Поиск неподвижной точки монотонного отображения полуупорядоченного топологического пространства
Автор: Рябиков А.И.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 3 (59) т.15, 2023 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача поиска неподвижной точки непрерывного монотонного отображения топологического пространства в себя. Решение задачи основано на методе последовательных приближений. Доказывается теорема о необходимых и достаточных условиях сходимости итерационного процесса к одной из неподвижных точек отображения. В отличие от других работ, посвященных неподвижным точкам монотонных отображений, в предлагаемой теореме не требуется существование точной верхней грани у любого частично упорядоченного подмножества топологического пространства.
Неподвижная точка, монотонное отображение, полу упорядоченное пространство, топологическое пространство, метод последовательных приближений
Короткий адрес: https://sciup.org/142239992
IDR: 142239992
Текст научной статьи Поиск неподвижной точки монотонного отображения полуупорядоченного топологического пространства
Существует большое число работ, посвященных приближению неподвижных точек отображений. Широко известен метод последовательных приближений (метод Пикара -Банаха. [1], а. также его варианты [2-4]. Различают два. подхода, к его обоснованию. В первом подходе [1-4] сходимость метода, основана, на. сжимаемости отображений на. всей области определения. Для случая многозначных отображений используется обобщенный принцип сжимаемости [5]. В работах [6-10] сходимость метода доказывается для отображений со специальными метрическими свойствами.
Во втором подходе требуется монотонность отображения. Классическим результатом в теории неподвижных точек монотонных отображений частично упорядоченных множеств является теорема. Тарского [11] и ее развитие в виде теоремы Кнастера. - Тарского [12], © Рябиков А. И., 2023
«Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)», 2023
в которой для существования неподвижной точки требуется существование точной верхней грани для любого линейно-упорядоченного подмножества отображаемого множества. Для непрерывных функций можно потребовать существование точной верхней грани лишь для любого счетного линейно-упорядоченного подмножества. Для таких функций верна теорема Тарского - Канторовича [13], на основе которой можно получить итерационный алгоритм поиска неподвижной точки. Обобщения результатов Тарского - Канторовича на случай поиска точек совпадений однозначных и многозначных отображений даны в работах [14] и [15]. Альтернативная совокупность требований для сходимости итерационного метода сформулирована Клини [16].
В данной работе рассматривается метод последовательных приближений в том случае, когда непрерывное и монотонное отображение задано на полуупорядоченном топологическом пространстве, причем существование точной верхней грани у любого частично упорядоченного подмножества не требуется. Получены необходимые и достаточные условия сходимости итерационного процесса приближения неподвижной точки отображения для любой начальной точки из некоторого подмножества.
2. Теорема о сходимости итерационных процессов
Рассмотрим задачу приближения неподвижной точки монотонного и непрерывного отображения f : X ^ X, необязательно удовлетворяющего требованию сжимаемости. Под X будем понимать топологическое пространство, в котором задано отношение частичного порядка. Предполагается, что топологическое пространство обладает некоторыми свойствами, связывающими его систему открытых множеств с отношением строгого порядка, а именно:
-
1) для любой возрастающей ограниченной последовательности D = {хп }„2д существует точная верхняя грань, являющаяся точкой прикосновения множества D;
-
2) для любых х < у интервал (х,у) является непустым связным множеством;
-
3) для любых х < у найдутся окрестности Ож и Оу то чек х и у, такие, что каждый элемент О ж предшествует каждому элементу Оу, т.е. О ж -< Оу.
Определение 1. Множество назовем ограниченным сверху, если любая возрастающая последовательность элементов этого множества ограничена.
Определение 2. Возрастающую последовательность {хп}+=д назовем сходящейся к точке х*, если последовательность имеет точную верхнюю грань х*.
Отметим, что в случае метрического пространства сходимость возрастающих последовательностей в смысле определения 2 совпадает с обычной сходимостью. Тем не менее в данной работе не предполагается метризуемость топологического пространства X и не требуется сходимость произвольной неупорядоченной последовательности элементов пространства.
Введем обозначение Bf = {х Е X|f(х) > х}. Предположим, что Bf - непустое множество. Рассмотрим итерацию метода последовательных приближений, т.е. изучим семейство последовательностей {хп}+=0, порождаемых хд Е Bf и рассчитываемых согласно формуле х«+1 = f (хп),п = 0,1,.... (1)
Сформулируем теорему о сходимости возрастающей последовательности {хп}+=д, где хд Е Bf.
Теорема 1. Для того чтобы последовательности {хп}+=д для любого хд Е Bf сходилась к некоторой (может быть, зависящей от хд) неподвижной точке х* отображения f : X ^ X, необходимо и достаточно, чтобы существовала система попарно непересека-ющихся открытых и ограниченных сверху множеств, покрывающих Bf.
Доказательство. Необходимость. Обозначим через X* множество всех неподвижных точек, к которым сходятся последовательности, порождаемые начальными точками из B f и рассчитываемые согласно формуле (1). Рассмотрим систему попарно непересекающихся множеств иж* = {жд G Bf | впр{/п(жд)} = ж*}, где ж* G X*, (2)
покрывающих Bf. Очевидно, что любое множество из (2) является ограниченным сверху. Покажем теперь, что (2) - система открытых множеств.
Возьмем произвольное Ux* и рассмотрим интервал (жд,/(жд)), где жд G Ux*. Для точек жд и /(жд) найдутся окрестности Охд и О/(жд) точек, та кие, что Ожд ^ О/(жд). В силу непрерывности / множество 8жд = /-1О/(жд) О Ожд является непустой окрестностью жд и при этом 8жд ^ /(8жд). В частности, будут выполнены неравенства жд ^ /(8жд) и 8жд -< /(жд). С учетом монотонности /, пол учим впр{/п(8жд)} = ж*, следовательно, окрестность точки жд лежит в Ux*. Необходимость доказана.
Достаточность. Пусть существует система попарно непересекающихся открытых и ограниченных сверху множеств, покрывающих Bf, т.е. Bf С (jUa. Возьмем произвольную а точку жд G Bf. Существование покрытия Bf означает, что найдется ад. что жд G Ua0. Покажем, что все элементы последовательности {жп}+Дд лежат в множестве Ua0.
Из монотонности / следует, что все точки жп и интервалы (жп,/ (жп) , п = 0,1,..., лежат в Bf. Предположим, что пайдется пд. что точки жп0 и /(жп0) лежат в различных непересекающихся открытых множествах Ua0 и |J Ua из покрытия Bf. Интервал а=ао
(жп0, /(жп0)) является непустым связным множеством, а значит, найдется точка из этого интервала, не принадлежащая ни Ua0, ни |J Ua. Это противоречит тому, что интер-а=ао вал (жп0, /(жп0)) С Bf. Таким образом, все элементы возрастающей последовательности {жп}+Дд лежат в Uao. Из ограниченности сверху множества Ua0 следует существование ж* = впр{жп}. Покажем теперь, что /(ж*) = ж*.
Действительно, жп < ж*, п = 0,1,..., следовательно, /(ж*) является верхней гранью последовательности {жп}+Дд.
Пусть ж* < /(ж*). Как показано ранее, найдется окрестность 8ж* тонки ж*, что ж* -< /(8ж*). Тонка ж* является тонкой прикосіювешія множества {жп}+=д. а. 'значит, найдется жп0 G 8ж*. Но это означает, что ж* < /(жп0). Получили противоречие с жп0+1< ж*. Таким образом, /(ж*) = ж*. Теорема полностью доказана. □
Замечание. Отметим, что множество U [жп, /(жп)] является подмножеством Bf. Таким п образом, отрезками [жп, /(жп)] можно строить внутреннюю аппроксимацию множества Bf.
Пример. Рассмотрим пример топологического полуупорядоченного пространства, не являющегося решеткой. Возьмем в качестве X круг с единичным радиусом на плоскости Д2, в котором задано отношение строгого порядка по Слейтеру, т.е. ж < у, если ж^ < у^ для всех г = 1, 2. Очевидно, что все три свойства топологического пространства выполняются. Рассмотрим монотонное и непрерывное отображение / : X ^ X жі - 1 8Іл(^жі)
/ (жі, ж2) = а V , о v ж2 + V ВШ^)
где fc = 6л, а = 0.9. На рис. 1 пунктирной линией показана Гранина множества X. Серым цветом выделены попарно непересекающиеся открытые и ограниченные сверху множества, покрывающие Bf. В углах множеств отмечены неподвижные точки отображения (3).

Рис. 1. Множество Bf и неподвижные точки отображения (3)
Следствие 1. Пусть f : R+ ^ R+ - непрерывная функция, не убывающая по своему аргументу. Для того чтобы последовательность {жп}+= для любого жд Е R+ сходилась к некоторой (может быть, зависящей от жд) неподвижной точке ж* отображения f, необходимо и достаточно, чтобы для любого у > 0 бесконечньш отрезок [у, +то) не принадлежал Bj.
Доказательство. Необходимость. По теореме 1 существует система попарно непере-секающихся открытых и ограниченных сверху множеств, покрывающих Bj. Это означает, что для любого у > 0 бескопечпьш отрезок [у, +то) нс принадлежит Bj. Необходимость доказана.
Достаточность. Итак, пусть для любого у > 0 бесконечньш отрезок [у, +то) не принадлежит Bj. Тогда найдется неограниченная возрастающая последовательность точек {уп}+=д, не принадлежащих Bj. Значит, существует система попарно непересекающихся ограниченных интервалов (уп,уп+1), г де п = 0,1,..., покрывающих Bj. В случае 1, когда жд Е Bj, следствие 1 доказан о. В случае 2, когда f (жд) < жд, рассмотрим неубывающую функцию <р(ж) = —f (-ж) при ж < 0. Множество Bv ограничено сверху, и по теореме 1 последовательность {жп}+=д сходится к неподвижной точке функции f. Следствие 1 полностью доказано. □
3. Применение следствия теоремы 1 к прикладной задаче
В [17] рассматривается задача выбора правил управления каскадом водохранилищ. Выбор правил управления каскадом водохранилищ основан на вариантных расчетах, в рамках которых используется многошаговая динамическая модель каскада. Для проведения вариантного расчета требуется задать начальные значения объемов воды в водохранилищах. Тогда, используя балансовое уравнение и изучаемое правило управления, можно последовательно, начиная с самого верхнего водохранилища каскада, рассчитать величины попусков через плотины и объемы воды во всех водохранилищах на шаг вперед. Проблема состоит в том, что различие начальных и конечных объемов воды на траектории, построенной для заданных параметров правил управления, означает использование дополнительного водного ресурса (или его экономию) и делает различные варианты параметров несравнимыми. В работе [18] сформулирована зависимость конечного объема воды от начального в виде непрерывной и монотонной функции f неотрицательного аргумента и предложен алгоритм нахождения подходящих значений начальных объемов воды в водохранилищах на основе метода последовательных приближений. Следствие 1 позволило получить важные результаты при решении задачи выбора правил управления каскадом водохранилищ:
обосновать алгоритм поиска подходящих значений начальных объемов водохранилищ и сформулировать условие безопасности правил попуска.
4. Заключение
Доказанная теорема 1 обосновывает существование неподвижной точки отображения f. Отметим, что неподвижная точка в общем случае может быть не единственной и зависеть от выбора начальной точки итерационного процесса.
Автор благодарит Кукушкина Николая Серафимовича за помощь в подготовке статьи.
Список литературы Поиск неподвижной точки монотонного отображения полуупорядоченного топологического пространства
- Petrusel A. Fixed point theory: the Picard operators technique // Seminar of Mathematical Analysis. Proceedings of the lecture notes of the seminar. 2004. P. 175–193.
- Красносельский М.А. Два замечания о методе последовательных приближений // Успехи математических наук. 1955. Т. 10, № 1. С. 123–127.
- Mann W.R. Mean value methods in iteration // Proc. Amer. Math. Soc. 1953. V. 44. P. 506–510.
- Ishikawa S. Fixed points by a new iteration method // Proc. Amer. Math. Soc. 1974. V. 44. P. 147–150.
- Арутюнов А.В., Гельман Б.Д. Минимум функционала в метрическом пространстве и неподвижные точки // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2009. Т. 49, № 7. С. 1167–1174.
- Browder F.E., Petryshyn W.V. Construction of Fixed points of nonlinear mappings in Hilbert space // J. Math.Anal. Appl. 1967. V. 20, N 2. P. 197–228.
- Chidume C.E. Geometric Properties of Banach Spaces and Nonlinear Iteration. Springer, 2009.
- Chidume C.E., Maruster St. Iterative methods for the computation of fixed points of demicontractive mappings // J. Comput. Appl. Math. 2010. V. 234, N 3. P. 861–882.
- Fukhar-ud-din H., Khan A.R., Akhtar Z. Fixed point results for a generalized nonexpansive map in uniformly convex metric spaces // Nonlinear Anal. 2012. V. 75, N 13. P. 4747–4760.
- Berinde V. Convergence theorems for fixed point iterative methods defined as admissible perturbations of a nonlinear operator // Carpathian Journal of Mathematics. 2013. V. 29, N 1. P. 9–18.
- Berinde V. Iterative Approximation of Fixed Points. Berlin: Springer, 2007.
- Abian S., Brown A.B. Convergence theorems for fixed point iterative methods defined as admissible perturbations of a nonlinear operator // Canadian Journal of Mathematics. 1961. V. 13. P. 78–82.
- Granas A., Dugundji J. Fixed point theory. Springer-Verlag, 2003.
- Arutyunov A.V., Zhukovskiy E.S., Zhukovskiy S.E. Coincidence points principle for mappings in partially ordered spaces // Topology and its Applications. 2015. V. 179. P. 13–33.
- Arutyunov A.V., Zhukovskiy E.S., Zhukovskiy S.E. Coincidence points principle for setvalued mappings in partially ordered spaces // Topology and its Applications. 2016. V. 201. P. 330–343.
- Stoltenberg-Hansen V., Lindstrom I., Griffor E.R. Mathematical theory of domains. Cambridge University Press, 1994.
- Лотов А.В., Рябиков А.И., Болгов М.В., Бубер А.Л. Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 3. С. 72–87.
- Рябиков А.И. Сходимость итерационных процессов в модели каскада водохранилищ // Вестник Бурятского ГУ. Математика, информатика. 2019. № 4. С. 31–39.