Понятие и структура устно-речевых умений при использовании искусственного интеллекта на уроках русского языка
Автор: Крымова Л.Р.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 1-4 (100), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию понятия и структуры устно-речевых умений в контексте использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) на уроках русского языка как иностранного. Устно-речевые умения есть основной элемент в развитии языковой компетенции, который содержит важные содержательные компоненты: лексические, фонограмматические и когнитивные функции, что является важным элементом для успешного коммуницирования. При устно-речевом коммуницировании неотделимо сосуществуют использование искусственного интеллекта на занятиях русского языка как иностранного. В статье подробно рассматриваются эти компоненты и их роль использования искусственного интеллекта в процессе обучения русскому языку.
Искусственный интеллект, обучение русскому языку, устно-речевые умения, голосовые ассистенты, чат-боты, системы распознавания речи, синтез речи, интерактивные технологии, фонетика, лексика, грамматика, коммуникативные навыки
Короткий адрес: https://sciup.org/170208771
IDR: 170208771 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-1-4-26-29
Текст научной статьи Понятие и структура устно-речевых умений при использовании искусственного интеллекта на уроках русского языка
В настоящее время современное образование претерпевает глобальные изменения, связанные с внедрением цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта (ИИ). Проблемами использования ИИ в образовательном процессе занимаются многие методисты и ученые. Так, например, Аманова Г.М. утверждает, что «…применение компьютерных технологий на уроках создает новые возможности передачи знаний учащимся и восприятия этих знаний» [1, с. 33]. ИИ открывает новые горизонты для образовательного процесса, предоставляя возможности для изменения традиционных подходов к обучению и получению информации, что делает процесс более доступным и качественным. Перспективы применения ИИ в обучении особенно высоки при изучении сложных языковых конструкций и больших текстов.
Цель исследования заключается в методах и новых путях поиска разработок структуры устно-речевых умений, и в интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс, разработка современных методов и их анализ с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения русскому языку. Анализе структуры устно-речевых умений с применением технологий искусственного интеллекта в, в современных методах и их анализ с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ)должны мотивировать студентов в процессе обучения русскому языку.
Методы исследования: научно-теоритические и цифровые технологии, психолого-педагогические аспекты влияния искусственного интеллекта на практике изучения русского языка как иностранного (РКИ).
В настоящее время в методике преподавания русского языка как иностранного устноречевое коммуницирование проходило только в форме диалога и бесед. С процессом цифровизации в Казахстане возникла необходимость прибегать к использованию новых технологий, в тот числе применение на занятиях русского языка искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) Помогает преподавателю моделировать многозначные объёмные произведения, что позволит объединить множество устно-речевых конструкций. В связи с этим, об изменении классических программ при изучении русского языка пишут многие ученые: «Содержание образовательных программ и их соответствия потребностям современного общества является актуальной темой в сфере педагогики» [3, с. 47]. Цифровая образовательная среда создает условия для эффективного взаимодействия между участниками образовательного процесса, обмена знаниями [4, с. 30]. В новых программах студент может обмениваться информацией с виртуальными персонажами из произведений или авторами этих произведений, при помощи голосовых помощников, или с ЧАТ GPT, что способствует обогащению коммуникативных навыков, учащихся в различных социокультурных ситуациях. Это предполагает умение педагога свободно использовать средства ИКТ, ориентироваться в информационном пространстве и обеспечивать себя необходимым материалом для обучения [5, c. 22].
При изучении диалектизмов в романе А. Нурпеисова «Кровь и пот» очень много устно-речевых конструкций, значение которых не известно для студентов иностранцев. Студентам инофонам, обучающимся русскому языку как иностранному аудирование способствует лучшему произношению, различать на слух звучание некоторых сложных конструкций и особенности произношения. Киргизский ученый Жалилова А.Н. пишет, что: «Уметь вдохновлять и стимулировать студентов изучению языка, поддерживать их мотивацию и интерес к нему…» [2, с. 151]. Одним из важных видов работы над понятиями и структурой устно-речевых конструкций является коммуницирование двух или более людей, способствующее взаимообмену информацией, и студенты могли бы слушать, но быстро воспроизводить адаптированную речь в той или иной ситуации.
В современной методике для коммуници-рования в различных ситуативных задачах. Например, в романе М. Шолохова «Тихий Дон» Григория Мелехова и Аксиньи есть диалог, в котором отражается эмоциональноэкспрессивная духовная сторона героев, которые имеют глубокие интонационные особенности, что важно уловить студентам иностранцам. Диалоги такого характера невозможно передать простым чтением текста. Здесь огромную роль играет искусственный интеллект в котором через изображение можно передать душевную сторону текста при помощи мимики, интонации преподавания русского языка как иностранного диалоги предлагаются студентам как готовые тексты с ситуациями, а при использовании искусственного интеллекта (ИИ) при изучении понятий и структуры устно-речевых конструкций нужно вовлекать учащихся в данную сре- ду обитания, в мир произведения, в эпоху функционирования персонажей. адаптивные, где каждый студент мог пережить данную ситуацию вместе с героем произведения. Например, в романе А.С. Пушкина «Евгений Онегин» письмо Татьяны Лариной: «…в глуши, в деревне: все вам скучно. А мы – ничем не блестим, хоть вам и рады простодушно». Вот показатель устно-речевой коммуникации, некий микс диалога Онегина и Татьяны в письмах друг другу. Понятие устно-речевых диалогов между героями сложно объяснить студентам при изучении таких ситуаций.
Голосовой ассистент отвечает на вопросы студентов, исправляет моментально ошибки в речи и произношении и интерпретирует ту или иную ошибку в произношении. Например, учащиеся смогут «поговорить» с виртуальным автором произведения. Голосовой ассистент предлагает корректировать речевые ошибки, помогая студенту возможность выбрать варианты. Например, роман М. Шолохова «Тихий Дон», где описание избы, речь родителей Григория Мелехова сплошь переплетается диалектизмами и архаизмами. Применение педагогических стратегий для коррекции ошибок способствует улучшению культуры речи и оптимизации образовательного процесса [4, c. 45].
Речевые ошибки при усвоении грамматических конструкций диктует нам разработку следующих ситуативных задач. О примерах ситуативных упражнений пишут многие киргизские авторы: «…ситуативные упражнения улучшают восприятие и понимание речи, помогают освоить различные стили общения» [5, c. 161]. В чем же заключается методология использования искусственного интеллекта при обучении русскому языку как иностранному в изучении понятий и структур устно-речевых умений?
-
1) Индивидуальный подход в обучении: искусственный интеллект (ИИ) подстраивается под индивидуальные особенности учащихся, помогая преподавателю обнаружить как студент усвоил данное понятие устно-речевой конструкции.
-
2) Данные ИИ(АI): Искусственный интеллект (ИИ) смоделирует разнообразные социолингвистические ситуации, функционирующие в реальной жизни. Это могут быть тренинги, коучинги, кофе-брейки, все что
- могло бы вызвать мотивацию современного студента [6].
-
3) Наглядность и показательность: все программы по изучению устно-речевых понятий и структур русского языка с искусственным интеллектом (ИИ) применимы в любой геопозиции и геолокации, что очень удобно в любой возникшей ситуации при переходе на онлайн обучение, тренируя свою речь и навык произношения.
Таким образом, использование ИИ в обучении устной речи открывает новые горизонты, позволяя студентам развивать свои языковые навыки в более интерактивной, персонализированной и доступной форме. Современные технологии в преподавании русского языка как иностранного, включая искусственный интеллект (ИИ), полностью изменили взгляды к обучению устной речи.
Устно-речевые умения – это способности обучающихся максимально применять язык в обстоятельствах коммуницирования, это может быть беседы, тренинги, коучинги. ИИ может значительно улучшить традиционные методы обучения, создавая более гибкую и адаптивную образовательную среду, где каждый студент получает необходимую поддержку. Искусственный интеллект, в частности, системы распознавания речи, такие как Google Speech-to-Text или Яндекс Сpeech, может помочь в анализе произношения студентов, подсказывая им ошибки и предоставляя рекомендации по построению понятий и структурированию устно-речевых умений является интонация. Умение правильно передавать смысл фраз через интонацию играет огромную роль в устной речи. ИИ-системы могут анализировать интонацию и рекомендовать способы ее корректировки, что делает уроки более интерактивными и увлекательными. За счет программ искусственного интеллекта необходимо уделять внимание фонетическим паттернам, когда лучше воспринимается звучащая речь при чтении лирических произведений. Навыки техники чтения и способность свободно коммуницировать при помощи искусственного интеллекта также дополняют понятие и структуру устно-речевых умений [7]. С помощью искусственного интеллекта, например, чат-ботов или диалоговых систем (таких как Replika, DialogFlow), учащиеся могут проводить тренинги в веде- нии переговоров на русском языке, чтобы эффективно развивать когнитивные и коммуникационные функции языка.
Каковы же использования искусственного интеллекта в обучении устной речи? Мы разработали несколько видов применения искусственного интеллекта это:
-
1) Интерактивные платформы и приложения. Программы, такие как Duolingo, Babbel, и Lingvist, ЧАТ GPT используют ИИ для индивидуального подхода при изучении понятий и структур речевых умений каждого студента, что способствует интегрированному развитию навыков речи, внедряя их в реальный мир. Здесь искусственный интеллект может за одну минуту создавать ситуативные диалоги, презентации по заданной программе, а также моментально выдавать ошибки в произношении и грамматике, позволяя студенту ответить самому.
-
2) Искусственный интеллект создает за минуту тренинги с использованием чат-ботов или виртуальных ассистентов, что помогает раскрыть понятие и структуру речевых умений у студентов. Виртуальные голосовые ассистенты, такие как Replika, могут помочь структурировать студенту свое выступление. Учащиеся смогут общаться с виртуальным ассистентом, что позволит появлению у студентов мотивации и живого интереса к общению [8].
-
3) Искусственный интеллект способствует синтезированию структуры речевых умений учащихся.
Заключение. В статье рассмотрены вопросы использования искусственного интеллекта (ИИ) в структурировании устно-речевых умений на уроках русского языка как иностранного. Результаты исследования показали, что искусственный интеллект (ИИ) предоставляет огромные возможности для мотивации учащихся в процессе обучения, усиливает их интерес к учебе, прививает практические навыки говорения. Тем не менее, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс открывает новые горизонты в изучении понятий и структур устно-речевых умений, стимулирует мотивацию учащихся и способствует более активному вовлечению в учебный процесс. Важно продолжить совершенствование ИИ-технологий, а также использовать их в сочетании с традиционными методами обучения, чтобы создать максимально эффективную образовательную среду. Таким образом, искусственный интеллект, при должной адаптации и учёте его ограничений, может существенно улучшить процесс преподавания и освоения русского языка, предоставляя новые возможности для учащихся и педагогов. Разработанные методы использования ИИ при усвоении структуры устно-речевых умений, и в интеграции искус- ственного интеллекта в учебный процесс, разработка современных методов и их анализ с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) дают положительные результаты в процессе изучения русского языка. Применением технологий искусственного ин- теллекта и современные методы подняли мо тивацию у студентов к изучению устно речевых структур русского языка.
Список литературы Понятие и структура устно-речевых умений при использовании искусственного интеллекта на уроках русского языка
- Аманова Г.М. Влияние компьютерных технологий на формирование предметных компетенций учащихся // Известия Кыргызской академии образования. Бишкек. - 2023. - №1 (59). - С. 31-34.
- Абдиманап кызы А., Жалилова А.Н. Методы преподавания русского языка для студентов бакалавра с учетом культурного многообразия // Известия Кыргызской академии образования. - 2024. - № 2 (63). - С. 149-153.
- Усенова Н.Э. Формирование педагогической культуры взаимодействия с субъектами внешкольного дополнительного образования // Известия Кыргызской академии образования. - 2024. - № 2 (63). - С. 30-36.
- Асанова А.С. Современные подходы к подготовке научных и педагогических кадров в условиях реализации ИКТ // Известия Кыргызской академии образования. - 2023. - №3 (61). - С. 28-35.
- Талантбек кызы А. Педагогические стратегии и методы развития информационно-коммуникационной компетенции у педагогов дошкольного образования. // Известия Кыргызской академии образования. - 2023. - № 3 (61). - С. 20-27.
- Садыкова А.Р. Искусственный интеллект в обучении языкам. - М.: Изд-во «Наука», 2020. - 240 с.
- Шмидт М.В. Цифровизация образования: от теории к практике. - Екатеринбург: Уральский университет, 2019. - 280 с.
- Иванова О.Л. Методика преподавания русского языка как иностранного. - М.: Просвещение. 2017. - 366 с.