Подходы к оцениванию инновационного потенциала в агропромышленном комплексе

Автор: Наташкина Е.А., Ажлуни А.М.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 2 (89), 2021 года.

Бесплатный доступ

В данной статье будет рассматриваться вопрос, связанный с оцениванием инновационного потенциала предприятий агропромышленного комплекса. Современные реалии выдвигают все новые критерии в вопросах повышения конкурентоспособности предприятий любых отраслей. Инновационная деятельность является одним из них. Однако насколько эффективно ее проведение в тех или иных условиях зависит от инновационного потенциала, а именно от его наличия (степени присутствия) или же от полного отсутствия. В данном исследовании идет обоснование того, что использование инновационных процессов на предприятиях является базовым элементом их конкурентоспособности. Для этого и необходимо оценивать инновационный потенциал, что представляет собой определенную сложность, так как имеется множество подходов. Авторами предложена оценка инновационного потенциала промышленности на основе ресурсов, на него влияющих, которые могут быть внутренними и внешними. К внутренним ресурсам относят финансирование, сырьевые источники, управленческий сектор, кадровый потенциал и его научно-исследовательскую составляющую, технику и технологии, а также информационные потоки, в число которых входят информационные и цифровые технологии. Внешние представляют собой более глобальные процессы, иногда плохо поддающиеся прогнозированию. Предложена формула оценки инновационного потенциала, основанная на приведенных в исследовании критериях. Отмечена важность влияния внешнего фактора, которая может происходить по различным сценариям. Рассмотрен алгоритм расчета коэффициента инновационного потенциала, основанный на анализе прописанных факторов. Также уточняется шкала влияния, рассчитанная на основе приведенной в статье формулы.

Еще

Инновации, управление инновациями, инновационные процессы, инновационный потенциал, агропромышленный комплекс, предприятия промышленности

Короткий адрес: https://sciup.org/147228915

IDR: 147228915   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2021.2.146

Текст научной статьи Подходы к оцениванию инновационного потенциала в агропромышленном комплексе

Введение . Планирование для любых предприятий является важным элементом в управленческой деятельности. На сегодняшний день использование инновационных процессов на промышленных предприятиях становится базовым элементом конкурентоспособности. В том числе это актуально в свете перехода к цифровой экономике. Планирование при рассмотрении инновационных процессов является стратегическим, так как получение результата требует качественных расчетов и определения направлений деятельности. Так^е дости^ение эффекта мо^ет быть не быстрым процессом. ^ктивизация инновационного развития предприятий так^е является одной из организационных проблем в реализации программ импортозамещения [1].

Рассмотрение инновационного потенциала является ступенью в изучении возмо^ности применения инновационных процессов. На наш взгляд, предприятия промышленности в большей степени, чем другие имеют данный потенциал. Кроме того, согласно статистическим данным [2], их инновационная активность увеличивается. Особая роль принадле^ит инновационным процессам для промышленных предприятий [3], поэтому следует изучить возмо^ность их применения, а для этого стоит понимать ва^ность наличия инновационного потенциала. Однако его оценка представляет собой определенную сло^ность, которая выра^ается во мно^естве подходов.

В данном исследовании будет представлен комплексный подход, предло^енный авторами, который учитывает основные компоненты в управлении производством.

Основная часть . С целью достижения оптимального управления в использовании инновационных процессов ва^ным этапом является инновационный потенциал. Его исследование и определение играет ва^ную роль в связи с тем, что он является необходимым информационным ресурсом в принятии качественных управленческих решений [4]. Предприятия агропромышленного комплекса (^ПК) в этом плане не являются исключением. Для выполнения данного условия следует проводить анализ наличествующих ресурсов, которые имеют непосредственное влияние на инновационный потенциал [5]. Спектр таких ресурсов схематично представлен на рисунке. Из него видно, что на инновационный потенциал предприятий промышленности оказывают влияние различные ресурсы как в комплексе, так и по отдельности. Так^е, безусловно, сильное воздействие идет и со стороны внешних факторов.

Рисунок - Инновационный потенциал промышленных предприятий и ресурсы, на него влияющие

Оценка инновационного потенциала предполагает комплексный подход, учитывающий перечисленные составляющие [6]. Для расчета инновационного потенциала ( К ип ) предприятий АПК предложено использование следующей формулы [5]:

К ип = Х К р1-р7 + f внешн.

где Жр1-р7 - это сумма коэффициентов, отражающих все семь представленных ресурсов;

f внешн. - коэффициент влияния внешних факторов.

В результате проведения расчетов на основе данной формулы можно определить количественно-инновационный потенциал предприятий АПК. При этом находятся значения коэффициентов факторов, на него влияющих.

Сила влияния внешнего фактора - самая нестабильная величина, которую предприятия рассматриваемой отрасли не всегда могут просчитать. В основе влияния данного фактора внешне- и внутриполитические, экономические и социальные условия. Так, например, стратегическое планирование не смогло спрогнозировать появление санкций с 2014 года, а так^е эпидемиологическую обстановку начала 2020 года и т.д. Поэтому данный фактор при планировании на перспективу является величиной неизвестной.

Следует так^е при расчете учитывать различные сценарии развития инновационного потенциала, при этом величина влияния внешних факторов при ка^дом исходе будет совершенно различна. Так, предлагается просчитывать инновационный потенциал по оптимистичному и пессимистичному сценариям.

Рассмотрим алгоритм расчета обозначенного коэффициента, который будет происходить на основе анализа всех факторов, приведенных на рисунке:

  • 1.    Расчет коэффициента, отражающего финансовые потоки ( К р1 ), происходит на основе анализа финансового состояния предприятия ^ПК. В данном случае необходимо определить ряд показателей, среди которых рентабельность, финансовая независимость, устойчивость, ликвидность являются основными. На основе исследования полученных значений принимается решение о присвоении данному коэффициенту значения, соответствующего «1», если предприятие имеет стабильные финансовые потоки, то есть оно финансово устойчиво, или ^е «0,1», если расчетные показатели показали близость состояния банкротства. Все проме^уточные значения принимаются так^е на основе анализа всех возмо^ностей предприятия в части финансирования.

  • 2.    Расчет коэффициента, отражающего обеспеченность сырьем, ресурсами и всеми необходимыми материалами ( К р2 ), происходит на основе ресурсносырьевой составляющей предприятия АПК. Из-за специфики производственной деятельности она считается трудозатратной, наукоемкой, однако ресурсы, требующиеся в данных процессах не столь велики. В итоге принимается решение, согласно которому оценивается обеспеченность предприятия данной составляющей. Если у предприятия нала^енное производство, то скорее всего здесь значение всегда будет составлять «1». Более низкая оценка будет свидетельствовать о проблемах в производстве. Так, например, если предприятие использовало зарубе^ное сырье, реагенты, то, возмо^но, с введением санкций оно лишилось части поступлений, однако для современного периода характерно перестроение производств и нахождение аналогов.

  • 3.    Расчет коэффициента, отражающего наличие на предприятиях АПК технологий и технических средств ( К рз ), происходит на основе анализа данных об обеспечении его основными производственными фондами. Также важным элементом при расчете данного коэффициента является применение на предприятии новейших технологий, то есть значение выше, если подтвер^дается факт использования современного оборудования. И показатель будет ни^е, если присутствует износ машин и производственного оборудования, имеющихся на предприятии. При этом нева^ен тот факт в собственности оборудование или на условиях аренды. Это связано с тем, что небольшие производства могут использовать лаборатории и технологии больших компаний. То есть при оценке данного коэффициента важно именно применение технологий.

  • 4.    Расчет коэффициента, отражающего управленческий аппарат ( К р4 ), происходит на основе анализа управленческих кадров и их решений на предприятии ^ПК. Здесь оцениваются наде^ность управленческих решений, их эффективность, что привело или не привело к устойчивому развитию предприятия. Так^е исследуется компетентность сотрудников управленческого аппарата, при этом учитывается их образование, научная деятельность, опыт работы, проведения исследований и т.д.

  • 5.    Расчет коэффициента, отражающего обеспеченность предприятия АПК квалифицированными кадрами ( К р5 ), происходит на основе анализа списочной численности и самих сотрудников. Исследуется их образование и компетентность. Так^е на показатель влияет наличие или отсутствие на территории региона образовательных учре^дение, в частности вузов, где есть эффективная подготовка по направлениям и специальностям в области ^ПК. На основе всего этого принимается решение о присвоении коэффициенту значения от «0,1» до «1».

  • 6.    Расчет коэффициента, отражающего наличие на предприятии АПК научных или научно-исследовательских ресурсов ( К рб ), происходит на основе продол^ения анализа кадрового состава. Так, сегодня научная деятельность мо^ет анализироваться с учетом проведения соответствующих работ, например, выполнения научно-исследовательских работ на предприятии для внутренних ну^д и на заказ, написание научных статей. При этом так^е учитываются данные, собираемые и представляемые системой elibrary.ru, где можно отследить и рейтинг предприятия АПК, например, в регионе. Из-за специфики производства и всей деятельности предприятий данной отрасли, предполагается, что данный коэффициент будет не очень высок.

  • 7.    Расчет коэффициента, отражающего информационные потоки ( К р7 ), происходит на основе данных об информатизации предприятия ^ПК. Сюда входят такие составляющие, как наличие собственного сайта, его удобство в использовании, обновления, компьютерная техника и т.д. Так как развитие информационных технологий в РФ находится на достаточно высоком уровне, то данный показатель так^е будет достаточно высоким, то есть стремиться к «1». Кроме того, чем крупнее предприятие, тем данное значение выше, так как использование информационных технологий, сети Интернет, сле^ение за информационной безопасностью - это еще и часть имиджа компании, которая позволяет повышать конкурентоспособность.

Следует отметить, что в свете перехода к цифровой экономике и цифровой трансформации, возмо^но выделения ресурса цифрового обеспечения, который будет состоять из компонентов: Большие данные, Интернет вещей, цифровой двойник предприятия и т.д. Это связано с тем, что выдвигаются предположения о необходимости трансформации инновационного потенциала предприятий к условиям цифровой экономики [7]. Сейчас данные компоненты только вводятся, и пока их следует включать именно в информационные потоки как часть информационных технологий.

Следовательно, после анализа всех факторов, оцениваем влияние внешнего фактора со следующих сторон:

  • -    наиболее положительной стороны, то есть, например, предполагается стабильное экономическое, социальное и политическое развитие в регионе, где находится предприятие АПК и в РФ в целом;

  • -    пессимистической стороны, то есть, например, снижение производства из-за уменьшения трудовых ресурсов, влияние санкций, ведущая к уменьшению зарубежных экспортно-импортных поставок, пандемия и т.д.

  • -    внешний фактор в первом случае принимается за «1», так как влияние будет благоприятным, а во втором соответственно за «0,1»;

  • -    в итоге расчет значения инновационного потенциала ( К ип ) будет в пределах «0,8-8», где:

  • >    «0,8» означает полное отсутствие инновационного потенциала на предприятии АПК, также, как и «1,8», если внешние факторы были оценены как «1»;

  • >    «8» означает благоприятные условия для инновационной деятельности предприятия АПК, высокий инновационный потенциал.

Таким образом, инновационный потенциал предприятия АПК тем выше, чем более высоки показатели его ресурсов, и если влияние негативных внешних факторов сведены к минимуму.

Заключение. В итоге следует отметить, что промышленные предприятия по своей сути мо^но отнести к инновационным. Это связано со спецификой их деятельности, а так^е с фактом того, что проведение научных исследований – это почти обязательная процедура на сегодняшний день. Учет основных элементов инновационного потенциала – ва^ная составляющая в планировании производственной деятельности предприятия.

Список литературы Подходы к оцениванию инновационного потенциала в агропромышленном комплексе

  • Доничев О.А., Романова А.Д., Баринов М.А. Методология оценки инновационного потенциала социально-экономических систем // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 1 (436). С. 169-181.
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики // URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 10.06.2019).
  • Наташкина Е.А., Ажлуни А.М. Инновационная деятельность и процессы на предприятиях химической промышленности // Вестник аграрной науки. 2019. № 5 (80). С. 99-103.
  • Теребова С.В. Инновационный потенциал предприятия: структура и оценка // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2017. Т. 15. С. 336-354.
  • Наташкина Е.А., Ажлуни А.М. Повышение эффективности предприятий химической промышленности на основе управления инновационными процессами: монография. Орел: АПЛИТ, 2017. 124 с.
  • Смирнова Л.А. Сущность и структура инновационного потенциала предприятия // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее: сборник статей VII Международной научно-практической конференции. Пенза, 2017. С. 86-88.
  • Дементьева А.К. Потенциал коммерциализации инновационных разработок как основная составляющая инновационного потенциала предприятий в условиях цифровой экономики // Вестник современных исследований. 2018. № 7.3 (22). С. 432-435.
Еще
Статья научная