Полногеномный поиск ассоциаций однонуклеотидных замен с показателями качества молока у овец (Ovis aries L.) породы лакон

Автор: Селионова М.И., Трухачев В.И., Зиновьева Н.А., Белоус А.А., Айбазов А.М.М.

Журнал: Сельскохозяйственная биология @agrobiology

Рубрика: Полногеномный анализ

Статья в выпуске: 4 т.59, 2024 года.

Бесплатный доступ

Молочное овцеводство в последние годы демонстрирует динамичное развитие в России, что обусловлено растущим потребительским спросом на молочную продукцию премиум класса. В селекции молочных овец наиболее перспективными признаны маркер-ассоциированный (marker-associated selection, MAS) и полногеномный ассоциативный анализ (genome-wide association study, GWAS) благодаря секвенированию генома овец в рамках проекта Sheep HapMap и разработке ДНК-чипы различной плотности. Для ряда молочных пород овец GWAS позволил выявить локусы, находящиеся под давлением селекции и влияющие на признаки продуктивности и технологические свойства овечьего молока. В то же время полногеномных исследований для молочных овец выполнено значительно меньше, чем для молочного скота и молочных коз, что определило цель настоящего исследования. Впервые выполнен полногеномный поиск ассоциаций однонуклеотидных замен с показателями качества молока у овец породы лакон и определены геномные регионы, связанные с их молочной продуктивностью. SNP-профили исследованных овец были сгенерированы с использованием чипа высокой плотности Ovine HD BeadChip 600K («Illumina Inc.», CШA). Контроль качества, фильтрацию данных, поиск ассоциаций для каждого однонуклеотидного полиморфизма с содержанием компонентов в молоке, определенным на автоматическом анализаторе CombiFoss 7 DC («FOSS», Дания), проводили множественным линейным регрессионным анализом в программе plink 1.90 (https://www.cog-genomics.org/plink/), визуализацию данных - в пакете qqman с использованием языка программирования R (https://github.com/stephenturner/qqman), идентификацию генов по позициям SNP, заданным в соответствии со сборкой генома овец OAR версии 3.1, с помощью веб-ресурса Ensembl Genes release 103, структурную аннотацию геномных регионов, покрывающих окно ±0,20 Mb от идентифицированных SNPs, в программе DAVID v6.8 (https://david.ncifcrf.gov/). Выявлено 64 полногеномных (p -6) и 270 предположительных (p -5) SNP, при этом наибольшее число полногеномных SNPs - 14, 6 и 13 идентифицировали соответственно на 1-й, 3-й и 13-й хромосомах. С показателями массовая доля белка и содержание β-казеина ассоциации демонстрировали 22 и 19 полногеномных SNPs, идентифицированных на пяти (OAR1, OAR3, OAR12, OAR13 и OAR26) и четырех (OAR1, OAR3, OAR13 и OAR26) хромосомах, с массовой долей жира - 6 SNPs на трех хромосомах (OAR1, OAR3, OAR26), с количеством полиненасыщенных, насыщенных и мононенасыщенных жирных кислот - 7, 5 и 4 SNPs соответственно на четырех (OAR1, OAR3, OAR5 и OAR17) и трех (OAR1, OAR24, OAR26 и OAR1, OAR6, OAR17) хромосомах. Два полногеномных SNPs (oar3_OAR1_24401030 и oar3_OAR2_241055039) были общими для трех признаков - массовой доли белка, содержания β-казеина и массовой доли жира. Структурная аннотация геномных регионов выявила 61 ген с описанными биологическими функциями, из которых 11 демонстрировали связь с фенотипическими признаками овец, определенными в других GWAS исследованиях. Выявленные гены в соответствии с терминами генной онтологии были вовлечены в формирование и регуляцию функций иммунной системы (GPX7, JAK1, CD8B), клеточный метаболизм и транспорт веществ (UBE2U, ACO1, FABP1, ACBD5), формирование и развитие внутренних органов и скелетно-хрящевой системы (BMPR1B, OXSM), процессы оогенеза, оплодотворения и раннего развития эмбрионов (ZPBP, ZP2) .

Еще

Ovis aries, овцы, компоненты молока, белок, жир, насыщенные жирные кислоты, мононенасыщенные жирные кислоты, полиненасыщенные жирные кислоты, гены-кандидаты, gwas, snp, qtl

Короткий адрес: https://sciup.org/142243766

IDR: 142243766   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2024.4.735rus

Список литературы Полногеномный поиск ассоциаций однонуклеотидных замен с показателями качества молока у овец (Ovis aries L.) породы лакон

  • Popescu A., Stanciu M., Antonie I. Livestock and milk and meat production in the top five EU countries rearing sheep and goats, 2012-2021. Management. Economic Engineering in Agriculture and rural development, 2022, 22(3): 2284-7995.
  • Шувариков А.С, Канина К.А., Робкова Т.О., Юрова Е.А. К вопросу оценки состава и свойств овечьего, козьего и коровьего молока. Овцы, козы, шерстяноедело, 2018, 1: 20-22.
  • Dettori M.L., Pazzola M., Noce A., Landi V., Vacca G.M. Variations in casein genes are associated with milk protein and fat contents in Sarda goats (Capra hircus), with an important role of CSN1S2 for milk yield. Animals, 2023, 14(1): 56 (doi: 10.3390/ani14010056)
  • Кручинин А.Г., Бигаева А.В., Туровская С.Н., Илларионова Е.Е. Сравнение полиморфизма генов молочных белков козьего и овечьего молока: мировой опыт. Пищевая промышленность, 2020, 8: 36-40 (doi: 10.24411/0235-2486-2020-10083).
  • Arranz J.J., Gutiérrez-Gil B. Detection of QTL underlying milk traits in sheep: An update. In: Milk production. Advanced genetic traits. Сellular mechanism. Animal management health. InTech, 2012: 97-126 (doi: 10.5772/50762).
  • Wang P., Li X., Zhu Y., Wei J., Zhang C., Kong Q., Nie X., Zhang Q., Wang Z. Genome-wide association analysis of milk production, somatic cell score, and body conformation traits in Holstein cows. Frontiers in Veterinary Science, 2022, 9: 932034 (doi: 10.3389/fvets.2022.932034).
  • Getaneh M., Wondimagegn K. Candidate genes associated with economically important traits in dairy goats. Cogent Food & Agriculture, 2022, 8(1): 2149131 (doi: 10.1080/23311932.2022.2149131).
  • Zhang T.Y., Zhu C.Y., Du L.X., Zhao F.P. Advances in genome-wide association studies for important traits in sheep and goats. Yi Chuan, 2017, 39(6): 491-500 (doi: 10.16288/j.yczz.17-021).
  • Marina H., Gutiérrez-Gil B., Esteban-Blanco C., Suárez-Vega A., Pelayo R., Arranz J.J. Analysis of whole genome resequencing datasets from a worldwide sample of sheep breeds to identify potential causal mutations influencing milk composition traits. Animals, 2020, 10(9): 1542 (doi: 10.3390/ani10091542).
  • Pulina G., Milan M.J., Lavin M.P., Theodoridis A., Morin E., Capote J. Thomas D.L., Francesconi A.H.D., Caja G. Invited review: Current production trends, farm structures, and economics of the dairy sheep and goat sectors. Journal Dairy Science, 2018, 101: 6715-6729 (doi: 10.3168/jds.2017-14015).
  • Mucha S., Tortereau F., Doeschl-Wilson A., Rupp R., Conington J. Animal Board invited review: meta-analysis of genetic parameters for resilience and efficiency traits in goats and sheep. Animal, 2022, 16(3): 100456 (doi: 10.1016/j.animal.2022.100456).
  • Li H., Wu X.-L., Tait R.G., Jr, Bauck S., Thomas D.L., Murphy T.W., Rosa G.J.M. Genome-wide association study of milk production traits in a crossbred dairy sheep population using three statistical models. Animal Genetics, 2020, 51: 624-628 (doi: 10.1111/age.12956).
  • Jawasreh K., Haddad N., Abulubbad A., Al-Amareen A. Genome-wide association study for milk production of Awassi sheep in Jordan. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 2022, 21(5): 302-309 (doi: 10.1016/j.jssas.2021.09.006).
  • Sutera A.M., Tolone M., Mastrangelo S., Di Gerlando R., Sardina M. T., Portolano B., Pong-Wong R., Riggio V. Detection of genomic regions underlying milk production traits in Valle del Belice dairy sheep using regional heritability mapping. Journal of Animal Breeding and Genetics, 2021, 138(5): 552-561 (doi: 10.1111/jbg.12552).
  • Marina H., Pelayo R., Suárez-Vega A., Gutiérrez-Gil B., Esteban-Blanco C., Arranz J.J. Genome-wide association studies (GWAS) and post-GWAS analyses for technological traits in Assaf and Churra dairy breeds. Journal of Dairy Science, 2021, 104(11): 11850-11866 (doi: 10.3168/jds.2021-20510).
  • Argyriadou A., Michailidou S., Vouraki S., Tsartsianidou V., Triantafyllidis A., Gelasakis A., Banos G., Arsenos G. A genome-wide association study reveals novel SNP markers associated with resilience traits in two Mediterranean dairy sheep breeds. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1294573 (doi: 10.3389/fgene.2023.1294573).
  • Li R., Ma Y., Jiang L. Review: Research progress of dairy sheep milk genes. Agriculture, 2022, 12: 169 (doi: 10.3390/agriculture12020169).
  • Duggal P., Gillanders E.M., Holmes T.N., Bailey-Wilson J.E. Establishing an adjusted P-value threshold to control the family-wide type 1 error in genome wide association studies. BMC Genomics, 2008, 9(1): 516 (doi: 10.1186/1471-2164-9-516).
  • Zhou X., Stephens M. Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 2012, 44(7): 821-824 (doi: 10.1038/ng.2310).
  • Turner S. qqman: an R package for visualizing GWAS results using Q-Q and manhattan plots. Journal of Open Source Software, 2018, 3: 731 (doi: 10.21105/joss.00731).
  • Lin C., Li F., Zhang X., Zhang D., Li X., Zhang Y., Zhao Y., Song Q., Wang J., Zhou B., Cheng J., Xu D., Li W., Zhao L., Wang W. Expression and polymorphisms of CD8B gene and its associations with body weight and size traits in sheep. Animal Biotechnology, 2023, 34(4): 1214-1222 (doi: 10.1080/10495398.2021.2016432).
  • Akhatayeva Z., Bi Y., He Y., Khan R., Li J., Li H., Pan C., Lan X. Survey of the relationship between polymorphisms within the BMPR1B gene and sheep reproductive traits. Animal Biotechnology, 2023, 34(3): 718-727 (doi: 10.1080/10495398.2021.1979023).
  • Saranjam N., Farhoodi M., Ghasem A., Mohammadsadegh M., Farzaneh N. Associations between milk fat, protein and fat-to-protein ratio with some reproductive indices in dairy cows. The Indian Journal of Animal Sciences, 2020, 90: 764-767 (doi: 10.56093/ijans.v90i5.104622).
  • Guliński P., Socha S. The relationship between milk fat to protein ratio and selected production traits of Polish Holstein-Friesian cows. Animal Science Papers and Reports, 2021, 39: 213-223.
  • Khanduri A., Sahu A.R., Wani S.A., Khan R.I.N., Pandey A., Saxena S., Malla W.A., Mondal P., Rajak K.K., Muthuchelvan D., Mishra B., Sahoo A.P., Singh Y.P., Singh R.K., Gandham R.K., Mishra B.P. Dysregulated miRNAome and proteome of PPRV infected goat PBMCs reveal a coordinated immune response. Frontiers in Immunology, 2018, 9: 2631 (doi: 10.3389/fimmu.2018.02631).
  • Yang J., Li W.R., Lv F.H., He S.G., Tian S.L., Peng W.F., Sun Y.W., Zhao Y.X., Tu X.L., Zhang M., Xie X.L., Wang Y.T., Li J.Q., Liu Y.G., Shen Z.Q., Wang F., Liu G.J., Lu H.F., Kantanen J., Han J.L., Liu M.J. Whole-genome sequencing of native sheep provides insights into rapid adaptations to extreme environments. Molecular Biology and Evolution, 2016, 33(10): 2576-2592 (doi: 10.1093/molbev/msw129).
  • Yang M., Zhao W., Wang Z., Liu J., Sun X., Wang S. Detection of key gene InDels in JAK/STAT pathway and their associations with growth traits in four Chinese sheep breeds. Gene, 2023, 888: 147750 (doi: 10.1016/j.gene.2023.147750).
  • Chaimowitz N.S., Forbes L.R. Human diseases caused by impaired signal transducer and activator of transcription and Janus kinase signaling. Current Opinion Pediatrics, 2019, 31(6): 843-850 (doi: 10.1097/MOP.0000000000000841).
  • Easa A., Selionova M., Aibazov M., Mamontova T., Sermyagin A., Belous A., Abdelmanova A., Deniskova T., Zinovieva N. Identification of genomic regions and candidate genes associated with body weight and body conformation traits in Karachai goats. Genes, 2022, 13(10): 1773 (doi: 10.3390/genes13101773).
  • Wang J., Suo J., Yang R., Zhang C.L., Li X., Han Z., Zhou W., Liu S., Gao Q. Genetic diversity, population structure, and selective signature of sheep in the northeastern Tarim Basin. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1281601 (doi: 10.3389/fgene.2023.1281601).
  • Smathers R.L., Petersen D.R. The human fatty acid-binding protein family: evolutionary divergences and functions. Human Genomics, 2011, 5(3): 170-191 (doi: 10.1186/1479-7364-5-3-170).
  • Yang R., Zhou D., Yan Z., Zhao Z., Wang Y., Li J., Ren L., Xie L., Wang X. Fatty acid binding protein 1 and fatty acid synthetase over-expression have differential effects on collagen III synthesis and cross-linking in Zongdihua pig primary adipocytes. PLoS ONE, 2023, 8(5): e0270614 (doi: 10.1371/journal.pone.0270614).
  • Listyarini K., Sumantri C., Rahayu S., Islam M.A., Akter S.H., Uddin M.J., Gunawan A. Hepatic transcriptome analysis reveals genes, polymorphisms, and molecules related to lamb tenderness. Animals, 2023, 13(4): 674 (doi: 10.3390/ani13040674).
  • Gunawan A., Listyarini K., Harahap R.S., Jakaria Roosita K., Sumantri C., Inounu I., Akter S.H., Islam M.A., Uddin, M.J. Hepatic transcriptome analysis identifies genes, polymorphisms and pathways involved in the fatty acids metabolism in sheep. PLoS ONE, 2021, 16(12): e0260514 (doi: 10.1371/journal.pone.0260514).
  • Ishimura S., Furuhashi M., Watanabe Y., Hoshina K., Fuseya T., Mita T., Okazaki Y., Koyama M., Tanaka M., Akasaka H., Ohnishi H., Yoshida H., Saitoh S., Miura T. Circulating levels of fatty acid-binding protein family and metabolic phenotype in the general population. PLoS ONE, 2013, 8(11): e81318 (doi: 10.1371/journal.pone.0081318).
  • Zhang L., Liu J., Zhao F., Ren H., Xu L., Lu J., Zhang S., Zhang X., Wei C., Lu G., Zheng Y., Du L. Genome-wide association studies for growth and meat production traits in sheep. PLoS ONE, 2013, 8(6): e66569 (doi: 10.1371/journal.pone.0066569).
  • Wassarman P.M., Litscher E.S. Mammalian fertilization: the egg’s multifunctional zona pellucida. The International Journal of Developmental Biology, 2008, 52(5-6): 665-676 (doi: 10.1387/ijdb.072524pw).
  • Bleil J.D., Greve J.M., Wassarman P.M. Identification of a secondary sperm receptor in the mouse egg zona pellucida: role in maintenance of binding of acrosome-reacted sperm to eggs. Developmental Biology, 1988, 128(2): 376-385 (doi: 10.1016/0012-1606(88)90299-0).
  • Chen S., Costa V., Beja-Pereira A. Evolutionary patterns of two major reproduction candidate genes (Zp2 and Zp3) reveal no contribution to reproductive isolation between bovine species. BMC Evolutionary Biology, 2011, 11: 24 (doi: 10.1186/1471-2148-11-24).
Еще
Статья научная