Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев

Автор: Агафонов Андрей Валерьевич, Рожина Дарья Сергеевна, Ваххаб Хадер Ибас Абдулваххаб, Аль Анссари Алаа Неамах

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Статья в выпуске: 4 т.8, 2019 года.

Бесплатный доступ

Поле потоков отпечатков пальцев является одной из наиболее важных характеристик узора и оказывает большое влияние на всю процедуру дактилоскопической идентификации. Методы для построения поля потоков, основанные на градиенте, весьма популярны, однако, слишком чувствительны к различным шумам и дефектам, которые тем или иным образом проявляются на многих изображениях отпечатков. В данной статье предлагается новый метод построения поля потоков для цифровых изображений отпечатков пальцев. Он позволяет улучшить решение ряда ключевых задач обработки изображений. Среди таких задач прогноз направлений линий в области складок кожи, шрамов и других дефектов поверхности пальца. Метод опирается на такие подходы, как обработка изображения на субпиксельном уровне, на кластерный анализ поля градиентов изображения и заключатся в последовательном применении нескольких алгоритмов. Это интерполяция изображения и оценка значений градиента на нем, свертка поля градиента с заданным шаблоном для борьбы с шумами на субпиксельном уровне, выделение опорных областей на основе построения локальных оценок качества узора, прогнозирование поля направлений от опорных областей на всё изображение с адаптацией прогнозируемых значений под результаты измерений. Верификация результатов работы предлагаемого метода выполнена с помощью веб-фреймворка, созданного на базе Болонского университета в Италии. Новые результаты верификации сравниваются с результатами верификации предшествующего метода, развитого в данной статье, и с другими опубликованными алгоритмами на том же веб-фреймворке.

Еще

Биометрическая идентификация, поле потоков, распознавание образов, отпечатки пальцев, верификация

Короткий адрес: https://sciup.org/147233207

IDR: 147233207   |   DOI: 10.14529/cmse190404

Список литературы Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев

  • Weixin B., Shifei D., Yu X. An Improved Fingerprint Orientation Field Extraction Method Based on Quality Grading Scheme. // International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2018. Vol. 9, no. 8. P. 1249-1260. DOI: 10.1007/s13042-016-0627-7
  • Гудков В.Ю., Бойцов А.В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. Т. 15, № 1. С. 128-132.
  • Saparudin M., Ghazali S. A Technique to Improve Ridge Flows of Fingerprint Orientation Fields Estimation // Telkonomika. 2016. Vol. 14. P. 987-998. DOI: 10.12928/telkomnika.v14i2.3112
  • Wang Y., Jiankun H., Heiko S. A Gradient Based Weighted Averaging Method for Estimation of Fingerprint Orientation Fields // Digital Image Computing: Techniques and Applications. 2005. DOI: 10.1109/DICTA.2005.4
  • Carsten G., Benjamin T., Stephan H. Perfect Fingerprint Orientation Fields by Locally Adaptive Global Models // IET Biometrics. 2017. Vol. 6, no. 3. P. 183-190. DOI: 10.1049/iet-bmt.2016.0087
  • Wieclaw L. Fingerprint Orientation Field Enhancement // Computer Recognition Systems 4. 2011. Vol. 95. P. 33-40.
  • DOI: 10.1007/978-3-642-20320-6_4
  • Khachay M., Pasynkov M. Theoretical approach to developing efficient algorithms of fingerprint enhancement // Analysis of Images, Social Networks and Texts. Communications in Computer and Information Science (CCIS), Springer. 2015. Vol. 542. P. 83-95.
  • DOI: 10.1007/978-3-319-26123-2_8
  • Агафонов А.В., Рожина Д.С. Верификация алгоритма построения поля потоков цифровых изображений отпечатков пальцев // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, № 4. С. 67-82.
  • DOI: 10.14529/cmse180405
  • Biometric System Laboratory. FVC-onGoing: on-line evaluation of fingerprint recognition algorithms. URL: https://biolab.csr.unibo.it/FvcOnGoing/UI/Form/Home.aspx (дата обращения: 20.03.2019).
  • Gonsalez. R., Woods E. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. 794 p.
  • Jane B. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms and Scientific applications. Springer Verlag, 2005. 589 p.
  • Maltoni D., Maio D., Jain A.K. Handbook of Fingerprint Recognition. New York: Springer-Verlag, 2003. 348 p.
  • DOI: 10.1007/978-1-84882-254-2
  • Bazen A. Fingerprint Identification: Feature Extraction, Matching, and Database Search. The Netherlands: Univ. of Twente, 2002. 187 p.
Еще
Статья научная