Построение модели коллектора продуктивного пласта

Распределение пород различных литологических типов в пространстве существенно влияет на процесс разработки, поэтому вопрос детального воссоздания параметра литологии в продуктивном пласте носит предопределяющий характер. Для моделирования параметра литологии использовались результаты интерпретации материалов ГИС, карты эффективных толщин и геолого-статистические разрезы [1].

В данной работе при построении литологических моделей применялись методы стохастического моделирования.

Стохастическое моделирование в программном продукте Irap RMS основано на методе кригинг, который, в свою очередь, подразумевает использование вариограмм, построенных по моделируемому параметру. Для построения вариограмм использовались результаты интерпретации данных ГИС параметра литологии, осредненных на сеточную область геологической модели. При этом оценивалась степень однородности данных РИГИС (коррелированность) как функция от геометрического расстояния между ними. В ходе анализа вариограмм определяется теоретическая модель вариограммы и ранги корреляции [2].

На рис. 1 приводятся результаты построения вариограмм по фактическим данным с аппроксимирующей их теоретической моделью вариограмм.

Для создания модели, отражающей изменения распределения коллектора в объеме пласта, использовался инструмент интерполяции "Petrophysical modelling". В качестве априорной информации при настройке интерполяционных процедур использовались интервалы изменения параметра (в нашем случае для коллектора это [0;1]), а также рассчитываемое на основе скважинных данных и всех видов трансформаций среднее значение доли коллектора, двумерные карты и геолого-статистические разрезы, дающие представление о пространственном распределении моделируемого параметра.

Рис. 1. Западно-Кочевненское месторождение. Объект А4.

Вариаграммы, используемые при моделировании куба песчанистости пласта А4.

После интерполяции параметры в ячейках представлены непрерывными значениями в интервале от 0 до 1. Далее куб разделяется на дискретные значения: коллектор и неколлектор (рис. 2). Использование для этого единого граничного значения, в большинстве случаев искажает общую картину распределения коллектора. При этом искажения растут с увеличением литологической неоднородности пласта. Следует также учесть тот факт, что построение геологических моделей осуществляется с использованием ряда интерполяционных процедур, заложенных в математический аппарат программного комплекса, в результате чего распределение параметров, как правило, излишне идеализировано, «подчинено» математическому закону [3].

Рис. 2. Западно-Кочевненское месторождение. Объект А4. Разрез по кубу литологии.

В результате, чтобы максимально учесть литологическую неоднородность как в целом пласта, так и отдельных залежей, авторы работы для дискретизации модели использовали переменное граничное значение, которое контролировалось картой эффективных толщин. В качестве примера, отображающего качество восстановления модели коллектора, на рисунке 3 приводится разрез геологической модели пласта А4. Отмечается сохранение всех глинистых и песчаных пропластков в геологической модели при сопоставлении со скважинной информацией. Четко прослеживается распространение пропластков коллекторов в межскважинном пространстве [4].

Рис. 3. Западно-Кочевненское месторождение. Объект А4. Схематический профиль по линии скважин № 11, 7, 6 на примере куба литологии.