Перспективы применения искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются актуальные вопросы использования Искусственного интеллекта в ходе цифровой трансформации в Российской Федерации. При проведении исследования установлено, что Иск усствен ный инт ел лект представляет собой такую научную область, которая включает разнообразные методики, технологии, приемы и инструменты, позволяющие со здавать ин тел лек ту аль ные сис темы, функционирующие и дей ству ю щие как человек. Технологии Искусственного интеллекта постоянно развиваются и имеют дальнейшую перспективу применения в различных сферах деятельности. Автором широко представлены результаты исследований российских специалистов с применением Искусственного интеллекта. Проведен анализ опыта развития технологий Искусственного интеллекта в Китае. Установлено, что на сегодняшний день инструменты Искусственного интеллекта активно применяются в различных сферах человеческой деятельности. Лидерами по внедрению систем Искусственного интеллекта в России сегодня являются банковские структуры, промышленные предприятия, а также телекоммуникационные компании. Перспективными областями применения Искусственного интеллекта в России являются логистика и капитальное строительство, где благодаря ему можно значительно сократить текущие затраты, оптимизировать запасы, регулировать поставки и т. п. В России при внедрении технологий Искусственного интеллекта важно исходить из анализа успешного иностранного опыта, прежде всего, Китая, являющегося одним из мировых лидеров по использованию Искусственного интеллекта и показывающего значительную динамику в развитии различных систем Искусственного интеллекта.

Еще

Цифровая экономика, искусственный интеллект, технология, китай, динамика

Короткий адрес: https://sciup.org/14129526

IDR: 14129526   |   DOI: 10.47629/2074-9201_2023_4.1_129_133

Список литературы Перспективы применения искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики

  • Шпигельхалтер Д. Искусство статистики. Как находить ответы в данных. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 450 с.
  • Раджабов М.А., Хазбулатов З.Л., Джиоева О.О. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 1А. С. 241-246.
  • Крутиков В.К., Семушкин Д.А. Интеграция секторов реальной и цифровой экономики: искусственный интеллект // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2022. № 20. С. 21-22.
  • Рязанов С.И. Искусственный интеллект как множество – классификация искусственных интеллектов // В сборнике: Вузовская наука в современных условиях. сборник материалов 54-й научно-технической конференции: в 3 ч. Ульяновск, 2020. С. 72-75.
  • Масютин А.А. Рандомизированные алгоритмы на основе интервальных узорных структур для задач классификации и регрессии в задачах кредитного риск-менеджмента: дисс. …канд. матем. наук. М., 2018. 170 с.
  • Соколов А.А. Методы поддержки принятия решений в системах обеспечения энергетическими ресурсами на машиностроительных предприятиях: дисс. …канд. техн. наук. Волгоград, 2019. 162 с.
  • Стерликова А.Д. Совершенствование регулирования и надзора Банка России за кредитными организациями и цифровизация: дисс. …канд. эконом. наук. Самара, 2022. 170 с.
  • Власов А.Д. Научно-методическое обеспечение кадастровой оценки населенных пунктов России для искусственного интеллекта в цифровой экономике // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. 2022. № 1. С. 170-174.
  • Аккуратов И.Е. Моделирование в нефтегазовой отрасли с использованием нейросетей и Data Science // Энигма. 2019. № 12-1. С. 151-154.
  • Баканов С.В., Варламов О.О. Перспективы использования в цифровой экономике систем BPMS на основе миварных технологий логического искусственного интеллекта // В книге: Управление бизнесом в цифровой экономике. Сборник тезисов выступлений Пятой международной конференции. Санкт-Петербург, 2022. С. 312-317.
  • Исупова Л.В. Использование цифровых технологий и искусственного интеллекта в экономике Китая // В сборнике «От синергии знаний к синергии бизнеса». Сборник статей и тезисов докладов IX Международной научно-практической конференции студентов, магистрантов и преподавателей. Омск, 2022. С. 142-144.
Еще
Статья научная