Построение и оптимизация OLAP кубов для аналитической обработки
Автор: Малин В.А., Алексеева Е.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 12-3 (99), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена вопросам построения и оптимизации OLAP-кубов (Online Analytical Processing) для аналитической обработки данных. OLAP-кубы представляют собой мощный инструмент для многомерного анализа, позволяя эффективно обрабатывать большие объемы данных и получать аналитическую информацию для принятия управленческих решений. Рассматриваются ключевые этапы создания OLAP-кубов, включая определение требований, проектирование схем данных, процесс ETL (извлечение, трансформация, загрузка), а также настройка и тестирование. Особое внимание уделяется методам оптимизации, таким как индексация, партиционирование, кэширование и предварительная агрегация данных. Обсуждаются современные технологии и инструменты для реализации OLAP-решений, такие как PostgreSQL, Apache Kylin и ClickHouse. Статья подчеркивает важность OLAP-кубов в различных отраслях, включая финансы, логистику и здравоохранение, где аналитика данных играет ключевую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности организаций.
Многомерный анализ данных, бизнес-аналитика, оптимизация данных, индексация, партиционирование, кэширование, агрегация
Короткий адрес: https://sciup.org/170208549
IDR: 170208549 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-12-3-146-150
Список литературы Построение и оптимизация OLAP кубов для аналитической обработки
- A New Big Data Benchmark for OLAP Cube Design Using Data Pre-Aggregation Techniques. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/23/8674 (дата обращения 13.12.2024).
- Способы и методы анализа многомерных баз данных. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://7universum.com/pdf/tech/12(93)%20[15.12.2021]/Ergashev.pdf (дата обращения 13.12.2024).
- Optimizing OLAP Cube for Supporting Business Intelligence and Data Analytics. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://jitm.ut.ac.ir/article_80026.html (дата обращения 13.12.2024).
- Overview of OLAP cubes: Importance, Build Considerations and Querying with MDX. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/324986147_Overview_of_OLAP_cubes_importance_build_Considerations_and_querying_with_MDX (дата обращения 13.12.2024).
- Ожегов А.Н. Применение технологии OLAP при анализе показателей надежности кабельных линий электропередачи / А.Н. Ожегов, К.М. Петропавловский, А.А. Головко // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 12-1. - С. 74-78. EDN: UZONTD
- Овсяницкая Л.Ю. Применение технологии OLAP-кубов для анализа данных педагогического мониторинга // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. - 2014. - №171. EDN: SZKZCJ
- Орешков В.И. Хранилища данных и OLAP-технологии: Учебное пособие. - Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, 2017. - 64 с.
- OLAP cube A Complete Guide. - Gerardus Blokdyk. - Paperback, February 24, 2022.
- The data warehouse toolkit. 3rd Edition. - Ralph Kimball and Margy Ross.
