Построение правовой онтологии для поддержки принятия решений
Автор: Борисова А.А.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 2 (60) т.16, 2026 года.
Бесплатный доступ
Предложен подход к построению онтологии предметной области интеллектуальных прав, предназначенной для использования в системах поддержки принятия решений. Актуальность работы связана с тем, что используемые реляционные модели ориентированы преимущественно на хранение явно заданных сведений и не позволяют в полной мере учитывать семантические связи, нормативные ограничения и логически выводимые зависимости между объектами. В качестве формального основания в работе используются аппарат дескриптивной логики и язык OWL DL. Разработанная онтология включает иерархию классов, систему объектных свойств и набор аксиом. Аксиомы задают условия принадлежности объектов к классам, а также ограничения и исключения. Реализация модели выполнена в среде Protégé с применением логического вывода, обеспечивающего автоматическую классификацию экземпляров, проверку согласованности модели и выявление неявных связей. Разработанная методика включает построение онтологической модели, процедуры формирования запросов, отбора допустимых альтернатив и выработки рекомендаций для системы поддержки принятия решений. Показано, что применение онтологической модели позволяет переходить от описания знаний о предметной области к их операциональному использованию при анализе объектов интеллектуальных прав. Предложенный подход обеспечивает расширяемость модели знаний, согласованность еѐ структуры и возможность обработки частично заданных сведений, что делает его применимым при проектировании систем поддержки принятия решений в юридически значимых и семантически сложных областях.
Правовая онтология, дескриптивная логика, логический вывод, системы поддержки принятия решений, интеллектуальное право
Короткий адрес: https://sciup.org/170213154
IDR: 170213154 | УДК: 004.82 | DOI: 10.18287/2223-9537-2026-16-2-327-340
Construction of a legal ontology for decision support
An approach to constructing an ontology for the intellectual property domain, intended for use in decision support systems, is proposed. The relevance of this work is associated with the fact that conventional relational models are primarily oriented toward storing explicitly defined information and do not fully account for semantic relationships, regulatory constraints, and logically derived dependencies between objects. The paper utilizes descriptive logic and the OWL DL language as a formal foundation. The developed ontology includes a class hierarchy, a system of object properties, and a set of axioms. These axioms define the conditions for object membership in classes, as well as limitations and exceptions. The model was implemented in the Protégé environment using logical inference, which provides automatic classification of instances, model consistency checking, and identification of implicit relationships. The developed methodology includes the construction of the ontological model, procedures for generating queries, selection of admissible alternatives, and generation of recommendations for a decision support system. It is demonstrated that the application of the ontological model enables the transition from the descriptive representation of domain knowledge to its operational use in the analysis of intellectual property. The proposed approach ensures extensibility of the knowledge model, consistency of its structure, and the possibility to process partially specified information, making it applicable to the design of decision support systems in legally significant and semantically complex domains.
