ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КРИПТОСТОЙКИХ КОДОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЗАЩИЩЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ
Автор: А. А. Гавришев, Д. Л. Осипов
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4, 2023 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ статистических методов оценки криптостойкости кодовых последовательностей, используемых в защищенных беспроводных системах связи, который показал, что в известных работах не предложен универсальный показатель качества (ПК) оценки криптостойкости кодовых последовательностей. Отмечено, что в качестве ПК для оценки криптостойкости кодовых последовательностей с помощью статистических методов целесообразно сформировать комплекс ПК. В указанный комплекс нужно включить ПК, уже описанные в источниках. Сформированный комплекс ПК, по мнению авторов, позволит более точно оценить криптостойкость кодовых последовательностей, используемых в защищенных беспроводных системах связи. Разработанный комплекс ПК сформирован как единый кортеж, описываемый сформулированным выражением, который может служить обобщенным критерием оценки криптостойкости кодовых последовательностей. Отмечено, что в известных работах в явном виде такой кортеж не представлен. Проведена модернизация описываемого кортежа с учетом ПК, отвечающих за надежность. Установлено, что при использовании в защищенных беспроводных системах связи криптостойких кодовых последовательностей необходимо обращать внимание на этот комплекс ПК. Сформированный обобщенный критерий оценки качества позволит повысить точность оценки криптостойкости кодовых последовательностей при их использовании в защищенных беспроводных системах связи.
Показатели оценки качества, защищенные беспроводные системы связи, кодовые последовательности, криптостойкость, статистические методы оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/142238620
IDR: 142238620 | УДК: 621.391
BUILDING OF A GENERALIZED QUALITY ASSESSMENT CRITERION CRYPTOGRAPHIC CODE SEQUENCES USED IN SECURE WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS
The analysis of statistical methods for assessing the cryptographic strength of code sequences used in secure wireless communication systems was carried out. The analysis showed that a universal quality assessment indicator (QAI) for assessing the cryptographic strength of code sequences was not proposed in the well-known works. It is noted that it is advisable to form a QAI complex for assessing the cryptographic resistance of code sequences using statistical methods. The QAIs previously described in the literature are to be included in this set. The formed QAI complex, according to the authors, makes it possible to more accurately assess the cryptographic resistance of code sequences used in secure wireless communication systems. To evaluate the cryptographic resistance of code sequences and to serve as a generalized quality criterion, a single tuple has been developed based on the QAI complex. It is noted that a tuple is not explicitly represented in known papers. The authors have modified the original tuple, taking into account the QAIs, responsible for reliability. The need to pay attention to the QAI complex is revealed in the use of cryptographic code sequences in secure wireless communication systems. The generalized quality assessment criterion will improve the accuracy of assessing the cryptographic resistance of code sequences used in secure wireless communication systems.
Список литературы ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КРИПТОСТОЙКИХ КОДОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЗАЩИЩЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ
- 1. Общесистемные вопросы защиты информации / Ред. Е.М. Сухарев. М.: Радиотехника, 2003. 296 с.
- 2. Панькова В.В., Саломатин С.Б. Криптографический анализ кодовых структур кривой Эрмита на соответствие требованиям систем защиты информации // Доклады БГУИР. 2014. № 3 (81). С. 58–63. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1280
- 3. Гавришев А.А., Осипов Д.Л. Построение критерия оценки качества двоичных баркероподобных кодов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16, № 12. С. 11–16. DOI: 10.36724/2072-8735-2022-16-12-11-16.
- 4. Navas R.E., Cuppens F., Cuppens N., Toutain L., Papadopoulos G. Physical resilience to insider attacks in IoT networks: Independent cryptographically secure sequences for DSSS anti-jamming // Computer Networks, 2021. Vol. 187. Id. 107751 DOI: 10.1016/j.comnet.2020.107751
- 5. Горбенко И.Д., Замула А.А. Криптографические сигналы: требования, методы синтеза, свойства, применение в телекоммуникационных системах // Радиотехника (ХНУРЭ). 2016. Вып. 186. С. 7–23. URL: https://openarchive.nure.ua/items/5da89961-36a4-4b6e9180-6154ec233eaf
- 6. Иванов М.А., Чугунков И.В. Криптографические методы защиты информации в компьютерных системах и сетях. М.: НИЯУ МИФИ, 2012. 400 с.
- 7. Фомичев В.М., Мельников Д.А. Криптографические методы защиты информации. В 2 ч. Ч. 1. Математические аспекты. М.: Изд-во Юрайт, 2017. 209 с.
- 8. Гавришев А.А. Оценка криптостойкости генераторов кодовых последовательностей // Вестник НЦБЖД. 2019. № 4(42). С. 86-91. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2170199.pdf
- 9. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. М.: Энергоатомиздат, 1987. 400 с.
- 10. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985. 384 с.
- 11. Гришенцев А.Ю., Арустамов С.А., Коробейников А.Г., Козин О.В. Защита канала широкополосной связи с применением ортогональных шумоподобных сигнальных символов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19, № 2. С. 280–291. DOI: 10.17586/2226-1494-2019-19-2-280-291
- 12. Студеникин А.В., Жук А.П. Моделирование дискретных ортогональных кодовых последовательностей для систем передачи информации // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2021. Т. 13, № 1. С. 36–43. DOI: 10.36724/2409-5419-2021-13-1-36-43
- 13. Орел Д.В. Моделирование стохастических систем двоичных квазиортогональных кодовых последовательностей на основе метода функциональных преобразований // Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Ставрополь, 2013. 19 c.
- 14. Гавришев А.А., Жук А.П. Применение алгоритма Берлекэмпа–Месси для количественного анализа защищенных систем связи // Прикладная информатика. 2019. Т. 14, № 4 (82). С. 118–134. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39324218
- 15. Wang X., Zhou Sh., Zhang H., Zhang Y. New 4D Discrete Hyperchaotic Map and Its Application in Image Encryption // Research Square. 2022. DOI: 10.21203/rs.3.rs1564139/v1
- 16. Зуев М.Ю., Кафаров К.М., Логинов С.С. О взаимосвязи показателей хаотической динамики и статистических характеристик псевдослучайных сигналов на основе нелинейных систем Лоренца и Чуа // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2021. № 2(50). С. 21–29. DOI: 10.25686/2306-2819.2021.2.21
- 17. Богаченко Н.Ф., Горохов И.О. Построение генератора псевдослучайных последовательностей на основе клеточного автомата // Математические структуры и моделирование. 2020. № 4(56). С. 64–74. DOI: 10.24147/2222-8772.2020.4.64-74
- 18. Альнаджар Х.Х. Оценка качества генератора псевдослучайных чисел на основе нечеткой логики для применения в электронной коммерции // Материалы VII Международной очной научно-практической конференции "Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов". Казань, 2017. С. 27–30. URL: https://kpfu.ru/staff_files/F459443669/PA2017.pdf
- 19. Шахтарин Б.И., Кобылкина П.И., Сидоркина Ю.А., Кондратьев А.В., Митин С.В. Генераторы хаотических колебаний: Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2007. 248 с.
- 20. Гавришев А.А. Моделирование и количественнокачественный анализ распространенных защищенных систем связи //
- Прикладная информатика. 2018. Т. 13, № 5. С. 84–122. URL: http://www.appliedinformatics.ru/r/articles/article/index.php?article_id_4=2300
- 21. Sun K. Chaotic Secure Communication: Principles and Technologies. Tsinghua University Press and Walter de Gruyter GmbH, 2016. 333 p.
- 22. Гавришев А.А., Жук А.П. Применение методов нелинейной динамики для исследования хаотичности сигналов-переносчиков защищенных систем связи на основе динамического хаоса // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018. Т. 16, № 1. С. 50–60. URL: https://intechngu.elpub.ru/jour/article/view/19
- 23. Васюта К.С. Классификация процессов в инфокоммуникационных радиотехнических системах с применением BDS-статистики // Проблемы телекоммуникаций. 2012. № 4 (9). С. 63–71. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=20260336
- 24. Макаренко С.И. Справочник научных терминов и обозначений. СПб.: Наукоемкие технологии, 2019. 254 с.
- 25. Лисничук А.А. Процедура многокритериального синтеза OFDM-радиосигналов для снижения пик-фактора и повышения структурной скрытности систем передачи информации // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2021. № 77. С. 17–28. DOI: 10.21667/1995-4565-2021-77-17-28
- 26. Гавришев А.А., Гавришев А.Н. К вопросу о расчете значений пик-фактора сигналов, генерируемых распространенными скрытными системами связи // Вестник НЦБЖД. 2020. № 3(45). С. 149–157. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2478119.pdf