Построение графа знаний предметной области на основе открытых электронных словарей
Автор: Евстифеева Н.А., Ширеторова И.А.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 2 (60) т.16, 2026 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается построение графа знаний с целью объединения знаний по химии, физике и физической химии в области водородной энергетики и технологических процессов получения водорода. Разработанный граф знаний содержит формализацию семантических связей и абстрактную организацию классов, сопоставимую с онтологиями предметной области. Описана система поддержки принятия решений для расширения графа знаний на основе алгоритма многокритериальной оценки валидации внешних источников данных в виде открытых электронных словарей. При валидации источника терминологических данных предметной области в системе поддержки принятия решений используется Интернет-сервис стандартизованной оценки. Собранные в интерфейсе оценочные средства автоматически предоставляют данные для экспертного заключения с принятием решения и собирают дополнительные данные для нейронной сети, которая обучается верификации внешних источников на прецедентах с экспертным решением. Граф знаний содержит 23,5 тысячи уникальных сущностей, представленных на русском языке с дублированным значением на английском языке.
Граф знаний, онтологическая модель, предметная область, электронный словарь, многокритериальная оценка, открытые сервисы, валидация онтологии
Короткий адрес: https://sciup.org/170213155
IDR: 170213155 | УДК: 004.62+004.22 | DOI: 10.18287/2223-9537-2026-16-2-341-354
Construction of a domain knowledge graph based on open electronic dictionaries
This paper addresses the construction of a knowledge graph aimed at integrating knowledge from chemistry, physics, and physical chemistry in the field of hydrogen energy and hydrogen production processes. The developed knowledge graph incorporates formalized semantic relationships and an abstract class organization comparable to domain ontologies. A decision support system for knowledge graph expansion is described. The system is based on a multicriteria evaluation algorithm for validating external data sources represented by open electronic dictionaries. During the validation of a domain-specific terminological data source, the decision support system employs a standardized online assessment service. The evaluation tools integrated into the interface automatically provide data for expert review and decision-making, while simultaneously collecting additional data for a neural network trained to verify external sources using cases with expert-approved decisions. The resulting knowledge graph contains 23,500 unique entities represented in Russian and supplemented with corresponding English-language entries.
