Подходы к оценке характеристик кадрового потенциала сферы научных исследований: региональный аспект

The article is devoted to a comparative study of the human resources potential of the subjects of the Russian Federation in the field of science and innovation in the context of analyzing not only quantitative, but also qualitative components of human resources for the development of science in the regions. The research materials used are figures from Russian statistical observations for the period from 2010 to 2018, as well as materials from the international scientometric database Scopus. The paper proposes a matrix for positioning the subjects of the Russian Federation depending on the parameters of scientific and innovative productivity of territories and the degree of concentration of human resources in the scientific field.

Keyword : socio-economic development, region, scientific potential, research staffing, competitive advantages.

Сегодня научно-технологическая сфера является базовой составляющей национальной стратегии развития, призванной обеспечить глобальную конкурентоспособность страны в среднесрочном периоде. Подтверждением этому служит тот факт, что одна из основополагающих национальных целей – обеспечение присутствия Российской Федерации к 2030 году в числе пяти ведущих стран мира, осуществляющих научные исследования и разработки в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития [1]. Достижение данной амбициозной цели возможно за счет синергии научных, технологических, инновационных, промышленных ресурсов отдельных территорий, а также мобилизации человеческого потенциала для осуществления научных исследований с последующим использованием их результатов. В этой связи в условиях неравномерного распределения вышеперечисленных факторов и ресурсов в региональном аспекте создание благоприятного климата для выравнивания диспропорций, препятствующих поступательному продвижению региональной научной среды, является важнейшей экономической задачей современного государства.

Поскольку обеспечивающими элементами заявленных целей государства является потенциальные возможности территорий при заданных условиях, целесообразно, прежде всего раскрыть составляющие целостной системы представлений о потенциале в области науки и техники. В рамках концепции устойчивого развития научно-технологический потенциал региона представляет собой совокупность необходимых для научно-технологического развития кадровых, инфраструктурных, финансовых ресурсов, реализуемых в виде научных знаний, технологий, новой техники посредствам формирования организационно-управленческих научно-исследовательских структур [2]. Именно через призму кадровой обеспеченности сферы научных изысканий и показателей продуктивности исследователей (публикационная, патентная активность) в рамках настоящей статьи проведена сравнительная оценка научноинновационного потенциала в разрезе регионов. В качестве эмпирической базы исследования используются данные Росстата за период 2010-2018 гг., которые в свою очередь, определяют факторы влияния региональной научной среды на степень концентрации ресурсов научной деятельности в соответствии с глобальными тенденциями.

Научный потенциал региона в контексте продуктивности научных кадров складывается как из результативности фундаментальных (эффективность которых автором оценивается через публикационную активность в изданиях, индексируемых в международной базе данных Scopus), так и из прикладных исследований, продуктом которых является число выданных патентов. В качестве исследовательских кейсов определены 15 субъектов Российской Федерации, обладающие сравнительно высокой кадровой обеспеченностью и потенциалом в научно-исследовательском секторе (Таблица 1).

Таблица 1. Статистика развития науки и человеческого капитала [3]

Заметим, что Республика Татарстан обладает значительным экономическим потенциалом и развитым человеческим капиталом. Конкурентными преимуществами Татарстана являются выгодное географическое положение, богатые природные и высококвалифицированные трудовые ресурсы, мощный промышленный, инфраструктурный и научный комплексы [4]. Как свидетельствуют аналитические данные Таблицы 1, если рассматривать Республику Татарстан, регион с населением 3,89 миллиона человек имеет высокие показатели по абсолютному количеству выданных патентов на изобретения и полезные модели. Так, во временной промежуток 2010-2018 гг. по заявкам региона было зарегистрировано 10 429 патентов (4-ое место в списке субъектов), что отражает динамичное развитие сектора исследований прикладного характера. В то же время по объемам публикаций Республика Татарстан занимает 7-ое место среди представленных регионов, количество публикаций в базе данных Scopus за 2018 г. составляет 3 439 единиц. Вместе с тем, по степени концентрации остепененных исследователей на 10 000 жителей республика заметно уступает как исторически сформировавшимся научноакадемическим центрам страны (г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московская, Новосибирская, Свердловская и Томская области), так и среднему значению по анализируемой выборке, занимая лишь 9 место.

Благодаря успешной реализации ряда стратегических инициатив по развитию научно-образовательной сферы, предпринятых Правительством Российской Федерации в последнее десятилетие (программ развития национальных исследовательских, федеральных, опорных университетов, Проект 5-100), можно отметить поступательное расширение представленности результатов фундаментальных исследований российских ученых в международных системах научного цитирования Scopus и Web of Science [5]. Среднее количество публикаций на одного исследователя в Татарстане составило по итогам 2018 года 1,9 ед., при таком показателе республика занимает 2-ое место в группе анализируемых 15 субъектов Российской Федерации, уступая только Томской области (2,74 чел.). Одновременно, показатель, иллюстрирующий активность патентной деятельности в расчете на 1 000 жителей, в Республике Татарстан за 2010-2018 гг. составил 2,68 ед. По данному индикатору регион уверенно занимает 4 позицию в анализируемой выборке, уступая лишь Москве, Санкт-Петербургу и Томской области (Таблица 2).

Таблица 2. Уровень концентрации кадрового потенциала в науке [3]

В результате проведенного исследования автором предложена матрица позиционирования субъектов Российской Федерации по научноисследовательской продуктивности с учетом концентрации кадрового ресурса: верхний левый квадрант – регионы с высоким уровнем патентной активности, но невысокой публикационной активностью в расчете на одного исследователя; правый верхний квадрант – сбалансированно высокий уровень и патентной и публикационной активности; нижний правый квадрант – высокая публикационная активность при сравнительно невысокой патентной; левый нижний квадрант – научная и патентная продуктивность на невысоком уровне. Размер круга отражает уровень концентрации научных исследователей на 10 000 жителей (Рис. 1).

Свердловская обл.

— Пермский край- ф Красноярский край

Рисунок 1. Сравнительная продуктивность сферы научных исследований и разработок в разрезе субъектов Российской Федерации

Ростовская обл.

#— Тюменская обл.

Челябинская обл.

В этой связи, необходимо заметить, что анализируемые удельные качественные показатели Республики Татарстан не только превосходят аналогичные параметры большинства других регионов выборки, но и сбалансированы, с точки зрения высокой продуктивности как фундаментальных, так и прикладных исследований. Республика Татарстан, наряду с Томской областью и г. Санкт-Петербургом, демонстрируют наиболее гармоничное сочетание составляющих научно-инновационного потенциала.

Проведенный анализ свидетельствует о значительном дисбалансе результативности фундаментальных и прикладных исследований в масштабах 99

страны. Ряд ведущих российских регионов при более высокой концентрации исследователей демонстрируют скромные удельные показатели публикационной и патентной активности. Вместе с тем, при незначительном удельном весе научно-исследовательских кадров на душу населения Республика Татарстан и Пермский край демонстрируют более высокую эффективность в R&D секторе. По мнению автора, Республика Татарстан может претендовать на лидирующие позиции в стране при условии наращивания высококвалифицированных кадров, занятых в вузовской и академической среде. Триггерами структурных трансформаций и наращивания кадрового потенциала могут послужить: повышение привлекательности сектора R&D в регионе за счет запуска региональных грантовых научных программ, укрепления материальнотехнической базы научно-исследовательской инфраструктуры субъектов Российской Федерации и внедрения системы налоговых льгот и преференций для научных организаций; стимулирование внутрисубъектовых и макрорегиональных коллабораций вузов и научных организаций с предприятиями реального сектора экономики, а также расширения федеральных инициатив создания инновационно-технологических центров и запуска программ поддержки университетских бизнес-инкубаторов и технопарков.