Понятие «множество» в теории и практике проектирования

Бесплатный доступ

Понятие «множество» - одно из ключевых понятий математики и не только. Для развития дискуссии приводятся оценки значимости «множеств» в проектировании, сгенерированные большими языковыми моделями, как некий обобщающий взгляд на важность этого понятия. Приводится разбор понятий «множество» и «класс» в математике и инженерии. Показана множественность их интерпретаций и различие в разных сферах применения, напрямую связанная с понятием «элемент множества». В проектировании понятие «множество» рассматривается в различных аспектах и наполняется различным содержанием. В первую очередь - это множество потребностей, которые непрерывно возникают и на удовлетворение которых направлена проектная деятельность, сопровождаемая множеством участвующих в ней субъектов проектирования. Это также множество уже созданных артефактов (прецедентов), которые являются аналогами и прототипами для проектанта, но по тем или иных основаниям не удовлетворяют возникающим потребностям субъектов. Это множества: проектных параметров и проектных переменных разрабатываемого объекта; критериев оценки нового артефакта; исходных предпосылок, данных и условий, включая ограничения; моделей, описывающих проектируемый объект; методов принятия решений и, наконец, множество проектных решений. Объективно существующее множество значений исходных данных и критериев оценки в проектировании может рассматриваться и рассматривается как неопределённость (неопределённое множество), как данность, которую надлежит раскрыть, сужая область решений, понижая мощность множеств. В практике проектирования (снятие неопределённости, вырождение множественности возможных значений проектных параметров и т.п.) всегда стремятся к синглтону (множеству с единственным элементом), т.е. к тому проектному решению, которое будет воплощено в конструкцию, технологию или систему.

Еще

Системный анализ, проектирование, множество, класс, классификация, неопределённость, многокритериальность, мультиагентные технологии, онтология

Короткий адрес: https://sciup.org/170200573

IDR: 170200573   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-3-306-332

Список литературы Понятие «множество» в теории и практике проектирования

  • Войцеховский М.И. Множество / Математическая энциклопедия (в 5 томах). М.: Советская Энциклопедия, 1982. Т.3. С.754.
  • Ефимов Б.А. Множеств теория / Математическая энциклопедия (в 5 томах). М.: Советская Энциклопедия, 1982. Т.3. С.750-752.
  • Комаров В.А. Конструкция и материал // Онтология проектирования. 2023. Т.13, №2(48). С.175-191. DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-2-175-191.
  • Бородай С.Ю. Язык и познание. Пострелятивистская исследовательская программа // Вопросы языкознания. 2019. № 4. С.106-136. https://doi.org/10.31857/S0373658X0005709-8.
  • Nigel H. Collier, Fangyu Liu, Ehsan Shareghi. On reality and the limits of language data: aligning LLMs with human norms. 9 May 2023. 9 p. https://arxiv.org/abs/2208.11981v2. DOI: 10.48550/arXiv.2208.11981.
  • Kennedy A.G. Idealizations in Science. 10 November 2022. Oxford Bibliographies. Oxford University Press. https://www.oxfordbibliographies.com/display/document/obo-9780195396577/obo-9780195396577-0193.xml.
  • Бирюков Б.В. Идеализация. Большая российская энциклопедия: [в 35 т.] / гл. ред. Ю.С. Осипов. — М.: Большая российская энциклопедия, 2004-2017. https://old.bigenc.ru/philosophy/text/2000062.
  • Менделеев Д. Соотношение свойств с атомным весом элементов // Журнал Русского Химического Общества (Journal of the Russian Chemical Society). 1869. №1. С.60—77.
  • Gómez-Pérez A., Fernandez-Lopez M., Corcho O. Ontological Engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the semantic web. Springer-Verlag London Limited, 2004. 159 p.
  • Ontology components. https://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_components#cite_note-1.
  • Боргест Н.М. Ключевые термины онтологии проектирования: обзор, анализ, обобщения // Онтология проектирования. 2013. №3(9). С.9-31.
  • Гирин Р.В., Орлов С.П. Объектно-ориентированная декомпозиция программной логики искусственных нейронных сетей // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, №1(27). С.110-123. D0I:10.18287/2223-9537-2018-8-1-110-123.
  • Головко В.А., Голенков В.В., Ивашенко В.П., Таберко В.В., Иванюк Д.С., Крощенко А.А., Ковалёв М.В. Интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, №3(29). С.366-386. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-3-366-386.
  • Антонов В.В., Куликов Г.Г., Кромина Л.А., Родионова Л.Е., Фахруллина А.Р., Харисова З.И. Концепция программно-аналитического комплекса образовательного процесса на основе онтологии и искусственных нейронных сетей // Онтология проектирования. 2021. Т. 11, №3(41). С.339-350. DOI: 10.18287/2223-95372021-11-3-339-350.
  • Бухановский А.В., Иванов С.В., Ковальчук С.В., Нечаев Ю.И. Онтологическая система знаний и вычислительных ресурсов современных интеллектуальных технологий // Онтология проектирования. 2020. Т. 10, №1(35). С.22-33. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-22-33.
  • Кленин Ю.Д. Активное обучение для извлечения знаний из описаний образовательных курсов в условиях малых объёмов данных // Онтология проектирования. 2019. Т.9, №4(34). С.522-535. DOI: 10.18287/22239537-2019-9-4-522-535.
  • Frank M.C. Baby steps in evaluating the capacities of large language models. Nat Rev Psychol 2, 451-452 (2023). DOI : 10.103 8/s44159-023-00211 -x.
  • Zhao W.X., Zhou K., Li J., Tang T., Wang X., Hou Y., Min Y., Zhang B., Zhang J., Dong Z., Du Y., Chen Y., Chen Y., Chen Z., Jiang J., Ren R., Li Y., Tang X., Liu Z., Liu P., Nie J.-Y., Wen J.-R. A Survey of Large Language Models. arXiv:2303.18223v11 [cs.CL] 29 Jun 2023. 85 p. DOI: 10.48550/arXiv.2303.18223.
  • Kaddour J., Harris J., Mozes M., Bradley H., Raileanu R., McHardy R. Challenges and Applications of Large Language Models. arXiv:2307.10169 [cs.CL] 19 Jul 2023. 72 p. DOI:10.48550/arXiv.2307.10169.
  • Jovanovic M., Campbell M. Generative Artificial Intelligence: Trends and Prospects. Computer. 2022. Vol.55, no.10. P.107-112. DOI: 10.1109/MC.2022.3192720.
  • Dudás M., Lohmann S., Svátek V., Pavlov D. Ontology visualization methods and tools: a survey of the state of the art. The Knowledge Engineering Review, Cambridge University Press, 2018. Vol. 33, e10, 1-39. DOI:10.1017/S0269888918000073.
  • Dudás M., Zamazal O., Svátek V. Roadmapping and navigating in the ontology visualization landscape. In Knowledge Engineering and Knowledge Management, Springer. 2014. 137-152.
  • Routley Nick. What is generative AI? An AI explains. Feb 6, 2023. https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/.
  • Slack D., Krishna S., Lakkaraju H. et al. Explaining machine learning models with interactive natural language conversations using TalkToModel. NatMach Intell 5, 873-883 (2023). DOI:10.1038/s42256-023-00692-8.
  • Krzysztof Ciesielski. Set Theory for the Working Mathematician. Cambridge University Press. 1997. 236 p.
  • Russell B. The Principles of Mathematics. 2d. ed. Reprint, New York: W. W. Norton & Company, 2009. (First published in 1903.) 534 p.
  • Zermelo E. Beweis, daß jede Menge wohlgeordnet werden kann. Math. Ann. 59, 514-516 (1904). D01:10.1007/BF01445300.
  • Bruce Kim B. Foundations of Object-Oriented Languages: Types and Semantics. Cambridge, MA: MIT Press. (2002). ISBN 978-0-262-02523-2.
  • Уайтхед А., Рассел Б. Основания математики: в 3 т. Т.1. Пер. с англ. Под ред. Г.П. Ярового, Ю.Н. Радае-ва. Самара: Изд-во «Самарский университет», 2005. 722 с.
  • Мендельсон Э. Введение в математическую логику. Пер.с англ. Ф.А. Кабакова. Под ред. С.И. Адяна. Изд.второе, исправл. Москва: Изд-во «Наука», 1976. 320 с.
  • Adamson I.T. A Set Theory Workbook. Cambridge (Mass., USA): Birkhäuser Boston, 1998. 154 p.
  • Берестов И.В. Зенон Элейский в современных переводах и философских дискуссиях. Новосибирск: Центр изучения древней философии и классической традиции НГУ; Офсет-TM, 2021. 206 с.
  • Grünbaum A. Zeno's Metrical Paradox of Extension / Zeno's Paradoxes / Salmon W.C., ed. Indianapolis: Hack-lett, 2001. P.164-199 (Originally published in 1967).
  • Priest G. On a Version of One of Zeno's Paradoxes // Analysis. 1999. Vol. 59, no. 1. P. 1-2.
  • Новая философская энциклопедия: В 4 тт. М.: Мысль. Под редакцией В.С. Сгёпина. 2001. https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_philosophy/4533/МНОЖЕСТВО.
  • Аристотель. Категории / Под ред. Г.Ф. Александрова (с примечаниями и предисловием), перевод А.В. Кубицкого. Москва: ГСЭИ, 1939. 124 с.
  • ГОСТ Р 59517-2021. Беспилотные авиационные системы. Классификация и категоризация. Дата введения 2021-07-01. Стандартинформ. 2021. 10 с.
  • ГОСТ Р 57258-2016. Системы беспилотные авиационные. Термины и определения. Дата введения 2017-0601. Стандартинформ, 2018. 12 с.
  • ГОСТ Р 56122-2014. Воздушный транспорт. Беспилотные авиационные системы. Общие требования Air transport. Дата введения 2015-07-01 Стандартинформ, 2015. 11 с.
  • ГОСТ Р 54265-2010. Воздушный транспорт. Авиационные работы. Классификация. Дата введения 201207-01 Стандартинформ, 2012 23 с.
  • Левин Г.Д. Классическая теория истины и парадокс "Лжец" // Эпистемология и философия науки. 2008. Т.15. № 1. С.83-99.
  • Кантор Г. Труды по теории множеств. Пер. Ф.А Медведева и П.С. Юшкевича. М.: Наука, 1985. 430 с.
  • Петровский А.Б. Пространства множеств и мультимножеств. М.: Едиториал УРСС, 2003. 248 с.
  • Sadraey M.H. Aircraft design: a systems engineering approach. A John Wiley & Sons, Ltd.. 2013. 778 p.
  • Проектирование самолетов. Учебник для вузов, Под ред. д-ра техн, наук проф. С. М. Егера., М.: Машиностроение. 1983. 616 с.
  • КомаровВ.А. Точное проектирование // Онтология проектирования. 2012. №3, с.8-23.
  • Мальчевский В.В. Матрично-топологический метод синтеза схемы и компоновки самолёта (опыт автоматизации творческой деятельности конструктора). - М.: Изд-во МАИ, 2011. 356 с.
  • Егер С.М., Лисейцев Н.К., Самойлович О.С. Основы автоматизированного проектирования самолетов. Москва: Машиностроение, 1986. 232 с.
  • Borgest N., Korovin M., Gromov Al., Gromov An. The Concept of Automation in Conventional Systems Creation Applied to the Preliminary Aircraft Design. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2015. Р.147-156. DOI 10.1007/978-3-319-15147-2.
  • Воздушный кодекс Российской Федерации (В редакции федеральных законов от ... 29.12.2022 № 577-ФЗ) http ://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102046246.
  • Полная энциклопедия мировой авиации: Самолеты и вертолеты ХХ столетия / Под ред. Д. Дональда. Издание на русском языке. Самара: Корпорация Федоров. 1997. 928 с.
  • Крайнев А. Ф. Искусство построения машин и сооружений с древнейших времен до наших дней: - М.: Издательский дом «Спектр», 2011. 248 с.
  • Wilkinson Philip. Great Design. The world's best design explored & explained. London: DK Publishing. 2013. 256 p.
  • Маслов В.Г. Теория выбора оптимальных параметров при проектировании авиационных ГТД. - М.: Машиностроение, 1981. 123 с.
  • Боргест Н.М., Григорьев В.А., Кузьмичев В.С. Искусственный интеллект в проектировании авиационной техники и роль школы профессора В.Г. Маслова в процессе его развития // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2021. Т. 20, № 3. С. 171-190. DOI: 10.18287/2541-7533-2021-20-3-171-190.
  • Болдырев А.В., Павельчук М.В. Методика обучения топологическому проектированию конструкций на основе моделей тела переменной плотности // Онтология проектирования. 2016. Т.6, №4(22). С.501-513. DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-4-501-513.
  • Пантелеев А.В., Каранэ М.М.С. Анализ эффективности мультиагентных методов оптимизации элементов конструкций летательных аппаратов // Научный вестник МГТУ ГА. 2019. Т.22. №2. С.96-107. DOI: 10.26467/2079-0619-2019-22-2-96-108.
  • Козырева В.В., Волков А.А. Модель агента с адаптивным поведением для решения задачи вариантного проектирования строительных конструкций // Вестник МГСУ. 2013. №11. C.241-247.
  • Жиляев А.А. Онтологии как инструмент создания открытых мультиагентных систем управления ресурсами // Онтология проектирования. 2019. Т.9, №2(32). С.261-281. DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-2-261281.
  • Скобелев П.О. Ситуационное управление и мультиагентные технологии: коллективный поиск согласованных решений в диалоге // Онтология проектирования. 2013. №2. С.26-48.
Еще
Статья научная