Поиск значимых новостей методами науки о сетях

Бесплатный доступ

Роль средств массовой информации в Интернете значительно выросла в течение последних лет. Новостные публикации из сети Твиттер были исследованы с точки зрения науки о сетях. Была определена значимость как качественная характеристика, отражающая степень влияния новостной информации на общественное мнение. Новостная информация, опубликованная популярными медиа источниками, была проанализирована с целью выявления наиболее значимых новостей за определенный временной промежуток. Был задан порог значимости и вычислено множество новостей, которые были общественно значимы в период с июля 2014 г. по январь 2015 г.

Наука о сетях, значимые новости, масштабно-инвариантные сети

Короткий адрес: https://sciup.org/14729966

IDR: 14729966

Список литературы Поиск значимых новостей методами науки о сетях

  • Quint Randle. A historical overview of the effects of new mass media: Introductions in magazine publishing during the twentieth century. Volume 6, Number 9-3 September 2001.
  • PL. Kwak, C. Lee, PL. Park, S. Moon.What is Twitter, a social network or a news media?, Proceedings of the 19th international conference on World wide web, 591-600, 2010.
  • M. Cha, PL. Haddadi, P. Benevenuto and K. P. Gummadi. Measuring user influence in Twit-ter:The million follower fallacy, Proceedings of international AAAI Conference on Weblogs and Social, 2010.
  • Albert-Laszlo Barabasi (2013). Network Science.
  • Gourab Ghoshal, Albert-Laszlo Barabasi (2011). Ranking stability and super-stable nodes in complex networks.
  • Dashun Wang, Zhen Wen, Hanghang Tong, Ching-Yung Lin, Chaoming Song. Albert-Laszlo Barabasi (2011)/Information Spreding in Context.
  • A.Clauset, C.R.Shalizi, and M.E.J.New-man. Power-law distributions in empirical data. SIAM Review SI: 661-703. ArXiv e-prints, 2009.
  • R. Guha, R. McCool, E. Miller. Semantic search, in: Proceedings of the 12th International Conference on World Wide Web, Budapest, Hungary, 2003. P. 700-709.
  • G. Giannopoulos, N. Bikakis, T. Dalamagas, T. Sellis. GoNTogle: A Tool for semantic annotation and search, in: Proceedings of 7th Extended Semantic Web Conference, ESWC 2010, Herak-lion, Crete, Greece, 2010.
  • J. LLendler. Web 3.0: the dawn of semantic search, Computer 43 (1) (2010) 77-80.
  • Tsuyoshi Murata: Towards the Detection of Breaking News from Online Web Search Keywords. Proceedings of the 2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT 2006 Workshops) (WI-IATW06).
  • Allan, J., "Topic Detection and Tracking". Kluwer Academic Publishers, 2002.
  • H. Cunningham, D. Maynard, K. Bontcheva, V. Tablan. GATE: a framework and graphical development environment for robust NLP tools and applications, in: Proceedings of 40th Anniversary Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL'02), Philadelphia, July 2002.
  • XBRL International (2009). XBRL: extensible Business Reporting Language. Retrieved June 19, 2009, from XBRL International Web site: http://www.xbrl.org.
  • D.C. Wimalasuriya, D. Dou. Ontology-based information extraction: an introduction and a survey of current approaches, Journal of Information Science 36 (2010) 306-323.
  • H. Alani, S. Kim, D.E. Millard, M.J. Weal, W. Hall, P.H. Lewis, NR. Shadbolt. Automatic ontology-based knowledge extraction from web documents, IEEE Intelligent Systems 18 (1) (2003) 14-21.
  • Kleinberg, J. "Temporal Dynamics of On-Line Information Streams", in Garofalakis, M., Ge-hrke, J., Rastogi, R. (Eds), "Data Stream Management: Processing High-Speed Data Streams", Springer, 2006.
  • J.W. Lloyd. Foundations of Logic Programming, 2nd extended ed., Springer-Verlag, New York, 1987.
  • H. Han, C. Lee Giles, E. Manavoglu, H. Zha, Z. Zhang, E.A. Fox. Automatic document metadata extraction using support vector machines, in: Proceedings of 3rd ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries, 2003, Houston, Texas.
Еще
Статья научная