ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КРИПТОСТОЙКИХ КОДОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЗАЩИЩЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ
Автор: А. А. Гавришев, Д. Л. Осипов
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4, 2023 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ статистических методов оценки криптостойкости кодовых последовательностей, используемых в защищенных беспроводных системах связи, который показал, что в известных работах не предложен универсальный показатель качества (ПК) оценки криптостойкости кодовых последовательностей. Отмечено, что в качестве ПК для оценки криптостойкости кодовых последовательностей с помощью статистических методов целесообразно сформировать комплекс ПК. В указанный комплекс нужно включить ПК, уже описанные в источниках. Сформированный комплекс ПК, по мнению авторов, позволит более точно оценить криптостойкость кодовых последовательностей, используемых в защищенных беспроводных системах связи. Разработанный комплекс ПК сформирован как единый кортеж, описываемый сформулированным выражением, который может служить обобщенным критерием оценки криптостойкости кодовых последовательностей. Отмечено, что в известных работах в явном виде такой кортеж не представлен. Проведена модернизация описываемого кортежа с учетом ПК, отвечающих за надежность. Установлено, что при использовании в защищенных беспроводных системах связи криптостойких кодовых последовательностей необходимо обращать внимание на этот комплекс ПК. Сформированный обобщенный критерий оценки качества позволит повысить точность оценки криптостойкости кодовых последовательностей при их использовании в защищенных беспроводных системах связи.
Показатели оценки качества, защищенные беспроводные системы связи, кодовые последовательности, криптостойкость, статистические методы оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/142238620
IDR: 142238620
Список литературы ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КРИПТОСТОЙКИХ КОДОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЗАЩИЩЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ
- 1. Общесистемные вопросы защиты информации / Ред. Е.М. Сухарев. М.: Радиотехника, 2003. 296 с.
- 2. Панькова В.В., Саломатин С.Б. Криптографический анализ кодовых структур кривой Эрмита на соответствие требованиям систем защиты информации // Доклады БГУИР. 2014. № 3 (81). С. 58–63. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1280
- 3. Гавришев А.А., Осипов Д.Л. Построение критерия оценки качества двоичных баркероподобных кодов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16, № 12. С. 11–16. DOI: 10.36724/2072-8735-2022-16-12-11-16.
- 4. Navas R.E., Cuppens F., Cuppens N., Toutain L., Papadopoulos G. Physical resilience to insider attacks in IoT networks: Independent cryptographically secure sequences for DSSS anti-jamming // Computer Networks, 2021. Vol. 187. Id. 107751 DOI: 10.1016/j.comnet.2020.107751
- 5. Горбенко И.Д., Замула А.А. Криптографические сигналы: требования, методы синтеза, свойства, применение в телекоммуникационных системах // Радиотехника (ХНУРЭ). 2016. Вып. 186. С. 7–23. URL: https://openarchive.nure.ua/items/5da89961-36a4-4b6e9180-6154ec233eaf
- 6. Иванов М.А., Чугунков И.В. Криптографические методы защиты информации в компьютерных системах и сетях. М.: НИЯУ МИФИ, 2012. 400 с.
- 7. Фомичев В.М., Мельников Д.А. Криптографические методы защиты информации. В 2 ч. Ч. 1. Математические аспекты. М.: Изд-во Юрайт, 2017. 209 с.
- 8. Гавришев А.А. Оценка криптостойкости генераторов кодовых последовательностей // Вестник НЦБЖД. 2019. № 4(42). С. 86-91. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2170199.pdf
- 9. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. М.: Энергоатомиздат, 1987. 400 с.
- 10. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985. 384 с.
- 11. Гришенцев А.Ю., Арустамов С.А., Коробейников А.Г., Козин О.В. Защита канала широкополосной связи с применением ортогональных шумоподобных сигнальных символов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19, № 2. С. 280–291. DOI: 10.17586/2226-1494-2019-19-2-280-291
- 12. Студеникин А.В., Жук А.П. Моделирование дискретных ортогональных кодовых последовательностей для систем передачи информации // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2021. Т. 13, № 1. С. 36–43. DOI: 10.36724/2409-5419-2021-13-1-36-43
- 13. Орел Д.В. Моделирование стохастических систем двоичных квазиортогональных кодовых последовательностей на основе метода функциональных преобразований // Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Ставрополь, 2013. 19 c.
- 14. Гавришев А.А., Жук А.П. Применение алгоритма Берлекэмпа–Месси для количественного анализа защищенных систем связи // Прикладная информатика. 2019. Т. 14, № 4 (82). С. 118–134. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39324218
- 15. Wang X., Zhou Sh., Zhang H., Zhang Y. New 4D Discrete Hyperchaotic Map and Its Application in Image Encryption // Research Square. 2022. DOI: 10.21203/rs.3.rs1564139/v1
- 16. Зуев М.Ю., Кафаров К.М., Логинов С.С. О взаимосвязи показателей хаотической динамики и статистических характеристик псевдослучайных сигналов на основе нелинейных систем Лоренца и Чуа // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2021. № 2(50). С. 21–29. DOI: 10.25686/2306-2819.2021.2.21
- 17. Богаченко Н.Ф., Горохов И.О. Построение генератора псевдослучайных последовательностей на основе клеточного автомата // Математические структуры и моделирование. 2020. № 4(56). С. 64–74. DOI: 10.24147/2222-8772.2020.4.64-74
- 18. Альнаджар Х.Х. Оценка качества генератора псевдослучайных чисел на основе нечеткой логики для применения в электронной коммерции // Материалы VII Международной очной научно-практической конференции "Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов". Казань, 2017. С. 27–30. URL: https://kpfu.ru/staff_files/F459443669/PA2017.pdf
- 19. Шахтарин Б.И., Кобылкина П.И., Сидоркина Ю.А., Кондратьев А.В., Митин С.В. Генераторы хаотических колебаний: Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2007. 248 с.
- 20. Гавришев А.А. Моделирование и количественнокачественный анализ распространенных защищенных систем связи //
- Прикладная информатика. 2018. Т. 13, № 5. С. 84–122. URL: http://www.appliedinformatics.ru/r/articles/article/index.php?article_id_4=2300
- 21. Sun K. Chaotic Secure Communication: Principles and Technologies. Tsinghua University Press and Walter de Gruyter GmbH, 2016. 333 p.
- 22. Гавришев А.А., Жук А.П. Применение методов нелинейной динамики для исследования хаотичности сигналов-переносчиков защищенных систем связи на основе динамического хаоса // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018. Т. 16, № 1. С. 50–60. URL: https://intechngu.elpub.ru/jour/article/view/19
- 23. Васюта К.С. Классификация процессов в инфокоммуникационных радиотехнических системах с применением BDS-статистики // Проблемы телекоммуникаций. 2012. № 4 (9). С. 63–71. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=20260336
- 24. Макаренко С.И. Справочник научных терминов и обозначений. СПб.: Наукоемкие технологии, 2019. 254 с.
- 25. Лисничук А.А. Процедура многокритериального синтеза OFDM-радиосигналов для снижения пик-фактора и повышения структурной скрытности систем передачи информации // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2021. № 77. С. 17–28. DOI: 10.21667/1995-4565-2021-77-17-28
- 26. Гавришев А.А., Гавришев А.Н. К вопросу о расчете значений пик-фактора сигналов, генерируемых распространенными скрытными системами связи // Вестник НЦБЖД. 2020. № 3(45). С. 149–157. URL: https://ncbgd.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_2478119.pdf