Популяционно-генетическая характеристика симментальской породы разного экогенеза по генам CSN3, BLG, PRL И TNF-

Автор: Авадани Д.А., Шукюрова А.М., Кванская Т.А., Хорошилова Т.С., Гончаренко Г.М.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Зоотехния и ветеринария

Статья в выпуске: 12, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - изучить генотипические особенности симментальской породы разного экогенеза и их изменение под влиянием голштинизации. Задачи: определение частоты генотипов и аллелей CSN3, BLG, PRL и TNF-α генов в исследуемых стадах, оценка популяционно-генетических параметров, мониторинг их изменчивости при скрещивании с красными голштинами. Объектом исследования были коровы симментальской породы из хозяйств Новосибирской области и Республики Алтай. Сравнительный анализ частоты генотипов изучаемых генов в разных стадах симменталов и мониторинге показал их относительное постоянство, за исключением гена CSN3, частота генотипов которого подверглась изменениям под влиянием голштинизации, при этом увеличилась встречаемость генотипа CSN3AA с 38,5 до 75,6 % и снизилась частота CSN3BB с 9,8 до 2,6 % (р ≤ 0,01; р ≤ 0,001). В стаде ФГУП «АСЭХ» частота генотипа CSN3AA была нижена 19,2 % в сравнении с выборкой из стада АО «Ивановское» в 2021 г. и соответственно более высокой (на 17,8 %), чем в 2017 г. Генное равновесие в стадах не нарушено, χ2 находится в пределах 0,135 -2,340. Гомозиготность по генам BLG и TNF-α варьирует от 50,0 до 53,5 %, по генам CSN3 и PRL от 62,7 до 76,3 %. Значение информационного полиморфизма (РIC) исследуемых генов составляет 0,237-0,496. Средняя гомозиготность (Са) стад находится в пределах 54,82-61,75. Коэффициент гомозиготности (SH) наиболее высокий в стаде симменталов АО «Ивановское» в 2017 г. (11,76), т.е. до проведения голштинизации. Число эффективных аллелей (NaJ) и степень генетической изменчивости (V) в исследуемых стадах находятся на одном уровне.

Еще

Генотип, аллель, полиморфизм, генное равновесие, гомо- и гетерозиготность

Короткий адрес: https://sciup.org/140304264

IDR: 140304264   |   УДК: 636.2.034   |   DOI: 10.36718/1819-4036-2023-12-190-198

Population-genetic characteristics of the simmental breed of different ecogenesis by the CSN3, BLG, PRL and TNF- genes

The purpose of research is to study the genotypic characteristics of the Simmental breed of different ecogenesis and their changes under the influence of Holsteinization.

Еще

Текст научной статьи Популяционно-генетическая характеристика симментальской породы разного экогенеза по генам CSN3, BLG, PRL И TNF-

Введение. В селекции сельскохозяйственных животных генетические маркеры, к которым относятся также SNP (однонуклеотидные полиморфизмы), все чаще находят практическое применение в качестве эффективного инструментария для решения вопросов по прогнозированию генетического потенциала племенных животных, контроля достоверности происхождения молодняка, мониторинга изменения селекционно-генетических параметров стада:

уровня гомо- и гетерозиготности, инбридинга, генетической изменчивости и др.

Учитывая функциональную роль SNP в проявлении фенотипа, интерес представляет их связь с продуктивными качествами, а также изменение частот при жестком отборе или межпородном скрещивании. Из панели генов-маркеров чаще всего используются те, которые неоднократно зарекомендовали себя как имеющие ассоциативные связи с хозяйственно ценными качествами. Приоритетность генотипа CSN3ВВ по содержанию белка в молоке коров, сыропри-годности показана во многих работах [1, 2].

Ген BLG, как показывают исследования [3–6], может использоваться как маркер молочной продуктивности и качественного состава молока, так как животные с гетерозиготным генотипом BLGАВ имеют более высокие показатели в сравнении с альтернативными генотипами.

Гормон пролактин обладает широким спектром физиологических функций и играет важную роль в работе яичников и обеспечении нормальной фертильности у женщин [7]. У крупного рогатого скота одноименный ген действует на показатели молочной продуктивности независимо от породы, и как показывают исследования, высокий уровень удоя имеют коровы с генотипом PRLAA и PRLAB [8]. Однако в исследованиях [9, 10], наоборот, приоритетное положение по содержанию жира и белка занимает генотип PRLВВ .

Семейство фактора некроза опухоли ( TNF ) является одним из наиболее ярких провоспали-тельных цитокинов, которые принимают участие в регуляции эмбриогенеза, отдельных нормальных физиологических функций, защитных реакций организма, процессов регенерации тканей [11]. Исследования полиморфизма гена TNF-α (824 A/G) у крупного рогатого скота показали его перспективность как гена маркера-кандидата, связанного с репродуктивными качествами и фертильностью коров молочного направления продуктивности [12].

Симментальская порода скота отличается высокими адаптационными качествами, хорошими показателями молочной продуктивности, оптимальными параметрами живой массы, а также крепкой конституцией, что обеспечивает ей ареал распространения в горной местности и степных районах. Для улучшения формы вымени и повышения молочной продуктивности породу скрещивают с красными голштинами, которые оказывают благоприятное воздействие на селекционируемые признаки, однако при этом изменяется генотипическая структура [13].

Цель исследований – дать сравнительную оценку стад симменталов разного экогенеза и провести мониторинг изменения селекционно- генетических параметров при скрещивании с привлечением полиморфных генов CSN3, BLG, PRL и TNF-α.

Задачи: проведение молекулярно-генетического анализа методом ПЦР-ПДРФ коров симментальской породы, определение частот генотипов и аллелей, на основании которых дать сравнительную оценку популяционно-генетическим параметрам разных стад.

Материалы и методы. Исследования проведены в двух стадах симментальской породы разных регионов: степной (Новосибирская область) и горной (Республика Алтай) в количестве 463 голов, в том числе АО «Ивановское» в 2021 г. – 119 животных, 2017 г. – 195 животных (до процесса голштинизации). В ФГУП АЭСХ в 2017 г. протестировано 149 животных. Генотипирование методом ПЦР-ПДРФ проводилось по методикам, описанным в статьях и методических рекомендациях. Полиморфизм гена CSN3 BLG, PRL определяли по методике ПЦР-ПДРФ, разработанной во Всероссийском НИИ племенного дела [14]. Выявление полиморфизма гена TNF-α -824 A/G проводили согласно описанной методике [15].

Частотную характеристику генотипов изучаемых генов оценивали по формуле Харди-Вайнберга для двухаллельных систем с использованием критерия χ2. Определение коэффициента гомозиготности ( Са ) популяции, уровня полиморфности ( Na ), степени генетической изменчивости ( V ), меры информационного полиморфизма ( PIC ) проводили в соответствии с рекомендациями [16].

Результаты и их обсуждение. Изучение генотипической структуры симменталов и ее изменение были проведены в трех выборках, в т. ч. в одном стаде с интервалом 5 лет (табл. 1). Обращает внимание изменение частоты генотипов гена CSN3. В стаде симменталов АО «Ивановское» в 2017 г. 38,5 % коров имели ге- нотип CSN3АА, в 2021 г., после проведения гол-штинизации, таких животных стало уже абсолютное большинство – 75,6 %, зато частота генотипа CSN3ВВ снизилась с 9,8 до 2,6 % (р ≤ 0,01; р ≤ 0,001). Генотипическая структура стада ФГУП «АСЭХ» занимает среднее положе- ние между выборками, отличаясь более низкой частотой генотипа CSN3АА – на 19,2 % от стада симменталов 2021 г. (АО «Ивановское») и соответственно более высокой (на 17,8 %) по сравнению с 2017 г. (р ≤ 0,001).

Таблица 1

Частота генотипов CSN3, BLG, PRL и TNF-α генов в стадах симментальской породы

Генотип

АО «Ивановское»

ФГУП «АСЭХ»

n

2021 г.

n

2017 г.

n

2017 г.

CSN3АА

90

75,6±3,9

75

38,5±3,5

84

56,4±4,1

CSN3АВ

26

21,8±3,8

101

51,8±3,6

56

37,6±4,0

CSN3ВВ

3

2,6±1,5

19

9,8±2,1

9

6,0±1,9

BLG АА

23

19,3±3,6

16

14,7±3,4

29

21,3±3,5

BLG АВ

62

52,1±4,6

63

57,8±4,7

64

47,1±4,3

BLG ВВ

34

28,6±4,1

30

27,5±4,3

43

31,6±4,0

PRL АА

75

71,3±4,4

115

73,3±3,5

PRL АВ

28

26,7±4,3

41

26,1±3,5

PRL ВВ

2

1,9±1,3

1

0,6±0,6

TNF-α AA

18

12,2±2,7

27

19,9±3,4

TNF-α AG

73

49,3±4,1

60

44,1±4,3

TNF-α GG

57

38,5±4,0

49

36,0±4,1

Примечание : «–» – генотип не определялся.

В то же время при мониторинге частоты генотипов гена BLG стада АО «Ивановское» и его сравнительной оценке со стадом Горного Алтая (ФГУП «АСЭХ») различий не выявлено. Более половины животных были гетерезиготы, гомозиготный генотип BLGВВ выявлен с одинаковой частотой – 27,5–28,6 %. В исследованиях [5] в красной белорусской породе гетерозигот также было больше половины – 65,0 %, однако среди быков-производителей ГУП ГПП «Элита» животных с гомозиготным генотипом BLGВВ было выявлено на уровне 46,7 %.

Стада симменталов в АО «Ивановское» и ФГУП «АСЭХ» (2017 г.) характеризуются практически одинаковой частотой генотипов генов PRL и TNF-α . Аналогичное соотношение генотипов гена PRL с преобладанием генотипа PRLАА выявлено в стадах черно-пестрой голштинской и холмогорской пород [17, 18]. Однако в исследованиях на животных красной степной породы частота генотипа PRLВВ была установлена на уровне 0,48–0,60 [19].

Следует отметить, что частоты генотипов гена TNF-α в симментальской породе имеют отличительный профиль от голштинов, где соотношение GG : GA : AA определено как 66,67 : 29,33 : 3,40 [12].

Анализ частот аллелей исследуемых генов в сравниваемых стадах показал их примерно одинаковое значение, за исключением гена CSN3 . В стаде ФГУП «АСЭХ» частота CSN3А аллеля этого гена выше, а аллеля В ниже на 0,109 в сравнении с симменталами ЗАО «Ивановское» 2017 г. (р 0,001) (табл. 2).

На основании частот генотипов были рассчитаны популяционно-генетические параметры пород, анализ которых показывает, что генное равновесие не нарушено. χ2 находится в пределах 0,135–2,340 (табл. 3). Гомозиготность по генам BLG , и TNF-α практически одинакова (50,0 и 53,5 %), по генам CSN3 и PRL она существенно выше и достигает 76,3 %. Значение информационного полиморфизма (РIC) исследуемых генов варьирует от 0,237 до 0,496.

Таблица 2

Частота аллелей в симментальской породе разного экогенеза

Генотип

АО «Ивановское», 2021 г.

АО «Ивановское», 2017 г.

ФГУП «АСЭХ», 2017 г.

CSN3А

0,865±0,056

0,643±0,024

0,752±0,025

CSN3В

0,134±0,056

0,357±0,024

0,248±0,025

BLG А

0,454±0,032

0,436±0,340

0,449±0,030

BLGВ

0,546±0,032

0,564±0,340

0,551±0,030

PRLА

0,848±0,025

0,863±0,019

PRLВ

0,152±0,025

0,137±0,019

TNF-αA

0,368±0,028

0,419±0,030

TNF-αG

0,632±0,028

0,581±0,030

Таблица 3

Генное равновесие (χ2), гомозиготность (Са) и РIC генов в симментальской породе

Показатель

CSN3

BLG

PRL

TNF-α

АО «Ивановское», 2021

Са, %

76,2

51,1

χ2

0,135

0,067

РIC

0,237

0,496

АО «Ивановское», 2017 г.

Са, %

54,0

50,8

72,1

53,5

χ 2

2,250

2,340

0,103

0,531

РIC

0,459

0,492

0,258

0,465

ФГУП «АСЭХ»

Са, %

62,7

50,0

76,3

53,5

χ2

0,007

0,700

1,640

0,513

РIC

0,373

0,495

0,237

0,487

Значение PIC в основном находится на уров- животные (рис.). Аналогичные данные получены не 0,41–0,5, более низкие его значения, как и в исследованиях [16].

более высокие, имеют сравнительно немногие

0,2-0,3        0,31-0,4        0,41-0,5        0,51-0,6

Значение PIC

Распределение значения PIC в стадах симментальской породы

В то же время сравниваемые стада характеризуются незначительной вариативностью средней гомозиготности (Са), которая находится в пределах 57,60–61,75 (табл. 4). При этом следует отметить, что коэффициент гомозиготности (SH ) наиболее высокий в стаде симменталов

АО «Ивановское» (11,76) в 2017 г., т. е. до проведения голштинизации. Число эффективных аллелей ( Na J ) и степень генетической изменчивости (V) в исследуемых стадах находятся на одном уровне.

Таблица 4

Показатель

АО «Ивановское»

ФГУП «АСЭХ»

2021 г.

2017 г.

2017 г.

Са

61,75±4,45

57,60±3,53

60,62±4,01

SH

5,54±2,09

11,76±2,73

8,01±4,07

Na J

1,70±1,18

1,72±1,10

1,66±1,06

V

42,4±4,53

42,29±4,19

40,24±4,08

Популяционно-генетические параметры стада симменталов, %

Заключение. Исследования полиморфизма генов CSN3, BLG, PRL и TNF-α симментальской породы из разных регионов с параллельной селекцией, без смешения генофондов, показали стабильность генотипов, за исключением гена CSN3, что, по-видимому, связано с особенностями селекции и породной принадлежностью. Голштинизация оказала влияние на частоту генотипов гена CSN3 и BLG, однако частота генотипов PRL и TNF-1 α осталась на прежнем уровне. При оценке селекционно-генетических параметров стад и их мониторинге показано, что учитываемые показатели находились на одном уровне, кроме коэффициента гомозиготности, высокое значение которого (11,76) было зафиксировано у симменталов в 2017 г.

Полученные результаты, основанные на полиморфизме генов CSN3, BLG, PRL и TNF-α , будут служить базой сравнения при мониторинге стад симменталов, их сравнительной оценке с другими породами молочного и мясного направления продуктивности.

Список литературы Популяционно-генетическая характеристика симментальской породы разного экогенеза по генам CSN3, BLG, PRL И TNF-

  • Влияние генетических факторов на продуктивность коров и качество молока / И.Ю. Михайлова [и др.] // Пищевая биотехнология. 2021. № 1. С. 36–40. DOI: 10.24411/0235-2486-2021-10007.
  • Ткаченко И.В., Гридина С.Л. Влияние полиморфных вариантов генов каппа-казеина и гормона роста на молочную продуктивность первотелок уральского типа // Известия ТСХА. 2018. Вып. 5. С. 87–95. DOI: 10.26897/0021-342X-2018-5-87-95.
  • Genetic variants of k-casein and b-lactoglo-bulin genes and their association withprotein and milk components of Holstein Friesian cows at small farmers in Lembang West / Java A. Anggraeni [at al.] // 2nd International Con-ference on Sustainable Agriculture and Food Security: A Comperehensive Approach, KnE Life Sciences. 2017. P. 86–94.
  • Характеристика быков-производителей с комплексными генотипами генов BLG и INOS по молочной продуктивности женских предков / Х.Х. Гильманов [и др.] // Ученые записки Казнской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э Баумана. 2020. Т. 241, № 1. С. 71–75. DOI: 10.31588/2413-4201-1883-241-1-71-76.
  • Михалюк А.Н., Танана Л.А. Ассоциация комплекса полиморфных вариантов генов DGAT1, GH, PRL и BLG с показателями молочной продуктивности коров красной белорусской породной группы // Молекуляр-ная и прикладная генетика. 2022. Т. 33. С. 25–34. DOI: 10.52368/2078-0109-2023-59-1-62-70.
  • Генетические маркеры молочной продуктивности крупного рогатого скота / Н.А. Худяков [и др.] // Эффективное животноводство. 2020. № 6 (181). С.74–77. DOI: 10.24412/ cl-33489-2022-6-74-77.
  • Обзор представлений о роли пролактина и пролактиновых рецепторов в репродуктивной системе женщин с наружным гениталь-ным эндометриозом / М.Р. Оразов [и др.] // Журнал анатомии и гистологии. 2020. № 9 (2). С. 84–89. DOI: 10.18499/2225-7357-2020-9-2-84-89.
  • Позовникова М.В., Сердюк Г.Н., Митрофанова О.Н. Ассоциация однонуклеотидных полиморфизмов генов-кандидатов PRL и β-LG с хозяйственно полезными признаками у коров черно-пестрой породы // Генетика и разведение животных. 2017. № 4. С. 31–36.
  • Епишко О.А., Пешко В.В., Пешко Н.Н. Использование генов LGB, PRL и GH в каче-стве маркеров молочной продуктивности и селекции крупного рогатого скота белорус-ской черно-пестрой породы // Ученые за-писки. 2018. Т. 54, Вып. 2. С. 39–43.
  • Patel J.B., Chauhan J.B. Polymorphism of the prolactin gene and its relationship with milk production in gir and kankrej cattle // Journal of natural scince, biology and medicine. 2017. Vol. 8. P. 167–170.
  • Каштальян О.А., Ушакова Л.Ю. Цитокины как универсальная система регуляции // Медицинские новости. 2017. № 9. С. 3–7.
  • Фаттахова З.З., Гайнутдинова Э.Р., Шакиров Ш.К. Экономические потери молока и выручка вследствие яловости коров с раз-ными генотипами гена TNF-α // Ученые за-писки Казанской государственной академии им. Н.Э. Баумана. 2022. Т. 252, № 4. С. 216–221. DOI: 10.31588/2413_4201_ 1883_4_252_216.
  • Шендаков А.И. Голшинская порода скота в Орловской области: ретроспективный анализ и современное состояние // Биология в сельском хозяйстве. 2020. № 2. С. 13–22.
  • Рекомендации по геномной оценке крупного рогатого скота / Л.А. Калашникова [и др.] // Лесные Поляны, 2015. 33 с.
  • Исследование однонукдеотидного полиморфизма SNPs по гену TNF1 у крупного рогатого скота черно-пестрой породы в Западной Сибири в связи с молочной продук-тивностью / М.П. Люханов [и др.] // Зоотех-ния. 2015. № 3. С. 2–3.
  • Чесноков Ю.В. Артемьева А.М. Оценка меры информационного полиморфизма генетического разнообразия // Сельскохозяйст-венная биология. 2015. Т. 5, № 5. С. 571–578. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.5.571rus.
  • Влияние полиморфизма генов молочных белков и гормонов на энергию роста телок черно-пестрой голштинской породы / А.А. Некрасов [и др.] // Таврический обозреватель. 2016. № 5 (10). С. 91–97.
  • Вариабельность молочной продуктивности холмогорских и черно-пестрых коров с различным генотипом пролактина / Р.Р. Шай-дуллин [и др.] // Агробиотехнологии и цифровое земледелие. 2022. № 1. С. 40–42. DOI: 10.12737/-2022-1-1-40-42.
  • Иванова И.П., Троценко И.В., Кабицкая Я.А. Полиморфизм гена пролактина в популяции молочного скот Омской области // Вестник КрасГАУ. 2023. № 1. С. 89–94. DOI: 10.36718/1819-4036-2023-1-89-94.
Еще