Повышение уровня развития регионального здравоохранения
Автор: Кривенко Н. В.
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Проблемы занятости, здравоохранения и образования
Статья в выпуске: 4 т.24, 2021 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена рассмотрению возможностей управления изменениями в региональной системе здравоохранения. Методология исследования включает положения теорий управления изменениями, инновационного менеджмента, концепций организационного развития, стратегического управления. Авторский поход к управлению изменениями в российской системе здравоохранения на региональном уровне разработан с использованием системного, многоуровневого, интегративного, междисциплинарного подходов, методов сравнительного, факторного анализа, инструментальных методов статистики. В результате исследования выявлены недостатки систем управления в сфере здравоохранения в период пандемии. Предложены актуальные подходы к управлению изменениями, авторский подход к их оценке в региональном здравоохранении. Проведённые исследования показывают высокий потенциал российской медицинской науки, санитарно-эпидемиологической службы, быструю адаптацию системы здравоохранения в условиях вызовов, связанных с пандемией. Наряду с успехами российского здравоохранения выявлены серьёзные проблемы в управлении отраслью, в том числе из-за недостаточного ресурсного обеспечения. Сформулирован вывод о возможностях повышения уровня развития регионального здравоохранения в результате изменений в отрасли за счёт интеграции медицинской науки и практического здравоохранения, активного внедрения инноваций, цифровизации, инструментов государственно-частного партнёрства, способствующих сохранению человеческого потенциала и укреплению социально-демографической, экономической безопасности региона
Регион, система здравоохранения, пандемия, управление изменениями, инновации, цифровизация, государственно-частное партнёрство
Короткий адрес: https://sciup.org/143177673
IDR: 143177673 | DOI: 10.19181/population.2021.24.4.10
Текст научной статьи Повышение уровня развития регионального здравоохранения
ннотация.
Статья посвящена рассмотрению возможностей управления изменениями в региональной системе здравоохранения. Методология исследования включает положения теорий управления изменениями, инновационного менеджмента, концепций организационного развития, стратегического управления. Авторский поход к управлению изменениями в российской системе здравоохранения на региональном уровне разработан с использованием системного, многоуровневого, интегративного, междисциплинарного подходов, методов сравнительного, факторного анализа, инструментальных методов статистики. В результате исследования выявлены недостатки систем управления в сфере здравоохранения в период пандемии. Предложены актуальные подходы к управлению изменениями, авторский подход к их оценке в региональном здравоохранении. Проведённые исследования показывают высокий потенциал российской медицинской науки, санитарно-эпидемиологической службы, быструю адаптацию системы здравоохранения в условиях вызовов, связанных с пандемией. Наряду с успехами российского здравоохранения выявлены серьёзные проблемы в управлении отраслью, в том числе из-за недостаточного ресурсного обеспечения. Сформулирован вывод о возможностях повышения уровня развития регионального здравоохранения в результате изменений в отрасли за счёт интеграции медицинской науки и практического здравоохранения, активного внедрения инноваций, цифровизации, инструментов государственно-частного партнёрства, способствующих сохранению человеческого потенциала и укреплению социально-демографической, экономической безопасности региона.
лючевые слова:
регион, система здравоохранения, пандемия, управление изменениями, инновации, цифровизация, государственно-частное партнёрство.
Современное мировое сообщество постоянно отстаёт в принятии решений по адекватному реагированию на возникающие глобальные угрозы [1, с. 6]. Считая, что мир менее хаотичен, чем он есть на самом деле, человеку от природы свойственно недооценивать аномалии — «чёрных лебедей» [2]. Именно таким «чёрным лебедем» стала пандемия COVID-2019 в 2020 году. Неожиданный риск — COVID-2019 за несколько месяцев превратился в угрозу мирового масштаба и стал триггером нового глобального кризиса, что актуализирует решение вопроса об изменении парадигмы управления [3, с. 72].
Теоретические подходы к управлению изменениями
Весной 2020 г. пандемия коронавируса явилась вызовом для управления экономиками и системами здравоохранения, идеи глобализма претерпели трансформацию в плане универсальности: привычные для многих стран модели государственного управления и системы общенационального риск-менеджмента показали свою недостаточную эффективность; децентрализованные (преимущественно частные) системы здравоохранения продемонстрировали слабую способность отразить угрозу пандемии [3, с. 75].
Благодаря высокому потенциалу российской медицинской науки, умению мобилизоваться в экстремальных условиях для ответа на внешние угрозы, героическому труду медиков, а также своевременным и беспрецедентным мерам, предпринятым органами власти в связи с угрозой распространения коронавируса в нашей стране, удалось достигнуть хороших результатов: весной 2020 г. были оперативно развёрнуты 100 тысяч коек для лечения пациентов с COVID-19, по числу проведённых тестов Россия занимала 2-е место в мире после США; в нашей стране впервые в мире была создана вакцина от коронавируса [4, с. 34–45]. Но уроки пандемии выявили серьёзные проблемы в управлении здравоохранением на макро- и ме- зоуровнях: недостаточное финансирование и ресурсное обеспечение отрасли, высокий износ основных фондов, проблемы доступности медицинской помощи в условиях оптимизации и другие. В период реформирования отечественного здравоохранения в России активно изучались и использовались зарубежные модели здравоохранения, однако в условиях борьбы с коронавирусом в развитых странах в 2020 г. были выявлены серьёзные недостатки в организации медицинской помощи населению, например, проблемы госпитализации больных при отсутствии полисов страхования в США, невысокая ёмкость стационаров в Италии.
В рамках зарубежных исследований управления изменениями следует отметить следующие подходы: институциональный — рассматривает изменения в целом на уровне отрасли с точки зрения применения новых нормативных, финансовых или правовых условий; ресурсный — объясняет неоднородность, успех организации в зависимости от наиболее эффективного использования ограниченных ресурсов; концептуальный подход непредвиденных обстоятельств — организационные изменения с поведенческой точки зрения [5, с. 135–154]. Зачастую авторы выступают за мультипарадигмальный подход, который применяет интерактивное сочетание преемственности и изменений. Современное состояние менеджмента в зарубежном здравоохранении отражено во многих работах [6-8], однако в них мало представлен системный поход по управлению изменениями. Учитывая междисциплинарный характер деятельности здравоохранения, управление изменениями целесообразно проводить с учётом достижений отечественных и зарубежных учёных, сторонников системного подхода: концепции «длинных волн» Н. Д. Кондратьева, теории экономического развития Й. Шумпетера, эволюционной теории экономических изменений Р. Р. Нельсона и С. Дж. Уинтера, идей синергетики И. Пригожина, Г. Хаке-на, концепции самоорганизации А.А. Колесникова и других [9].
Применение управления изменениями в региональном здравоохранении
Оценку управления изменения в региональном здравоохранении предлагается проводить по авторской методике с помощью инструментальных методов статистики на основе экспертного представления по выбранным направлениям с использованием балльного метода по 10-ти балльной системе: 1) 1–2 балла — низкая оценка; 2) 3–6 баллов — средняя оценка; 3) 7–10 баллов — высокая оценка. Среднее значение эмпирического распределения рассчитывается как средняя арифметическая простая (рис. 1). Комплексная оценка управления изменениями (КОУИ) в региональном здравоохранении рассчитывается на основе средней арифметической по формуле: сумма пяти оценок (институциональных изменений, ресурсного обеспечения, информатизации, инноваций, интеграции медицинской науки, системы здравоохранения, государства и бизнеса на региональном уровне), разделённая на пять (по количеству показателей).

Рис. 1. Управление изменениями в здравоохранении в рамках обеспечения социально-демографической, экономической безопасности региона
Fig. 1. Management of changes in healthcare in the framework of ensuring the socio-demographic, economic security of the region
Источник: составлено автором.
Направление «Институциональные изменения». В российской системе здравоохранения происходили как эволюционные, так и радикальные изменения, например, переход в 1990-е гг. к страховой модели. Опыт реформирования и модернизации отрасли, начиная с 2006 г., позволяет проанализировать получен- ные результаты проведённых преобразований [10, с. 69]. К благоприятным трендам следует отнести расширение самостоятельности медицинских организаций, рост объёмов высокотехнологичной медицинской помощи, что способствовало снижению общей смертности по всем классам причин в России. Негативные тенденции: проблемы соблюдения принятых порядков и стандартов медицинской помощи с точки зрения ресурсного обеспечения; существенные различия в получении качественной медицинской помощи для жителей разных регионов, рост неудовлетворённости населе- ния качеством и доступности медицинских услуг.
Оценка институциональных изменений в здравоохранении на региональном уровне. Оценку институциональных изменений целесообразно проводить на основе динамики показателей деятельности отрасли — изменения медико-демографических показателей (улучшения или ухудшения) на большом временном лаге. Проведённый анализ на примере здравоохранения Свердловской области за 2008– 2018 гг. свидетельствует об улучшении медико-демографических показателей в результате проводимых реформ (табл. 1).
Таблица 1
Медико-демографические показатели по Свердловской области в 2008–2018 годах
Table 1
Medical and demographic indicators of the Sverdlovsk region for 2008–2018
Показатель |
2008 |
2018 |
Динамика показателя в 2008–2018 гг. |
Естественный прирост / убыль населения |
-2,4 |
-1,9 |
Снижение убыли на 21% |
Материнская смертность, всего человек |
15 |
5 |
Снижение смертности на 67% |
Коэффициент младенческой смертности (на 1000 родившихся живыми) |
7,6 |
4,7 |
Снижение смертности на 39% |
Число умерших в трудоспособном возрасте, человек |
18994 |
13487 |
Снижение числа умерших в трудоспособном возрасте на 29% |
Число умерших от внешних причин смерти |
8830 |
5403 |
Снижение числа умерших на 39% |
Смертность населения на 100000 человек населения, в том числе: |
1498,7 |
1354,3 |
Снижение показателя смертности на 10% |
- от болезней органов дыхания |
2414 |
1851 |
Снижение показателя на 23% |
- от туберкулёза всех форм |
21,4 |
9,5 |
Снижение показателя на 56% |
- от новообразований |
220,9 |
234,4 |
Рост показателя на 6% |
- от болезней системы кровообращения |
834,7 |
653,5 |
Снижение показателя на 22% |
- от внешних причин смерти |
204,5 |
125,1 |
Снижение показателя на 39% |
Источник: Здравоохранение в Свердловской области, 2018: статистический сборник / Управление Росстата по Свердловской области и Курганской области.— Екатеринбург, 2019.— 49 с.
Направление «Ресурсное обеспечение отрасли». Реализация Национального приоритетного проекта «Здоровье», программ модернизации здравоохранения способствовали улучшению ресурсного обеспечения отрасли. Однако даже в благополучные для экономики страны годы (2005-2015 гг.) уровень расходов на здравоохранение в России составлял в сред- нем 3,7% ВВП, при рекомендациях ВОЗ — не менее 5–7% ВВП [10. с. 69]. В условиях ухудшения геополитической обстановки и экономической ситуации в последние годы происходило снижение финансирования отрасли (в 2018 г.— до 3,3%), что приводит к ухудшению уровня доступности медицинской помощи, в первую очередь, в сельской местности в результате оптимизации [11, с. 105]. Анализ ресурс- области) за период 2000-2019 гг. представ-ного обеспечения отрасли на российском лен в табл. 2.
и региональном уровнях (в Свердловской
Таблица 2
Количество медицинских организаций в России и Свердловской области за период 2000–2019 годов
Table 2
The number of medical organizations in the Russia and the Sverdlovsk region in 2000–2019
Показатель |
2000 |
2019 |
Динамика в 2000–2019 гг. |
Россия |
|||
Число больничных организаций, тыс. |
10,7 |
5,1 |
уменьшение на 52% |
Число больничных коек, тыс. |
1671,6 |
1173,6 |
уменьшение на 30% |
В том числе на 10 тыс. человек населения |
115,0 |
80,0 |
уменьшение на 30% |
Число инфекционных коек, тыс. |
103,4 |
58,5 |
уменьшение на 43% |
Число амбулаторно-поликлинических организаций, тыс. |
21,3 |
21,2 |
нет изменений |
Мощность амбулаторно-поликлинических организаций, посещений в смену, тыс. |
33,7 |
72,4 |
увеличение на 114% |
В том числе на 10 тыс. человек населения |
243,2 |
277 |
увеличение на 14% |
Свердловская область: |
|||
Число больничных организаций, тыс. |
0,23 |
0,16 |
уменьшение на 30% |
Число больничных коек, тыс. |
52,1 |
36,6 |
уменьшение на 30% |
В том числе на 10 тыс. человек населения |
114,7 |
85,0 |
уменьшение на 26% |
Число инфекционных коек, тыс. |
2,8 |
1,4 |
уменьшение на 50% |
Число амбулаторно-поликлинических организаций, тыс. |
0,57 |
0,68 |
увеличение на 19% |
Мощность амбулаторно-поликлинических организаций, посещений в смену, тыс. |
123,3 |
128,8 |
увеличение на 4% |
В том числе на 10 тыс. человек населения |
271,2 |
298,8 |
увеличение на 10% |
Источник: Росстат: [сайт].— URL: (дата обращения: 07.07.2021).
Перенос акцента развития здравоохранения со стационарного на амбулаторное звено является в целом положительной тенденцией, но сопровождается двукратным увеличением мощности и нагрузки на врачей. Одновременно в целом по России за период 2000-2019 гг. число больничных учреждений сократилось на 52%, коек — на 30%, в том числе инфекционных — на 43%, аналогичные процессы происходят в здравоохранении Свердловской области.
Оценка ресурсного обеспечения регионального здравоохранения. Целесообразно использовать разработанную нами методику оценки эффективности финансирования регионального здравоохранения и интегрального метода факторного анализа [12, с. 2264–2288] по формуле: сумма коэффициентов социальной и медицинской эффективности, разделённая на сумму коэффициентов бюджетной и ресурсной обеспеченности. Бюджетная обеспеченность оценивается как сопоставление доходов и расходов ТФОМС; оценка ресурсной обеспеченности отражает оснащение отрасли, необходимое для её функционирования, выполнения в полном объёме показателей Программ (федеральной, региональных) государственных гарантий, национального проекта и государственных региональных программ «Здравоохранение». Различные показатели бюджетной и ресурсной обеспеченности от- расли в той или иной мере способствуют достижению социальной и медицинской эффективности здравоохранения.
Величина интегрального показателя эффективности финансирования регионального здравоохранения интерпретируется следующим образом: выше 1 — высокая эффективность, от 0,85 до 1 — хороший уровень, 0,5 до 0,85 — удовлетворительный уровень, менее 0,5 — низкий уровень эффективности финансирования здравоохранения в регионе. Предложенная комплексная оценка финансирования позволяет определить «проблемные зоны» системы здравоохранения региона, достаточность бюджетного и ресурсного обеспечения, получить сравнительные оценки, предпринимать управленческие решения для повышения социальной и медицинской эффективности. В табл. 3 представлены результаты проведённых исследований в здравоохранении Свердловской области, свидетельствующие о высокой эффективности финансирования отрасли, несмотря на ухудшение её ресурсного обеспечения за 2014–2018 годы.
Таблица 3
Расчёт коэффициентов эффективности финансирования системы здравоохранения в Свердловской области (2014–2018 гг.)
Table 3
Calculation of the effectiveness of regional health care financing on the example of the Sverdlovsk region
Показатель (коэффициенты) |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
бюджетной обеспеченности |
0,99 |
0,99 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
ресурсной обеспеченности |
1,07 |
1,10 |
1,06 |
0,88 |
0,93 |
социальной эффективности |
2,46 |
0,98 |
0,05 |
0,88 |
0,82 |
медицинской эффективности |
1,26 |
1,37 |
1,21 |
1,16 |
1,26 |
эффективности финансирования регионального здравоохранения |
1,81 |
1,13 |
0,61 |
1,09 |
1,03 |
Источник: [12, с. 2264–2288].
Полученные результаты свидетельствуют о возможности достижения хороших показателей эффективности финансирования отрасли, несмотря на ухудшение её ресурсного обеспечения в последние годы благодаря, с одной стороны, достаточной бюджетной обеспеченности (уровня финансирования), с другой — достижению высокой медицинской эффективности. Вместе с тем, нормативная величина ресурсного обеспечения отрасли за последние годы не достигнута. Дальнейшее ухудшение ресурсного обеспечения системы регионального здравоохранения может привести к исчерпаемости ресурсов, невозможности выполнения в полном объёме Территориальной Программы, снижению медицинской и социальной эффективности.
Направление «Информатизация, цифровизация отрасли». Зарубежный опыт свидетельствует, что внедрение информационно-аналитических систем в здравоохранении позволяет достигнуть 300% рентабельности [13]. Эффективность внедрения информационно-аналитических инструментов можно продемонстрировать на примере системы здравоохранения Свердловской области: внедрение информационно-аналитической системы «Акушерский Мониторинг» способствовало значительному сокращению показателей перинатальной, младенческой, материнской смертности [14, с. 28-31]; применение информационно-аналитического инструментария в противотуберкулёзной службе способствовало значительному снижению показателей заболеваемо- сти, распространённости, смертности от туберкулёза [15, с. 38–41].
Оценка информатизации, цифровизации в региональном здравоохранении. В рамках рейтинга субъектов РФ по цифровизации здравоохранения за 2020 г.1 регионы оценивались по полноте и качеству предоставления электронных услуг и сервисов на портале Госуслуг, внедрению централизованных информационных систем, а также межведомственному электронному взаимодействию. По данным рейтинга, Свердловская область оказалась в числе регионов-аутсайдеров. Выявленные отставания требуют мониторинга данных показателей в разрезе медицинских организаций Свердловской области для выявления «узких мест», решения вопросов по кадровому и материально-техническому обеспечению цифровизации в региональном здравоохранении.
Направление «Инновации в здравоохранении». Национальная и глобальная готовность к пандемиям требует серьёзных инвестиций, прежде всего в разработку новых медицинских технологий. Внедрение высокотехнологичных методов лечения, телемедицины, генетических исследований, мобильных диагностических центров станут приоритетами развития национальных систем здравоохранения [16, с. 5-16]. В России уровень инновационной активности организаций в 2019 г. составил 9,1%, в том числе в сфере здравоохранения и социальных услуг -5,3%2, что является недостаточным. А. Аганбегян отмечает, что доля здравоохранения и биотехнологий в ВВП в России составляет всего 5% (в сравнении: Китай — 6%, страны Западной Европы — 10%, США — 19%) [4, с. 6–19].
Оценка инноваций в региональном здравоохранении. По внутренним затратам на научные исследования и разработки в медицинской науке, числу исследова- телей, докторов и кандидатов наук, разработкам и патентам, уровню инновационной активности Свердловская область занимает лидирующие позиции в Уральском федеральном округе3. Проведённые исследования на региональном уровне показывают возможности достижения высокого медицинского, социального, экономического эффектов в результате внедрения различного вида новаций на микро-и на мезоуровнях в сфере здравоохранения (высокие показатели экономической эффективности — по ряду методик от 3,1 до 17,7) [11, с. 200].
Направление «Интеграция медицинской науки, системы здравоохранения, государства и бизнеса». Одной из задач Программы фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на 2021-2035 гг. является создание междисциплинарного научного задела, обеспечивающего научно-технологический прорыв по приоритетным направлениям науки и техники, это касается также медицинской науки и практического здравоохранения. Эффективность инноваций в региональном здравоохранении зависит от быстрой диффузии их в отрасли, начиная с разработки новой технологии диагностики и лечения в научной среде до практического внедрения. В этой связи представляет научный интерес использование таких организационных форм, как межрегиональные медицинские центры, медицинские, био-и фармкластеры (примеры на региональном уровне: научно-исследовательский медико-биологический инженерный центр высоких технологий Уральского Федерального Университета, Уральский фармкластер). Зарубежные учёные показывают преимущества различных моделей государственно-частного партнёрства (ГЧП) для решения вопросов инфраструктурного обеспечения медицинских организаций, повышения качества медицинского обслуживания населения, внедрения инноваций [17–19].
Оценка интеграции медицинской науки, системы здравоохранения, государства и бизнеса на региональном уровне. Реализация ГЧП на примере Центра ядер-ной медицины в онкологической службе Свердловской области способствовала внедрению инноваций, снижению смертности граждан трудоспособного возраста на 3%, достижению экономического эффекта от сокращения потерь за период 2017–2019 гг.— 57,4 млн рублей. Проведённые расчёты показали, что благодаря интеграции медицинской науки, системы здравоохранения, государства и бизнеса, прогрессивным преобразованиям в системе здравоохранения Свердловской области за период 2013–2017 гг. «показатель абсолютного экономического эффекта составил 9670,2 млн рублей, что свидетельствует о хороших показателях результативности и эффективности регионального здравоохранения» [11, с. 100].
Комплексная оценка управления изменениями (КОУИ) в здравоохранении Свердловской области составила: (10+ 9+ 2+ 10+ 10)/5 = 8,2. Проверить полученный результат можно и другим способом, рас- считав среднее геометрическое комплексной оценки. Среднее геометрическое КОУИ в здравоохранении Свердловской области составило = 5√10×9×2×10×10=7,10. Проведённые исследования подтвердили целесообразность авторского интегративного подхода к управлению изменениями в региональном здравоохранении. Свердловская область вошла в рейтинг 20 лучших регионов России по динамике индекса эффективности систем здравоохранения за 2018–2019 годы4. Использование предложенных направлений управления изменениями, оценки и мониторинга их реализации позволит объективно оценить состояние системы здравоохранения, принять меры по устранению негативных изменений, осуществлять преобразования, способствующие повышению уровня развития регионального здравоохранения, укреплению социально-демографической и экономической безопасности региона.
Список литературы Повышение уровня развития регионального здравоохранения
- Агеев, А. Coronavirus superstrategy: мировая проекция финансовой модели Сatastrophe justintime для выхода из кризиса на новую геоэкономическую нормальность / А. Агеев, В. Логинов // Экономические стратегии. — 2020. — № 4. — С. 6–19. DOI: 10.33917/es‑4.170.2020.6–19.
- Талеб, Н. Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости / Н. Талеб. — Москва : КоЛибри, 2009. —360 с. ISBN 978–5–389–00573–0.
- Кузин, Д. «Чёрный дракон» и проблемы управления / Д. Кузин // Экономические стратегии. — 2020. — № 7(173). — С. 70–81. DOI: 10.33917/es‑7.173.2020.70–81.
- Аганбегян, А. Как преодолеть стагнацию и новый кризис, обеспечив социально-экономический рост / А. Аганбегян // Экономические стратегии. — 2020. — № 5. — С. 34–45. DOI: 10.33917/es‑5.171.2020.34–45.
- Graetz, F. Managing organizational change: A philosophies of change approach / F. Graetz, A. C. Smith // Journal of change management. — 2010. — Vol. 10(2). — P. 135–154. DOI: 10.1080/14697011003795602.
- Andress, A. Medical Office Management / A. Andres. — 2008. — 528p. ISBN 1416056688.
- Lagarde, M. Physicians’ responses to financial and social incentives: A medically framed real effort experiment / M. Lagarde, D. Blaauw // Social Science and Medicine. —2017. — Vol. 179. — P. 147–159. DOI: 10.1016/j.socscimed.2017.03.002.
- Singh, R. P. Current challenges and barriers to real-world artificial intelligence adoption for the healthcare system, provider, and the patient / R. P. Singh, G. L. Hom, M. D. Abramoff, J. P. Campbell, M. F. Chiang // Translational Vision Science and Technology. — 2020. — Vol. 9. — Iss. 2. — P. 1–6. DOI: 10.1167/tvst.9.2.45.
- Кривенко, Н. В. Теоретико-методологические подходы к управлению изменениями в организациях здравоохранения как открытых социально-экономических системах/ Дисс. д. э.н.: 08.00.05 / Кривенко Наталья Васильевна; Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук: науч. конс. А. И. Татаркин, Н. Л. Кузнецова. — Екатеринбург, 2016. — 392 с.
- Кривенко, Н. В. Влияние процессов реформирования в здравоохранении на обеспечение социально-демографической и экономической безопасности регионов / Н. В. Кривенко // Дискуссия. — 2018. — № 5(90). — С. 64–72. DOI: 10.24411/2077–7639–2018–10007.
- Кривенко, Н. В. Возможности повышения эффективности деятельности региональной системы здравоохранения и устойчивости социально-экономического развития региона за счёт внедрения инноваций, привлечения инструментов социального, государственно-частного партнёрства / Н. В. Кривенко, А. В. Васильева // Эффективность системы здравоохранения как фактор устойчивого социально-экономического развития регионов / под науч. ред. Кривенко Н. В. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2020. — 235 с. — С. 100–200. ISBN 978–5–94646–642–4.
- Кривенко, Н. В., Комплексный подход к оценке эффективности финансирования здравоохранения в российских регионах / Н. В. Кривенко, С. Е. Шипицына // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2020. — Т. 16. — Вып. 12. — C. 2264–2288. DOI: 10.24891/ni.16.12.2264.
- Girosi, F., Extrapolating evidence of health information technology, savings and costs / F. Girosi, R. Meili, R. Scovill // Santa Monica: RAND Corporation, 2005. —345 p. ISBN 0833040995.
- Анкудинов, Н. О. Региональный акушерский мониторинг в Свердловской области — инновационный инструмент для снижения материнской и перинатальной смертности. Новые возможности дистанционной помощи / Н. О. Анкудинов, С. Г. Абабков, Н. А. Зильбер, А. В. Жилин, А. В. Куликов // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. —2015. —№ 1. — С. 28–31. DOI: 10.18821/2313–8726–2016–3–1–33–36.
- Цветков, А. И. Индикативное управление противотуберкулёзной службой крупного промышленного региона с помощью системы индикаторов / А. И. Цветков, Д. Н. Голубев, В. А. Подгаева, Ю. Д. Голубев // Медицинский альянс. — 2015. — № 2. — С. 38–41. ISSN 2307–6348.
- Дынкин, А. А.. Шок пандемии и посткризисный мир / А. А. Дынкин, Е. А. Телегина // Мировая экономика и международные отношения. — 2020. — Т. 64. — № 8. — С. 5–16. DOI: 10.20542/0131–2227–2020–64–8–5–16.
- Bonfim, L. R. C. A conical-helix model of technology transfer and public-private partnerships for technological development in Brazilian public health / L. R. C. Bonfim, A. P. Segatto, S. A. Gonclaves // Technology in Society. — 2018. — Vol. 53. — P. 110–123. DOI: 10.1016/j.techsoc.2018.01.006.
- Buso, M. Public-private partnerships from budget constraints: Looking for debt hiding? / M. Buso, F. Marty, P. T. Tran // International Journal of Industrial Organization. — 2017. — Vl. 51. — P. 56–84. DOI: 10.1016/j.ijindorg.2016.12.002.
- Chauhan, Y. Do public-private partnerships benefit private sector? Evidence from an emerging market / Y. Chauhan, V. B. Marisetty // Research in International Business and Finance. — 2018. — Vol. 47. — P. 563–579. DOI: 10.1016/j.ribaf.2018.10.002.