Подход к разработке онтологии кластера
Автор: Напольских Д.Л.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 3 (53) т.14, 2024 года.
Бесплатный доступ
Представлен концептуальный подход к разработке онтологии предметной области «Кластеры» и формированию соответствующего инструментария разработки. Онтология кластера является основой для решения задач кластерной политики с помощью технологий искусственного интеллекта. Предметом исследования является иерархия понятий онтологии «Кластеры» и структура отношений между ними. Задачами работы являются формализация таксономической иерархии онтологии «Кластеры», определение видов и структуры отношений между элементами онтологии. В исследовании использована совокупность информационных технологий, объединённых единым семантическим каркасом: онтологический язык OWL , редактор онтологий для построения баз знаний Protege , программные инструменты работы с онтологиями. Рассмотрены критерии классификации и виды семантических сетей предметной области «Кластеры». Определены типы отношений, которые могут применяться при построении семантической сети этой предметной области. К новым видам кластеров отнесены «Инновационный мультикластер» и «Инновационный гиперкластер». Впервые предложена структура таксономической иерархии онтологии «Кластеры», выделены основные типы отношений между элементами. Определены направления применения предлагаемой онтологии для цифровизации систем регионального управления.
Семантическая сеть, онтология, предметная область, owl, protégé, кластер, кластерная политика, региональное управление
Короткий адрес: https://sciup.org/170206315
IDR: 170206315 | DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-3-355-365
Список литературы Подход к разработке онтологии кластера
- Hospers G., Desrochers P., Sautet F. The next Silicon Valley?: On the relationship between geographical clustering and public policy // International Entrepreneurship and Management Journal. 2009. Vol.5(3). P.285-299. D01:10.1007/s11365-008-0080-5.
- Sedita S., Caloffi A., Lazzeretti L. The invisible college of cluster research: A bibliometric core-periphery analysis of the literature // Industry andInnovatio. 2018. Vol.22(2). P.1-23. D0I:10.1080/13662716.2018.1538872.
- Nallari R., Griffith B. Clusters of competitiveness. Washington, DC: World Bank, 2013. 149 p. D0I:10.1596/978-1-4648-0049-8.
- Napolskikh D. Innovation Clusters as a Factor of Sustainable Territorial Development in the Context of Digital Transformation. In: Rumyantseva A., Anyigba H., Sintsova E., Vasilenko N.V. (eds) Finance, Economics, and Industry for Sustainable Development. ECOOP 1987. 2024. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham. P.377-387. D0I:10.1007/978-3-031-56380-5_34.
- Brakman S., Van Marrewijk C. Reflections on cluster policies. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2013. Vol.62(2). P.217-231. D0I:10.1093/cjres/rst001.
- Каленов Н.Е. Об одном подходе к формированию предметных онтологий различных областей науки // Научный сервис в сети Интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции (21-25 сентября 2020 г.). Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2020. С.276-285. D01:10.20948/abrau-2020-14.
- Грибова В.В., Паршкова С.В., Федорищев Л.А. Онтологии для разработки и генерации адаптивных пользовательских интерфейсов редакторов баз знаний // Онтология проектирования. 2022. Т.12. №2. С.200-217. D0I:10.18287/2223-9537-2022-12-2-200-217.
- Kharlamov E., Hovland D., Skjxveland M., Waaler A. Ontology Based Data Access in Statoil. Journal of Web Semantics. 2017. Vol. 44(1). P.3-36. D0I:10.1016/j.websem.2017.05.005.
- Gongalves R.S., Horridge M., Li R., Liu Y., Musen M.A., Nyulas C.I., Obamos E., Shrouty D., Temple D. Use of OWL and semantic web technologies at Pinterest // In: The Semantic Web - ISWC 2019. Cham: Springer International Publishing, 2019. P.418-435. D0I:10.1007/978-3-030-30796-7_26.
- Bikakis A., Flouris G., Patkos T., Plexousakis D. Sketching the vision of the Web of Debates // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. №.6. P.1124045. D0I:10.3389/frai.2023.1124045.
- Smith B. The birth of ontology. Journal of Knowledge Structures and Systems. 2022. №.3. P.57-66.
- Паринов С.И., Когаловский М.Р. Семантическое структурирование контента научных электронных библиотек на основе онтологий // RCDL: труды XIII Всероссийской научной конференции. 2011. С.94-103.
- Атаева О.М., Серебряков В.А. Онтология цифровой семантической библиотеки LibMeta. Информатика и ее применения. 2018. Т.12(1). С.2-10. D0I:10.14357/19922264180101.
- Антонов А.А., Быков А.Н., Чернышев С.А. Обзор существующих способов формирования онтологии предметной области при моделировании // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2021. Т.6(4). С. 12-17.
- Лаврищева Е.М., Карпов Л.Е., Томилин А.Н. Семантические ресурсы для разработки онтологии научной и инженерной предметных областей // Научный сервис в сети Интернет: труды XVIII Всероссийской научной конференции (19-24 сентября 2016, Новороссийск). Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2016. С.223-239. D0I:10.20948/abrau-2016-16.
- Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Интеграция подпространства предметной области в семантическое пространство «математика». Программные продукты и системы. 2023. Т. 6(1). С.3-96. D0I:10.15827/0236-235X. 141.083-096.
- Потараев В.В., Серебряная Л.В. Автоматическое построение семантической сети для получения ответов на вопросы // Доклады БГУИР. 2020. Т. 18(4). C.44-52.
- Ketels C., Protsiv S. Cluster presence and economic performance: a new look based on European data // Regional Studies. 2021. Vol.55(2). P.208-220. D0I:10.1080/00343404.2020.1792435.
- Tambovtsev V.L. Clusters: Coordination, inter-firm relationships and competitive advantages // Upravlenets (The Manager). 2022. Vol. 13(1). P.20-36. D0I: 10.29141/2218-5003-2022-13-1-2.
- Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. Когда и почему региональные кластеры становятся базовым звеном современной экономики // Балтийский регион. 2019. Т.11(3). С.61-91. D0I:10.5922/2079-8555-2019-3-4.
