Подходящая бизнеc-модель для fintech-организации: объединение бизнес-модели и индекса производительности MAL,QUIST (MPI)

Автор: Султангареев Д.Р., Рахметзянов А.Ф., Галимарданов А.Р.

Журнал: Мировая наука @science-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 4 (25), 2019 года.

Бесплатный доступ

В последние годы более конкурентоспособные области бизнеса были использованы в различных отраслях. Согласно исследованиям в области бизнеса, для достижения конкурентной позиции для компании необходимо использовать подходящую бизнес-модель с высоким качеством исполнения. Использование успешной бизнес-модели - лучший выбор по сравнению с другими доступными вариантами. Но использование неподходящей бизнес-модели может привести к ущербу для компании. Чтобы определить подходящую бизнес-модель, мы используем индекс производительности Мальмквиста (MPI), который является экономическим показателем.

Бизнес модель, общая производительность факторов производства (tfp), индекс производительности по мальмквисту (mpi), анализ охвата данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140264454

IDR: 140264454

Список литературы Подходящая бизнеc-модель для fintech-организации: объединение бизнес-модели и индекса производительности MAL,QUIST (MPI)

  • Konczal EF (1978) Models Are or Managers, Not Mathematicians. Journal of Systems Management 26: 12.
  • Dottore FA (1977) Data Base Provides Business Model. Computerworld 11: 44.
  • Dholakia N, Kshetri N (2003) The global digital divide and mobile business models: Identifying Viable Patterns of e-Development. University of Rhode Island working paper.
  • Petrovic O, Kittl C, Teksten D (2001) Developing Business Models for business. In Proceedings of the International conference on Electronic Commerce.
  • Faber E, Ballon P, Bouwman H, Haaker T, Rietkerk O et al., (2003) Designing business models for mobile ICT services. Paper presented to Workshop on concepts metrics & visualization. 16th Bled Electronic Commerce Conference Transformation, Bled, Slovenia, pp: 9-11.
  • Osterwalder A (2004) The business model ontology: A proposition in a design science approach. Doctoral thesis, Pre´sente´e a l’Ecole des Hautes Etudes Commerciales de l’Universite´ de Lausanne.
  • Chesbrough H, Rosenbloom RS (2002) Teece DJ (2010) Business model, business strategy, and innovation. Long Range Planning 43: 172-194.
  • Malmquist S (1953) Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estatistica 4: 209-242.
  • Färe R, Grosskopf S, Norris M, Zhang Z (1994) Productivity growth, technical progress, and efficiency changes in industrialized countries. American Economic Review 84: 66-83.
  • Charnes A, Cooper WW, Rhodes E (1978) Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 2: 429-444.
  • Cooper WW, Seiford LM, Tone K (1999) Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Kluwer Academic Publisher.
  • Camanho AS, Dyson RG (1999) Efficiency, size, benchmarks and targets for bank branches: An application of data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society 50: 903-915.
  • Hartman TE, Storbeck JE, Byrnes P (2001)
  • Shyu J, Chiang T (2012) Measuring the true managerial efficiency of bank branches in Taiwan: A three-stage DEA analysis. Expert Systems with Applications 39: 11494-11502.
  • Lin TT, Lee CC, Chiu TF (2009) Application of DEA in analyzing a bank's operating performance. Expert Systems with Applications 36: 8883-8891.
  • Banker RD, Charnes A, Cooper WW (1984) Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science 30: 1078-1092.
  • Caves DW, Christensen LR, Diewert WE (1982) The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity. Econometrica 50: 1393-1414.
Еще
Статья научная