансами и инвестициями;

• •    использование интеллектуальных систем в производственных процессах, связанных с повышенным риском для жизни и здоровья человека;

• •    оптимизация подбора и обучения персонала;

• •    составление оптимальных рабочих/календар -ных графиков;

• • рационализация процесса лечения больно го, подбор обоснованных дозировок лекарственных средств и др. [3]

В качестве практических примеров можно привести ряд функций ИИ, часто используемых людьми в своей повседневной жизни: индивидуальные рекомендации при выборе товара на маркетплейсе, цифровые помощники (Маруся, Алиса, Афина и др.), технологии «умного дома» и «умного города», расшифровка рентгеновских снимков и других материалов исследований в медицине и др. Инструменты ИИ позволяют обрабатывать информацию на ходу, помогая автомобилям передвигаться самостоятельно. В правоохранительных органах сегодня создаются системы на базе ИИ, которые анализируют обстоятельства преступлений и генерируют статистические отчеты.

Основные сферы коммерческого применения технологий ИИ представлены на Рисунке.

Исходя из своих широких возможностей, ИИ находит свое применение и в экономике. Например, с практической точки зрения А.А. Масютиным [5] обосновано использование ИИ в кредитном риск-менеджменте коммерческих банков.

А.А. Соколовым [6] предлагается совершенствование методов поддержки принятия решений в системах обеспечения энергетическими ресурсами на машиностроительных предприятиях с использованием ИИ.

ИИ используется для прогнозирования событий и моделирования процессов. Так, А.Д. Стерлико-ва [7] приводит пример прогнозирования динамики ключевой процентной ставки Банка России и вероятности отзыва лицензии у кредитной организации.

А.Д. Власов [8] предлагает использование ИИ для расчета кадастровой стоимости объектов недвижимости населенных пунктов.

И.Е. Аккуратов [9] приводит опыт моделирование процессов на предприятиях нефтегазовой отрасли с использованием нейросетей и ИИ.

С.В. Баканов и О.О. Варламов [10] обосновывают возможность применения ИИ в машиностроении для создания системы BPMS, позволяющей управлять процессами жизненного цикла сложных технических изделий.

Необходимо отметить, что в России при внедрении технологий ИИ важно исходить из анализа успешного иностранного опыта, например, Китая, являющегося одним из мировых лидеров по использованию ИИ. Сегодня по объему цифровой экономики

Рисунок. Основные сферы коммерческого применения технологий ИИ [4]

КНР занимает 2-ое место в мире. Отметим ряд факторов, послуживших активному развитию ИИ в КНР:

• •    организация непрерывной подготовки науч ных и производственных кадров, направленной на увеличение числа национальных специалистов в области ИИ (в том числе с широким привлечением иностранных экспертов по ИИ);

• •    создание актуальной нормативно-правовой базы по применению ИИ и собственного(национально-го) современного программного обеспечение, позволяющего значительно ускорить процесс развития ИИ;

• •    расширение масштабов проникновения Ин тернета, что позволяет повысить число заинтересованных пользователей ИИ – как граждан, так и организаций;

• •    ведение активной научной деятельности китай скими специалистами (как фундаментального, так и прикладного характера) по применению ИИ – более трети научных работ по ИИ в мире принадлежат китайцам;

• •    формирование цифровой инфраструктуры, являющейся самой большой в мировом масштабе (с начала 2022 года) [11].

Несомненно, что указанные аспекты требуют своей детальной оценки с позиции применимости в Российской Федерации. По нашему мнению, с позиции дальнейшего развития технологий ИИ в России важным выглядит реализовать и ряд следующих важнейших направлений:

• •    сократить роль и влияние иностранных ТНК в области цифровых технологий, владеющих базами данных отечественных пользователей, что позволит избежать утечки сведений коммерческого характера в отношении новейших разработок ИИ;

• •    обеспечить реальную независимость форми руемой цифровой среды за счет применения норма-

• тивных и правовых инструментов, что позволит расширить возможности применения ИИ в различных сферах деятельности;

• •    объединить усилия государства и бизнеса в отношении решения проблемы импортозамещения западного софта и создания конкурентного отечественного, позволяющего активизировать применение инструментов ИИ;

• •    обеспечить эффективную защиту российской цифровой инфраструктуры от кибератак и взлома с целью хищения данных и технологий ИИ;

• •    активизировать переход на использование отечественных «облачных» технологий для хранения данных, что не позволит иностранным ТНК навязывать использование собственных разработок в области ИИ для россиян;

• •    за счет применения различных стимулов эко номического и правового характера обеспечить высокий уровень конкуренции в сфере разработки ИИ национальными компаниями.

Необходимо признать, что, несмотря на позитивную практику применения ИИ, существует и ряд проблем в этой области.

Хотя использование ИИ в прогнозировании дает преимущества, оно также может создать ряд проблем. Прежде всего, речь идет о сохранении данных. ИИ меняют подходы, вводя все новых участников рынка, улучшенные клиентские интерфейсы (например, чат-боты), улучшенные методы аналитики и принятия решений.Но в условиях цифровой экономики это создает новые проблемы и потенциальные риски в отношении кибербезопасности, приобретающей приоритетное значение. Кроме этого, при внедрении систем ИИ возникают и этические проблемы, что в итоге требует изменения существующих механизмов надзора и мониторинга для выявления возможных рисков и принятия корректирующих мер нормативного характера.

Лидерами по внедрению систем ИИ в России сегодня являются банковские структуры, промышленные предприятия, а также телекоммуникационные компании. К примеру, в промышленности ИИ активно применяется для автоматизации производственных процессов, а также для прогнозирования событий. Банки широко используют различные системы оценки кредитоспособности и надежности физи-ческих/юридических лиц, основанные на статистических методах, что позволяет оптимизировать процессы принятия управленческих решений. Кроме этого, в банковском секторе активно внедряется и биометрия для идентификации клиентов/сотрудников и обеспечения информационной безопасности. В телекоммуникационных компаниях технологии ИИ используются в маркетинговой деятельности, изучении клиентского опыта и мнений потребителей, оценке эффективности рекламной деятельности, формировании цифровых помощников, расширения спектра услуг развлекательного и познавательного характера. Вместе с тем, полагаем, что перспективными областями применения ИИ в России являются логистика и капитальное строительство, где благодаря ИИ можно зна- чительно сократить текущие затраты, оптимизировать запасы, регулировать поставки и т. п.

Таким образом, ИИ представляет собой такую научную область, которая включает разнообразные методики, технологии, приемы и инструменты, позволяющие создавать интеллектуальные системы, функционирующие и действующие как человек. На сегодняшний день инструменты ИИ активно применяются в различных сферах человеческой деятельности. Лидерами по внедрению систем ИИ в России сегодня являются банковские структуры, промышленные предприятия, а также телекоммуникационные компании. Перспективными областями применения ИИ в России являются логистика и капитальное строительство, где благодаря ИИ можно значительно сократить текущие затраты, оптимизировать запасы, регулировать поставки и т. п. В России при внедрении технологий ИИ важно исходить из анализа успешного иностранного опыта, прежде всего, Китая, являющегося одним из мировых лидеров по использованию ИИ и показывающего значительную динамику в развитии различных систем ИИ.

Благодарность

Автор выражает благодарность научному руководителю кандидату экономических наук, доценту Зубовой Ольге Геннадьевне.