Построение прогнозной функции социально-экономической деятельности городов-миллионеров России
Автор: Берг Н.А.
Журнал: Вестник экономики, управления и права @vestnik-urep
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 1 (34), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены вопросы прогнозирования оценки социально-экономической деятельности крупнейших городов России, что дает возможность отслеживать тенденции, строить сценарии развития, вносить коррективы в направления совершенствования структуры социально-экономической деятельности города.
Прогнозирование, рейтинг, трендовая модель авторегрессии, прогнозная функция интегральных показателей, интенсификация
Короткий адрес: https://sciup.org/14214708
IDR: 14214708
Текст научной статьи Построение прогнозной функции социально-экономической деятельности городов-миллионеров России
Для оценки социально-экономической деятельности крупнейших городов России необходимо осуществлять прогнозирование, которое дает возможность отслеживать тенденции, строить сценарии развития, вносить коррективы в направления совершенствования структуры социально-экономической деятельности города [5, с. 112].
Прогнозирование основано на ARMA(p, q) – модели, которая определяется следующим образом:
yt - ρ1yt-1 -…- ρpyt-p = εt -θ1εt-1 -…- θ1εt-q, где yt - прогнозный показатель; et – ошибка регрессии; ri, qi – весовые коэффициенты [8, с. 305]
Для прогнозирования индикатора соци-
ально-экономического положения городов используем трендовую модель авторегрессии y t = f(t)+ ε .
Построен прогноз рейтинга городов-миллионеров на 2020 г.
В качестве прогнозной функции используется полиномиальная функция третьей степени y = b + c1 x + c 2 x + c 3 x , где b, с1, с2, с3 — параметры модели.
Коэффициенты тренда рассчитываются методом наименьших квадратов, который позволяет получить такие оценки параметров b, с1, с2, с3 , при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака y от теоретических минимальна [8, с. 321]:
Таблица 1
Прогнозные функции интегральных показателей социально-экономической деятельности городов-миллионеров
|
Город |
Прогнозная функция |
Коэффициент детерминации |
|
Новосибирск |
y = -0,01x3 + 0,27x2 - 2,04x + 7 |
0,91 |
|
Челябинск |
y = 0,002x3 + 0,04x2 - 0,78x + 10,81 |
0,91 |
|
Екатеринбург |
y = 0,02x3 - 0,29x2 + 1,53x + 6,57 |
0,94 |
|
Н. Новгород |
y = 0,02x3 - 0,31x + 2,55x + 3,4 |
0,89 |
|
Уфа |
y = 0,03x3 - 0,68x2 + 4,49x + 0,58 |
0,91 |
|
Пермь |
y = 0,02x3 - 0,3677x2 + 2,42x + 4,47 |
0,94 |
|
Самара |
y = 0,01x3 - 0,16x2 + 0,76x + 0,89 |
0,93 |
Таблица 2
Расчетные значения прогнозных функций интегральных показателей социально-экономической деятельности
|
Город |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
2004 г. |
2006 г. |
2008 г. |
2010 г. |
2012 г. |
2014 г. |
2016 г. |
2018 г. |
2020 г. |
|
Челябинск |
10,0 |
9,4 |
10,0 |
7,6 |
7,3 |
6,1 |
9,0 |
10,0 |
8,6 |
5,1 |
8,4 |
10,0 |
|
Екатеринбург |
7,4 |
9,4 |
8,7 |
9,5 |
7,3 |
8,0 |
8,6 |
8,1 |
7,8 |
4,0 |
8,6 |
7,0 |
|
Н.Новгород |
3,1 |
1,0 |
2,0 |
1,0 |
2,8 |
1,0 |
1,0 |
2,5 |
1,0 |
2,3 |
3,9 |
1,0 |
|
Самара |
1,0 |
3,6 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
3,3 |
1,8 |
1,0 |
1,2 |
1,0 |
1,0 |
2,6 |
|
Пермь |
5,7 |
8,7 |
9,7 |
10,0 |
8,3 |
10,0 |
8,2 |
8,7 |
10,0 |
10,0 |
10,0 |
10,0 |
|
Уфа |
3,6 |
10,0 |
6,3 |
9,1 |
10,0 |
9,2 |
10,0 |
9,2 |
7,1 |
6,8 |
7,1 |
8,8 |
|
Новосибирск |
4,4 |
6,1 |
1,7 |
2,9 |
1,3 |
2,9 |
3,9 |
5,4 |
4,3 |
4,9 |
6,7 |
8,4 |
Таблица 3
Прогнозные значения рейтингов лидирующих городов-миллионеров на 2020 г.
|
Показатель |
Челябинск |
Пермь |
Уфа |
|
Естественный прирост населения. |
2 |
3 |
1 |
|
Численность не занятых граждан, зарегистрированных в службе занятости. |
4 |
3 |
5 |
|
Численность безработных |
2 |
4 |
5 |
|
Среднемесячная номинальная заработная плата |
5 |
2 |
3 |
|
Численность пенсионеров, состоящих на учете в органах социальной защиты |
4 |
3 |
1 |
|
Количество мест в дошкольных учреждениях |
1 |
3 |
6 |
|
Численность врачей на 10000 населения |
7 |
1 |
3 |
|
Численность среднего медицинского персонала |
4 |
5 |
3 |
|
Число больничных коек |
6 |
2 |
1 |
|
Мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений |
1 |
5 |
3 |
|
Число зарегистрированных преступлений |
4 |
7 |
1 |
|
Выявлено лиц, совершивших преступления |
5 |
2 |
6 |
|
Объем промышленной продукции |
1 |
2 |
3 |
|
Индексы производства промышленной продукции в процентах к предыдущему году |
5 |
4 |
3 |
|
Объем работ, выполненных по договорам строительного подряда |
3 |
4 |
2 |
|
Ввод в действие жилых домов за счет всех источников финансирования |
3 |
5 |
3 |
|
Число телефонных аппаратов сети общего пользования |
3 |
6 |
6 |
|
Розничный товарооборот, включая общественное питание |
5 |
3 |
4 |
|
Товарооборот общественного питания |
5 |
2 |
4 |
|
Объем платных услуг населению |
3 |
2 |
6 |
|
Объем бытовых услуг населению |
3 |
2 |
5 |
|
Инвестиции в основной капитал |
5 |
1 |
2 |
|
Удельный вес инвестиций в основной капитал, финансируемых за счет федерального бюджета |
3 |
2 |
1 |
-
3) повышать эффективность производственного сектора;
-
4) развивать непромышленные секторы экономики и их инфраструктуру;
-
5) улучшать инвестиционный климат в городе.
Перечисленные задачи являются необходимым условием улучшения социально-
экономического положения г. Челябинска среди городов-миллионеров. Для реализации этого условия необходимы целевые исследования по выбору и обоснованию конкретных мер интенсификации социально-экономического развития города, по определению приоритетных направлений деятельности городской и районных администраций.
Список литературы Построение прогнозной функции социально-экономической деятельности городов-миллионеров России
- Берг Н.А., Верещагина Т.А., Даванков А.Ю. Показатели оценки устойчивого развития региона//Региональная статистика. Челябинск, 2003. С. 158-162.
- Богорад Д.И. Задачи изучения и регулирования роста городских агломераций//Научные проблемы географии населения. М.: МГУ, 1967. 191 с.
- Власова Н.Ю. Структурная модернизация экономики крупнейших городов России. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2012. -255 с.
- Даренских Ю.А. Город Челябинск в экономике области, Уральском федеральном округе//Стратегия развития миллионного города. Челябинск: ООО ЦОТ «Площадь Эволюции», 2010. С. 86-88.
- Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России. М.: Наука, 2013. 219 с.
- Программа «Экономическое и социальное развитие Челябинской области в 2010 -2015 -2020 г.»/Под ред. В.Н. Белкина. Челябинск, 2009. 453 с.
- Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста/Под ред. А.И. Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 2012. 436 с.
- Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам/Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. 496 с.
- Системный анализ экономики региона/Под ред. К.В. Павлова. Ижевск: Изд-во «Удмуртия», 1999. 340 с.
- Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления/Под ред. А.И. Татаркина. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 1997. 205 с.
- Социально-экономическое прогнозирование развития территориальных систем/Под ред. чл.-кор. РАН Х.Н. Гизатуллина, чл.-кор. РАН А.И. Татаркина Екатеринбург: УрО РАН, 2011. 227 с.
- Татаркин А.И. Технополисы -зоны экономического роста. Екатеринбург: УИФ «Наука», 1994. 119 с.
- Эколого-экономическая стратегия развития региона: Математическое моделирование и системный анализ на примере Байкальского региона/В.Е. Викулов, В.И. Гурман, Е.В. Данилина и др. Новосибирск: Наука, Сиб. отдние, 1990. 184с.
