Поддержка принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг с применением онтологического анализа
Автор: Черняховская Л.Р., Гвоздев В.Е., Галиуллина А.Ф.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 2 (20) т.6, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается применение системы поддержки принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг с применением онтологического анализа и теории систем массового обслуживания. В виде причинно-следственной диаграммы Исикавы представлены факторы, которые оказывают влияние на качество государственных услуг: персонал, условия предоставления услуги, организованность процесса предоставления услуги, методическое обеспечение предоставляемой услуги, доступность услуги. Представлена диаграмма требований к системе поддержки принятия решений, включающая основные, функциональные, нефункциональные и экономические требования. Представлен фрагмент онтологии системы поддержки принятия решений, построенной по модульному принципу. Показана процедура выбора оптимального варианта системы массового обслуживания по техническим, экономическим критериям и критериям надёжности системы с применением метода экспертных оценок (метод аналитической иерархии Т. Саати).
Государственная услуга, качество государственной услуги, система массового обслуживания, онтология, система поддержки принятия решений, управление проектом, экспертный метод
Короткий адрес: https://sciup.org/170178719
IDR: 170178719 | DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-2-193-204
Текст научной статьи Поддержка принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг с применением онтологического анализа
В настоящее время в Российской Федерации высокую значимость и актуальность имеют вопросы, которые связаны с повышением эффективности деятельности органов государственной власти, с качеством оказываемых ими государственных услуг. Само понятие «государственная услуга» появилось в процессе проведения административной реформы в Российской Федерации.
Государственная услуга - это деятельность органа исполнительной власти, выражающаяся в совершении действий и (или) принятии решений, влекущих возникновение, изменение или прекращение правоотношений или возникновение документированной информации (документа) в связи с обращением гражданина или организации в целях реализации их прав, законных интересов либо исполнения возложенных на них нормативными правовыми актами обязанностей [1].
Качество государственной услуги - это совокупность различных характеристик услуги, которые определяют её способность удовлетворять потребности получателя услуги в отношении содержания (результата) услуги. Следует отметить, что качество государственной услуги включает также и совокупность характеристик процесса и условий оказания услуги, которые также обеспечивают удовлетворение потребности получателя услуги в отношении процесса обслуживания. Существуют и другие факторы, влияющие на качество государственной услуги, которые приведены в разработанной причинно-следственной диаграмме Исикавы (рисунок 1).
| Персонал
Условия предоставления услуги
Условия предоставления услуги в МФЦ
Отношение персонала к получателю услуги
Условия предоставления услуги в электронном виде
Эстетическое оформление
^
Вежливость

Техническая
Удобство получения услуги через Единый портал государственных услуг
оснащенность

_^ \ Санитарно-гигиенические
Степень использования условия помещения
Информационно-коммуникационных технологий \
_______________\ Стаж
| Компетентность | \ работы
Тактичность
Отзывчивость | квалификация |
Профессиональная грамотность Т
Образование
Шаговая доступность
Транспортная доступность ж >

Пандусы режим работы
Качество государственной услуги
ЛиФТЬ| | Физическая доступность | Время, затраченное
/ Постоянная актуализация /нормативно-правовой документации^
| Территориальная доступность]
Доступность услуги I
Z Время,затраченное \на ожидание услуги
Методическое обеспечение предоставляемой услуги
Организованность процесса предоставления услуги
7 на непосредственное \ получение услуги
Объем Носители Воспринимаемость к
Время, затраченное на подготовку необходимых документов
Стоимость Д°п-услуги издержки
Финансовая доступность |

/Совершенствование методики/ документооборота
Рисунок 1 - Факторы, влияющие на качество государственной услуги. Причинно-следственная диаграмма Исикавы
Доступность услуги

в электронном виде
Совершенствование законодательства
На ряд факторов, приведённых на диаграмме Исикавы, можно повлиять с целью повышения качества предоставляемой государственной услуги. Например, можно повлиять на персонал, изменив политику в области персонала, можно повлиять на степень использования информационно-коммуникационных технологий, на организованность процесса предоставления услуги, что заметно повысит оперативность предоставления государственной услуги и т.д.
Качество государственных услуг можно определить двумя основными методами: методом экспертной оценки и методом социологической оценки. При этом имеется сложность определения критериев качества, т.к. качество услуг неустойчиво, и в правовых актах закрепляются формальные критерии определения качества либо употребляются юридические конструкции, в основе которых лежит негативное связывание1.
В настоящее время имеется множество различных методик мониторинга качества предоставления государственных услуг. При этом для сбора информации можно использовать та-
1Подробнее см. Дроздова, А.В. Понятие и содержание услуги как объекта гражданских прав. Сибирский юридический вестник. 2003. № 1. -
кие методы, как опросы получателей государственных услуг в различных формах, опросы сотрудников органов государственной власти, которые предоставляют государственные услуги, анализ нормативных правовых актов, анализ средств массовой информации и др.
Для решения указанных выше проблем в государственном управлении при предоставлении государственных услуг в той или иной степени используют информационные и коммуникационные технологии. Однако, информатизация государственных органов власти, в том числе создание такой системы как «электронное правительство», не решает полностью все существующие проблемы. Поэтому в рамках данной проблемы предлагается осуществить поддержку принятия решений с применением онтологического анализа.
1 Разработка требований к системе поддержки принятия решений
При разработке системы поддержки принятия решений (СППР) нужно учитывать тот факт, что требования, которые предъявляются различными правообладателями к СППР на разных стадиях её жизненного цикла, присущи противоречия. Причины возникновения противоречий могут быть различными. К ним можно отнести разное видение различными субъектами управления потребительских свойств системы [2]; различное оценивание проблемных ситуаций разными субъектами управления [3]; неопределённость состояния внешней по отношению к объекту управления среды [4, 5] и внутренней среды объекта управления [5, 6], а так же уникального сочетания внешней и внутренней сред [7]; отказ заинтересованных сторон от ранее данных обещаний и нарушение в одностороннем порядке достигнутых договоренностей [5, 8] и др.
Выявление противоречий на ранней стадии разработки является критическим фактором успеха управления сложными системами. Своевременное выявление противоречий и нахождение способов их разрешения предотвращает появление трудностей, что позволяет, в конечном итоге, сократить затраты на создание СППР для оценки качества предоставления государственных услуг.
Кроме того, при создании СППР у специалистов очень часто возникают проблемы, причина возникновения которых не всегда ясна. В частности, бывает сложно чётко описать действия, которые должна выполнять разрабатываемая система. Поэтому целесообразно наиболее полно и чётко описать функциональные возможности и ограничения, которые накладываются на разрабатываемую систему, т.е. требования к СППР , что позволит избежать более серьезных ошибок и проблем на последующих стадиях разработки.
Разработка требований к СППР - процесс, который предусматривает мероприятия, необходимые для создания и утверждения документа, содержащего спецификацию системных требований [9].
Выделяют четыре основных этапа процесса разработки требований к СППР:
-
1) анализ осуществимости разработки системы с технической точки зрения;
-
2) формирование и анализ требований к системе;
-
3) специфицирование требований к системе;
-
4) разработка соответствующей документации и аттестация требований к системе.
На рисунке 2 представлена диаграмма выработанных требований к СППР.
Совокупность требований к СППР в процессе предоставления государственных услуг включает в себя: основные требования, функциональные и нефункциональные требования и экономические требования.

Рисунок 2 - Диаграмма требований к СППР
Основные требования включают цель разрабатываемой системы. СППР разрабатывается в целях информационного, программного и алгоритмического обеспечения процесса предоставления государственных услуг, а также обеспечения информационного межведомственного взаимодействия, т.е. взаимодействия между органами власти и учреждениями, участвующими в оказании государственных услуг в соответствии с требованиями нормативных правовых актов и методических документов. Кроме того, разрабатываемая система должна позволять вести централизованный контроль исполнения запросов государственных услуг, осуществлять оценку исполнительской дисциплины, оценку качества государственных услуг, а также документирование принятия решений.
Функциональные требования охватывают предполагаемое поведение СППР, определяя действия, которые система способна выполнять. К этим требованиям относятся: поддержка принятия решений в процессе предоставления государственной услуги, ведение журнала регистрации обращений граждан, разработка и постоянная актуализация базы нормативноправовой документации и др.
Нефункциональные требования не связаны непосредственно с функциями, выполняемыми системой. Эти требования определяют не поведенческие аспекты системы в процессе предоставления государственных услуг, они связаны с такими интеграционными свойствами системы, как защита конфиденциальной информации, надёжность, точность, коммуникативность, производительность, обеспечение доступа к журналам и базам данных и т.д. Также немаловажным является требование поддержки видеоконференций, что позволяет в режиме реального времени устанавливать связь и проводить обсуждения по тем или иным вопросам между различными государственными органами и ведомствами.
Важное нефункциональное требование - оперативность. Показатели оперативности у СППР, как и у системы массового обслуживания (СМО): абсолютная, относительная и номинальная пропускная способность, количество каналов СМО, коэффициент простоя и др.
Многие нефункциональные требования относятся к СППР в целом, а не к отдельным её средствам. Нефункциональные требования являются более значимыми и критичными, чем отдельные функциональные требования. Если допущена ошибка в функциональном требовании, то это может привести к снижению качества разрабатываемой системы. Если же ошибка допущена в нефункциональных требованиях, то это может сделать систему вовсе неработоспособной.
Экономические требования подразумевают экономический аспект, который необходимо учесть при разработке СППР в процессе предоставления государственных услуг. Необходимо оценить возможные риски, экономическую эффективность, затраты на разработку СППР, стоимость реализации и сопровождения СППР.
Система предоставления государственных услуг должна обеспечивать соответствие автоматизированных процессов оказания услуг требованиям нормативных правовых актов, в том числе административных регламентов, определяющих порядок предоставления (исполнения) государственных услуг исполнительными органами государственной власти, органами местного самоуправления и др.
Проблемы, которые возникают в процессе разработки требований, обусловлены тем, что отсутствует чёткое понимание различия между разными группами требований. Требования обычно используются в качестве средства коммуникации между различными заинтересованными лицами. Поэтому требования должны быть просты и понятны как для обычных пользователей системы, так и для её разработчиков, проектировщиков и др. Для решения возникающих проблем необходимо чётко различать требования разных уровней и определиться с их толкованием. Для однозначного толкования терминов рассматриваемой предметной области (ПрО) и, соответственно, требований к СППР проведён онтологический анализ ПрО.
2 Онтологический анализ системы поддержки принятия решений
Онтологический анализ системы предоставления государственных услуг позволяет накопить информацию о её работе, результаты анализа которой будут иметь значение при проведении процесса реорганизации существующей и построении новой системы. Преимущество использования онтологической модели состоит в том, что она позволяет разработать модель метаданных, которая значительно улучшит использование системы широким кругом пользователей с точки зрения организации взаимодействия. Онтология позволяет обеспечить совместное использование экспертами, сотрудниками государственных учреждений общего понимания структуры информации, повторно использовать и анализировать знания в ПрО.
В разработанную онтологию в виде классов включены общие понятия ПрО, СМО и управления проектами создания СППР (на основе словаря по программным проектам [10]). Фрагмент разработанной онтологии представлен на рисунке 3.
Разработанная онтология может быть формально представлена следующим образом [11]: Onto=
R - множество отношений { R 1 , R 2 , ., Rn };
Pr - свойства классов;
I - множество экземпляров класса { I 1 , I 2 , ., In }, определяется при помощи аксиом и конкретных свойств классов;
A - множество аксиом { A 1 , A 2 , .., An };
D - множество алгоритмов вывода на онтологии { D 1 , D 2 , .., Dn }.
Помимо терминов онтология включает в себя и правила, согласно которым эти термины могут быть скомбинированы для построения достоверных утверждений о состоянии рассматриваемой системы в некоторый момент времени. На основе этих утверждений могут быть сделаны соответствующие выводы, позволяющие вносить изменения в СППР, для повышения эффективности её функционирования.
На основе разработанной онтологии осуществляется формирование непосредственно в онтологии правил на языке формализации правил SWRL ( Semantic Web Rule Language ). Приведём несколько правил:
-
■ Входящий_поток_заявок(? x ) Л has Обслуживание(? x , ? у ) ^ Система_массового_обслу-живания_СМО(? у );
-
■ СМО_с_абсолютным_приоритетом(? у ) л Система_массового_обслуживания_СМО(? x ) л has Приоритет(? x , 1) ^ has Тип_СМО(? x , ? у );
-
■ Разомкнутая_СМО(? у ) л Система_массового_обслуживания_СМО(? x ) л has Зам-кнутость(? x , 0) ^ has Тип_СМО(? x , ? у );
-
■ СМО_с_отказами(? у ), Система_массового_обслуживания_СМО(? x ), has Очередь(? x , 0) ^ has Тип_СМО(? x , ? у ).
Формирование правил принятия решений является расширением разработанной онтологической модели. При формировании условной части и заключения в правиле используются объекты онтологии OWL-DL ( OWL классы сущностей и их свойства, примеры сущностей и отношения между ними). Разработанная онтология построена по модульному принципу и состоит из трёх модулей: модуля QS , модуля SD и модуля DSS .
Модуль QS - это модуль СМО ( QS с англ. Queueing System - СМО).
Модуль SD - это модуль ПрО, т.е. предоставления государственных услуг ( SD с англ. Subject Domain - ПрО).
Модуль DSS - это модуль СППР при разработке СМО, с которым непосредственно взаимодействует пользователь через запросы ( DSS с англ. Decision Support Spstem - СППР). Все модули онтологии связаны между собой правилами ( Rules ).

Рисунок 3 - Фрагмент онтологии разработки СППР
3 Анализ характеристик СМО и выбор оптимального варианта организации массового обслуживания
Для моделирования процесса предоставления государственных услуг предлагается использовать модель СМО, так как в систему предоставления государственных услуг поступает большое количество заявок, требующих обработки. При этом необходимо, чтобы программное и аппаратное обеспечение системы соответствовало требованиям, предъявляемым к массовому обслуживанию заявок [12].
В данном случае СМО является СППР в процессе предоставления государственных услуг (государственными учреждениями, многофункциональными центрами), заявками являются заявки граждан на получение необходимых им государственных услуг, а каналами обслуживания являются конкретные исполнители государственных учреждений, многофункциональных центров, которые обрабатывают заявки граждан и выдают решение (ответ) по поступившей заявке.
Для моделирования СМО предлагается использовать метод имитационного моделирования, т.к. он позволяет решать задачи различной сложности. Сущность имитационного моделирования системы предоставления государственных услуг заключается в том, что на основании описания функционирования системы и численных методов разрабатывается моделирующий алгоритм, имитирующий поведение системы, внешние воздействия на систему, поведение элементов системы, их взаимодействие и последовательное изменение состояний всей системы во времени [12].
Разработан алгоритм моделирования и выбора оптимального варианта СМО, который представлен в [13]. Алгоритм включает в себя три цикла: внутренний цикл, промежуточный цикл и внешний цикл. Внутренний цикл алгоритма позволяет установить параметры всех элементов СМО (каналов облуживания, накопителей и т.д.). В этом цикле осуществляется вычисление и оценка характеристик элементов системы . Промежуточный цикл позволяет организовать необходимое количество прогонов модели, что позволяет после соответствующей статистической обработки результатов судить об оценках характеристик моделируемого варианта системы. Внешний цикл охватывает оба предшествующих цикла и дополнительно включает блоки, которые управляют последовательностью моделирования вариантов СМО. В этом цикле организуется поиск оптимальных структур, алгоритмов и параметров СМО.
Благодаря методу имитационного моделирования можно построить СМО определённой структуры, которая в случае необходимости позволяет изменять и структуру системы, и её параметры, и при этом позволяет найти удовлетворяющий требованиям вариант массового обслуживания. Для выбора наилучшего варианта СМО предлагается использовать метод экспертных оценок, используя следующие критерии: технические характеристики, экономические характеристики, характеристики надёжности системы.
Технические характеристики подразумевают оперативность, простой каналов обслуживания и др. Экономические характеристики подразумевают стоимость реализации каждого варианта СМО, затраты на техническое обслуживание и сопровождение системы и др. Характеристики надёжности системы подразумевают вероятность безотказной работы системы, вероятность восстановления работоспособного состояния системы и др.
Для решения задачи экспертного оценивания вариантов СМО и выбора среди них наилучшего по рассмотренным выше критериям существует ряд методов: непосредственная количественная оценка, экспертная классификация, ранжирование альтернативных вариантов, метод парных сравнений, метод аналитической иерархии Т. Саати, методы Электра и др. Наиболее подходящим является метод аналитической иерархии, который предполагает представление изучаемой системы в виде иерархии, изображаемой графом связей (в простейшем случае типа дерево) между элементами уровней.
Рассмотрим три варианта СМО, предназначенных для предоставления государственных услуг в некотором государственном учреждении: многоканальная СМО с ограниченной очередью с относительным приоритетом ( D 1), многоканальная СМО с неограниченной очередью с относительным приоритетом ( D 2), многоканальная СМО с неограниченной очередью с абсолютным приоритетом ( D 3).
Построим иерархию, которая включает 4 уровня: 1) A - комплексная эффективность системы предоставления государственных услуг; 2) B - виды критериев; 3) C - конкретные критерии; 4) D - варианты СМО.
Нулевым уровнем иерархии (фокусом иерархии) А является глобальный критерий (цель) системы. Из множества характеристик СМО, которые влияют на эффективность процесса предоставления государственных услуг, выбраны характеристики (критерии), представленные ниже.
-
В 1 . Технические характеристики :
-
С1. Время обслуживания заявок;
-
С2. Пропускная способность каналов обслуживания;
-
С3. Время простоя каналов обслуживания;
-
С4. Вероятность обслуживания заявок.
-
В 2 . Экономические характеристики:
-
С5. Стоимость реализации СМО;
-
С6. Затраты на техническое обслуживание;
-
С7. Затраты на сопровождение системы.
-
В3. Характеристики надежности СМО:
-
С8. Вероятность безотказной работы системы;
-
С9. Вероятность восстановления работоспособного состояния системы.
Необходимо выбрать лучший вариант (альтернативу) системы массового обслуживания с учётом этого набора характеристик. По результатам расчётов по методу аналитической иерархии, была составлена таблица приоритетов вариантов СМО (таблице 1).
Таблица 1 - Приоритеты вариантов СМО по критериям
Альтерна-тивы |
Критерии |
Глобальные приоритеты |
||||||||
С |
C 2 |
С з |
С 4 |
С 5 |
С б |
С7 |
С |
С д |
||
Численное значение вектора приоритета |
||||||||||
0,3 |
0,1 |
0,04 |
0,08 |
0,2 |
0,07 |
0,03 |
0,13 |
0,03 |
||
D i |
0,16 |
0,63 |
0,12 |
0,08 |
0,54 |
0,1 |
0,09 |
0,15 |
0,22 |
0,2579 |
D 2 |
0,3 |
0,28 |
0,61 |
0,24 |
0,33 |
0,23 |
0,19 |
0,6 |
0,15 |
0,3879 |
D 3 |
0,54 |
0,09 |
0,27 |
0,68 |
0,14 |
0,67 |
0,72 |
0,25 |
0,63 |
0,3542 |
Максимальное значение глобальных приоритетов: |
0,3879 |
Сравнивая полученные приоритеты для элементов последнего уровня иерархии D, можно установить соотношения в их значимости (выгодности, эффективности) с точки зрения лица принимающего решения о выборе конкретного варианта СМО. Так как наибольший приоритет имеет вариант D 2 , то следует остановить свой выбор на многоканальной СМО с неограниченной очерёдью с относительным приоритетом.
Заключение
Для достижения высоких показателей качества и оперативности предоставления государственных услуг необходима СППР, основанная на онтологии и применении теории СМО.
СППР, рассматриваемая как СМО, может быть исследована на основе метода имитационного моделирования. Этот метод на основании описания функционирования системы и численных методов, а также моделирующего алгоритма, позволяет имитировать поведение системы и её элементов, внешние воздействия и тем самым установить характеристики системы. Оценив характеристики системы, можно определить, достигнуты ли необходимые показатели качества и оперативности предоставления государственных услуг. На основе результатов имитационного моделирования методом экспертного оценивания (методом аналитической иерархии) осуществляется выбор оптимального варианта СМО.
Работа выполнена в соответствии с грантом РФФИ 14-08-97023 «Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами на основе обработки знаний и математического моделирования».
Список литературы Поддержка принятия решений для оценки качества предоставления государственных услуг с применением онтологического анализа
- Портал административной реформы. Совершенствование государственного управления. -http://ar.gov.ru/ru/index.html (Актуально на 01.04.2016).
- Учебник 4CIO. Версия 1.0. -Москва: 4CIO, 2011. -378 c.
- Виттих, В.А. Ситуационное управление с позиций постнеклассической науки/В.А. Виттих//Онтология проектирования. -2012, №2(4). -7-15 с.
- Липаев, В.В. Анализ и сокращение рисков проектов сложных программных средств/В.В. Липаев. -М.: СИНТЕТ, 2005. -224 с.
- Rzevski G. Managing Complexity//Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVI Международной конференции (30 июня -3 июля 2014 г., Самара). -Самара: СамНЦ РАН, 2014. -C. 3-12.