Повышенная вариабельность сердечного ритма у гребцов ассоциирована с аллелями UCP2 55VAL и UCP3 -55T

Автор: Бобылев Артем Сергеевич, Мельников Андрей Александрович, Подоляка Олег Борисович, Николаев Роман Юрьевич

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 3 т.21, 2021 года.

Бесплатный доступ

Цель: изучение роли полиморфизмов Ala55Val гена UCP2 (rs660339 C/T) и -55С/Т гена UCP3 (rs1800849) в модуляции ВСР у спортсменов-гребцов. Материалы и методы. Показатели ВСР (SDNN, HF, LF, VLF), ударный и сердечный индексы определены с помощью кардиореографии в положении лежа и стоя у гребцов (n = 35, возраст: 18,4 ± 1,9 года, стаж занятий: 6,3 ± 3,3 года, МПК: 59,0 ± 12,2 мл/мин/кг). Максимальное потребление кислорода (МПК) регистрировали на гребном эргометре с помощью газоанализатора (MetaLyzer Cortex). Полиморфизмы UCP2 Ala55Val (rs660339) и UCP3 -55C/T (rs1800849) в ДНК буккального эпителия анализировали методом полимеразной цепной реакции и анализом длин продуктов рестрикции. Результаты. Установлено, что полиморфизм UCP2 Ala55Val был ассоциирован с МПК и спектральными показателями ВСР в положении лежа. У спортсменов с генотипом UCP2 Val/Val уровни МПК и HF были выше, а отношение LF/HF - ниже, чем у лиц с генотипами Ala/Ala и Ala/Val. Кроме того, полиморфизм UCP3 -55C/T ассоциировался с показателями ВСР в положении лежа и более существенно - в ортостазе. У спортсменов с генотипом UCP3 Т/T уровни МПК, HF и VLF в положении стоя были выше, чем у носителей генотипа С/С. Заключение. Генетические полиморфизмы UCP2 Ala55Val и UCP3 -55C/T, вероятно, вовлечены в автономную регуляцию сердца. Аллели UCP2 55Val и UCP3 -55Т могут, по крайней мере частично, отвечать за повышенную ВСР у высокотренированных спортсменов.

Еще

Вариабельность сердечного ритма, полиморфизмы генов разобщающих белков, спортсмены

Короткий адрес: https://sciup.org/147236694

IDR: 147236694   |   DOI: 10.14529/hsm210307

Текст научной статьи Повышенная вариабельность сердечного ритма у гребцов ассоциирована с аллелями UCP2 55VAL и UCP3 -55T

Введение. Вариабельность сердечного ритма (ВСР) является неинвазивным индикатором автономной регуляции сердца, имеющим прогностическое значение [8, 14]. Многими авторами показано, что повышенная ВСР отражает высокие функциональные способности [6]. Напротив, снижение парасимпатических индексов ВСР свидетельствует о неполном восстановлении организма [14] и может являться симптом функционального перенапряжения [19].

Несмотря на изменчивость показателей ВСР в тренировочном процессе [14], их значения характеризуются достаточной стабильностью во время повторных измерений [8], а доля наследственности составляет около 45–55 % [6, 9].

В последние годы идет интенсивный поиск генетических полиморфизмов, оказываю- 56

щих влияние на ВСР. Особое значение в модуляции ВСР могут иметь гены, ответственные за синтез митохондриальных разобщающих белков 2-го (UCP2) и 3-го типа (UCP3). Белки UCP2/3 разобщают окисление и фосфорилирование в митохондриях разных тканей, тем самым снижают их метаболическую эффективность [4, 13, 15]. Но также эти белки снижают образование активных форм кислорода (АФК), глюкозо-индуцированную секрецию инсулина, повышают выведение свободных жирных кислот из митохондрий, снижая липотоксичные и оксидативные повреждения в них [4, 13]. Кроме того, белки UCP2/3 оказывают влияние на инсулиновую чувствительность тканей [21], уровень лептина [16] и активность ангиотензинпревращающего фермента (АПФ) [13]. Все эти и другие функции разобщающих белков могут опосредовать эф- фекты генетических полиморфизмов UCP2/3 на автономную регуляцию сердца и ВСР. Действительно, ранее показано, что полиморфизмы UCP2 45bp I/D и UCP3 –55C/T были ассоциированы с ВСР и уровнем артериального давления у молодых нетренированных японцев [3].

Таким образом, целью работы было изучение роли полиморфизмов Ala55Val гена UCP2 (rs660339 C/T) и –55С/Т гена UCP3 (rs1800849) в модуляции ВСР у спортсменов-гребцов.

Организация и методы исследования. Обследовано 35 спортсменов-гребцов на байдарках, занимающихся в спортивных школах г. Санкт-Петербурга. Их возраст составил 18,4 ± 1,9 года; длина тела: 180,5 ± 8,0 см; масса тела: 76,1 ± 10,9 кг, спортивный стаж занятий греблей: 6,3 ± 3,4 года; МПК: 59,0 ± ± 12,2 мл/мин/кг. Обследование проводилось в конце предсоревновательного периода с высокими тренировочными нагрузками.

Максимальное потребление кислорода (МПК) определялось на гребном эргометре Weba Sport Slider Kayak ergometer (Австрия) с помощью ступенчато-возрастающего теста до отказа. Начальная ступень нагрузки составила 120 Вт и увеличивалась через каждые две минуты на 75 Вт. Между ступенями был интервал отдыха 30 с. Потребление кислорода регистрировалось с помощью газоанализатора MetaMax 3B (Cortex, Leipzig, Germany) по прилагаемой к анализатору методике. МПК регистрировалось как наибольшее среднее значение, зафиксированное за 30-секундный период.

Генетический анализ проводился в специализированной лаборатории «Хеликс» (г. Санкт-Петербург). Анализ полиморфизмов Ala55Val гена UCP2 (rs660339 C/T) и –55С/Т гена UCP3 (rs1800849) в ДНК кубиттального эпителия, выделенных сорбентным методом, выполнен методом полимеразной цепной реакции с электрофоретической детекцией продуктов амплификации в агарозном геле [1].

Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) и ударного индекса сердца . ЭКГ и кардиореограмма определялись в течение 6–10 мин в положении лежа, а также в течение 2–6 мин активного ортостаза с помощью АПК «Реодин-504» («Медасс», г. Москва) Рассчитывали индексированные к площади поверхности тела сердечный (СИ, л/мин/м2) и ударный индексы (УИ, мл/м2).

Для оценки ВСР определяли индексы спектрального анализа (на основе быстрого преобразования Фурье): мощность высокочастотных (0,15–0,4 Гц, HF, мс2), низкочастотных (0,04–0,14 Гц, LF, мс2) и очень низкочастотных колебаний (меньше 0,04 Гц, VLF, мс2) RR-интервалов, отношение LF/HF, а также среднее квадратическое отклонение NN-интервалов (SDNN) [8]. Для обозначения положения стоя к показателям добавлялось «оrto», например, ЧССorto, HFopто.

Статистика. Результаты представлены как средняя арифметическая (М) и стандартное отклонение (σ) средней арифметической. Соответствие распределения генотипов равновесию Харди – Вайнберг определялось по критерию Хи-квадрат. Ассоциации изученных показателей с полиморфизмами оценивали с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Bonferroni при апостериорных сравнениях. Показатели ВСР ввиду ненормального распределения были логарифмированы с основанием 10 (Lg).

Результаты исследования. Распределение генотипов и аллелей у спортсменов. Распределения генотипов по полиморфизмам UCP2 Ala55Val (Хи2 = 0,357; р = 0,837) и UCP3 –55С/Т (Хи2< 0,001; р = 0,999) подчинялись равновесию Харди – Вайнберга.

Ассоциации показателей ВСР и кардиогемодинамики с полиморфизмом UCP2 Ala55Val. Полиморфизм UCP2 Ala55Val ассоциировался с МПК (р = 0,005). Величины МПК были наибольшие у спортсменов с генотипом Val/Val как относительно гребцов с генотипом Ala/Ala (р = 0,018), так и лиц с гетерозиготной формой Ala/Val (р = 0,010). Эти данные согласуются с работами, которые показали повышенную аэробную работоспособность у спортсменов с генотипом Val/Val этого полиморфизма [1, 2]. Механизмы влияния аллели Val на МПК, предположительно могут быть обусловлены повышенной метаболической эффективностью мышц вследствие высокой АТФ-синтезирующей способности митохондрий [17].

В положении лежа UCP2 Ala55Val ассоциировался со следующими показателями ВСР: HF (p = 0,003), LF (p = 0,020), LF/HF (p = 0,024), а также ЧСС (р = 0,020) и УИ (р = 0,071) (табл. 1). В положении стоя установленные ассоциации показателей ВСР с полиморфизмом UCP2 Ala55Val стали не суще-

Таблица 1

Table 1

Вариабельность сердечного ритма, СИ и УИ у гребцов с различными генотипами полиморфизма UCP2 Ala55Val (M ± σ)

Heart rate variability (HRV), stroke index (SI) and cardiac index (CI)

in oarsmen with different genotypes of the UCP2 Ala55Val polymorphism (M ± σ)

Показатель Parameter

Ala/Ala (n = 6)

Ala/Val (n = 19)

Val/Val (n = 10)

p1

p2

p3

p4

МПКотн, мл/мин/кг

VO2max, ml/min/kg

52,7 ± 6,2

55,8 ± 10,5

70,0 ± 12,7

0,005

1,0

0,018

0,010

ЧСС, уд./мин HR, bpm

62,0 ± 8,6

65,7 ± 8,3

57,8 ± 10,2

0,020

1,0

0,435

0,017

ЧССортo, уд./мин

HRortho, bpm

72,0 ± 15,5

79,7 ± 11,0

71,3 ± 13,3

0,300

1,0

1,0

0,378

СИ, мл/мин/м2 CI, ml/min/m2

3,79 ± 1,25

3,61 ± 0,82

3,97 ± 1,34

0,676

1,0

1,0

1,0

СИорто, мл/мин/м2

CIortho, ml/min/m2

3,26 ± 1,07

3,09 ± 1,04

3,33 ± 1,46

0,858

1,0

1,0

1,0

УИ, мл/м2 SI, ml/m2

60,9 ± 16,4

56,0 ± 14,3

72,5 ± 23,4

0,071

1,0

0,634

0,067

УИорто, мл/м2

SIortho, ml/m2

43,9 ± 9,9

40,7 ± 15,5

48,3 ± 21,0

0,502

1,0

1,0

0,735

Lg (SDNN), (Lg ms)

4,29 ± 0,41

4,09 ± 0,49

4,36 ± 0,62

0,385

1,0

1,0

0,577

Lg (SDNN)ortho, (Lg ms)

4,02 ± 0,40

3,83 ± 0,40

3,95 ± 0,47

0,566

1,0

1,0

1,0

LgHF (Lg ms2)

7,36 ± 0,65

7,36 ± 1,19

8,77 ± 0,67

0,003

1,0

0,030

0,003

LgHFortho (Lg ms2)

6,72 ± 0,89

6,60 ± 1,24

7,34 ± 1,07

0,257

1,0

0,913

0,317

LgLF (Lg ms2)

7,94 ± 0,47

7,24 ± 1,15

8,34 ± 0,79

0,020

0,423

1,00

0,021

LgLFortho(Lg ms2)

7,45 ± 0,90

7,39 ± 0,94

7,64 ± 1,17

0,815

1,0

1,0

1,0

LgVLF (Lg ms2)

6,85 ± 1,44

6,91 ± 1,31

7,57 ± 1,26

0,406

1,0

0,907

0,636

LgVLFortho (Lg ms2)

6,27 ± 0,63

6,62 ± 1,27

7,13 ± 1,19

0,339

1,0

0,492

0,831

LgLF/HF, (Lg %)

0,58 ± 0,63

–0,12 ± 0,68

–0,42 ± 0,67

0,024

0,106

0,021

0,756

LgLF/HFortho, (Lg %)

0,73 ± 1,24

0,80 ± 0,86

0,30 ± 0,82

0,389

1,0

1,0

0,539

Примечание: р1 – уровень значимости по данным ANOVA, p2 – Ala/Ala по сравнению с AlaVal, p3 – Ala/Ala по сравнению с Val/Val, p4 – Ala/Val по сравнению с Val/Val; Lg – логарифм с основанием 10.

Note: p1 – significance level for ANOVA, p2 – Ala/Ala vs AlaVal, p3 – Ala/Ala vs Val/Val, p4 – Ala/Val vs Val/Val; Lg – logarithm base 10.

ственны. Полиморфизм UCP2 Ala55Val не ассоциировался с реакциями ВСР, СИ и УИ в ответ на ортостаз (все р > 0,1).

Таким образом, высокая ВСР у спортсменов в положении лежа ассоциировалась с генотипом UCP2 Val/Val. На это указывали повышенные величины HF в группе Val/Val по отношению к генотипам Ala/Ala и Ala/Val, а также LF по сравнению с Ala/Val.

Механизмы полученных ассоциаций малопонятны, так как сниженная активность UCP2, ассоциированная с Val/Val генотипом, в большей степени активирует образование АФК [13], а также АПФ [13], оба из которых имеют симпатические эффекты [5, 10]. В подтверждение этого выявлено, что генотип I/I полиморфизма UCP2 45bp I/D, связанный с низкой активностью UCP2, ассоциируется с пониженным уровнем ВСР, что авторы объяснили активацией симпатического тонуса и повышенным образованием АФК в нервной системе у носителей 45bp I аллели [3].

Мы полагаем, что повышенные парасимпатические влияния в группе Val/Val могут быть обусловлены эффектами высокой инсулиновой чувствительности [21] или низким уровнем лептина [16]. Оба фактора ассоциированы с генотипом Val/Val, а также снижают симпатическую активность и повышают ВСР [11, 20]. Вместе с тем мы не исключаем, что выявленная ассоциация генотипа Val/Val с повышенной HF может быть обусловлена эффектами других генотипов, которые тесно сцеплены с Val/Val генотипом [18].

Ассоциации показателей ВСР и кардиогемодинамики с полиморфизмом UCP3 –55T/C. МПК проявила тенденцию к более высоким значениям в группе Т/Т по сравнению с группой С/С (р = 0,063, табл. 2). Эти результаты в целом согласуются с данными работ [1], показавшими повышенную частоту этого генотипа Т/Т у спортсменов с высокой аэробной работоспособностью. Механизм позитивного эффекта T/Т генотипа может быть связан с утилизацией жирных кислот для энергообразования [15], а также с защитными антиоксидантными эффектами в отношении митохондрий, обусловленными высокой разобщающей активностью этого генотипа [13].

Полиморфизм UCP3 –55Т/С ассоциировался с: Lg(HF) (p = 0,026), Lg(HFорто) (р = 0,017), Lg(LF) (p = 0,006) и Lg(LFорто)

(p = 0,004), а также c Lg(VLFорто) (p = 0,014), что указывает на повышенные уровни ВСР и тонус вагуса у спортсменов в положении стоя с генотипом Т/Т (см. табл. 2). Реакции показателей ВСР, СИ и УИ на активный ортостаз были схожими в группах с различными генотипами полиморфизма UCP3 –55T/C (все р > 0,1. Результаты не показаны). Таким образом, повышенная ВСР у спортсменов ассоциировалась с генотипом UCP3 –55T/Т, причем связь была более выражена в положении стоя.

Наши данные о повышенной ВСР у гребцов с генотипом Т/Т согласуются с работой [3], показавшей, что у носителей этого генотипа уровень парасимпатических индексов ВСР был повышен особенно в положении стоя. Можно предложить несколько механизмов для объяснения повышенной ВСР у спорт-

Таблица 2

Table 2

Вариабельность сердечного ритма, СИ и УИ у гребцов с различными генотипами полиморфизма UCP3 –55T/C (M ± σ) Heart rate variability (HRV), stroke index (SI) and cardiac index (CI)

in oarsmen with different genotypes of the UCP3 –55T/C polymorphism (M ± σ) (in the supine position)

Показатель Parameter

T/T (n = 6)

С/Т (n = 17)

C/C (n = 12)

p1

p2

p3

p4

МПКотн, л/мин/кг

VO2max, ml/min/kg

69,3 ± 14,7

58,1 ± 12,5

55,3 ± 7,8

0,061

0,150

0,063

1,0

ЧСС, уд./мин HR, bpm

55,9 ± 12,8

64,6 ± 8,6

60,7 ± 8,8

0,150

0,182

0,960

0,827

ЧССортo, уд./мин HRortho, bpm

73,6 ± 5,8

74,3 ± 15,3

76,0 ± 14,3

0,929

1,0

1,0

1,0

СИ, мл/мин/м2 CI, ml/min/m2

4,05 ± 0,97

3,43 ± 0,85

4,04 ± 1,26

0,225

0,627

1,000

0,378

СИорто, мл/мин/м2

CIortho, ml/min/m2

3,03 ± 1,01

2,86 ± 0,90

3,74 ± 1,38

0,116

1,0

0,634

0,128

УИ, мл/м2 SI, ml/m2

72,6 ± 6,9

53,4 ± 13,9

67,5 ± 23,6

0,032

0,076

1,0

0,112

УИорто, мл/м2

SIortho, ml/m2

41,1 ± 13,9

39,2 ± 12,2

50,6 ± 20,9

0,168

1,0

0,731

0,198

Lg(SDNN), (Lg ms)

4,17 ± 0,77

4,16 ± 0,49

4,29 ± 0,46

0,796

1,0

1,0

1,0

Lg(SDNN)ortho, (Lg ms)

3,82 ± 0,49

3,82 ± 0,42

4,04 ± 0,36

0,350

1,000

0,900

0,522

LgHF (Lg ms2)

8,87 ± 0,41

7,42 ± 1,13

7,69 ± 1,18

0,026

0,023

0,103

1,0

LgHFortho (Lg ms2)

8,01 ± 0,69

6,55 ± 1,18

6,63 ± 0,99

0,017

0,019

0,038

1,0

LgLF (Lg ms2)

8,87 ± 0,49

7,35 ± 0,95

7,54 ± 1,07

0,006

0,005

0,024

1,0

LgLFortho (Lg ms2)

8,48 ± 0,53

7,03 ± 0,98

7,59 ± 0,78

0,004

0,003

0,135

0,278

LgVLF (Lg ms2)

7,77 ± 1,33

6,91 ± 1,28

7,01 ± 1,37

0,385

0,533

0,770

1,0

LgVLFortho (Lg ms2)

7,93 ± 1,10

6,39 ± 1,17

6,53 ± 0,84

0,014

0,013

0,038

1,0

LgLF/HF, (Lg %)

0,01 ± 0,56

-0,07 ± 0,66

-0,15 ± 0,93

0,918

1,0

1,0

1,0

LgLF/HFortho, (Lg %)

0,47 ± 0,89

0,48 ± 0,84

0,96 ± 1,02

0,337

1,0

0,856

0,505

Примечание: р1 – уровень значимости по данным ANOVA, p2 – Т/Т по сравнению с С/Т, p3 – Т/Т по сравнению с С/С, p4 – С/Т по сравнению с С/С; Lg – логарифм с основанием 10.

Note: p1 – significance level for ANOVA, p2 – Т/Т vs С/Т, p3 – Т/Т vs С/С, p4 – С/Т vs С/С; Lg – logarithm base 10.

сменов с генотипом UCP3 Т/Т. Повышенный тонус сердечного вагуса у носителей генотипа UCP3 Т/Т может быть опосредован низкой активностью ангиотензина 2, повышенной инсулиновой чувствительностью или сниженным уровнем АФК. Так, показано, что активность АПФ [13], уровень глюкозы крови и инсулиновой резистентности [21], а также, вероятно, уровень АФК [13, 15] могут быть снижены у переносчиков UCP3 Т/Т. С другой стороны, сниженный уровень ангиотензина 2 [10], повышенная инсулиновая чувствительность [11] и низкий уровень АФК [5], как правило, связаны с повышенной ВСР. Однако все эти механизмы предполагаемые и необходимы дополнительные исследования для их изучения.

Ввиду небольшого числа обследованных спортсменов наша работа является пилотной, а результаты имеют предварительный характер. С целью дальнейшего уточнения и расшифровки механизмов полученных ассоциаций необходимы более масштабные исследования.

Заключение. Наши результаты показывают, что полиморфизмы разобщающих белков UCP2 Ala55Val и UCP3 – 55C/T ассоциированы с ВСР у спортсменов, что позволяет говорить о их влиянии на автономную регуляцию ритма сердца. Установленные связи генотипов UCP2 Val/Val и UCP3 T/Т с повышенной ВСР у гребцов позволяют отнести эти генотипы к молекулярно-генетическим факторам, ответственным за повышенную ВСР у спортсменов.

Список литературы Повышенная вариабельность сердечного ритма у гребцов ассоциирована с аллелями UCP2 55VAL и UCP3 -55T

  • Использование молекулярно-генетических методов для прогноза аэробных и анаэробных возможностей у спортсменов / И.И. Ахметов, Д.В. Попов, И.В. Астратенкова и др. // Физиология человека. - 2008. -Т. 34, № 3. - С. 86-91.
  • Полиморфизм гена UCP2 реципрокно ассоциирован с аэробной а анаэробной производительностью у спортсменов / Э.А. Бондарева, О.И. Парфентьева, А.В. Козлов и др. // Физиология человека. - 2018. - Т. 44, № 6. -С. 79-86.
  • Association of UCP2 and UCP3 polymorphisms with heart rate variability in Japanese men / T. Matsunaga, N. Gu, H. Yamazaki et al. // J. Hypertens. - 2009. - Vol. 27. - P. 305-313.
  • Bouillaud, F. UCPs, at the interface between bioenergetics and metabolism / F. Bouillaud, M.C. Alves-Guerra, D. Ricquier //Biochim. Biophys. Acta. - 2016. - Vol. 1863. -P. 2443-2456.
  • Danson, E.J. Reactive oxygen species and autonomic regulation of cardiac excitability / E.J. Danson, D.J. Paterson // J. Cardiovasc. Electrophysiol. - 2006. - Vol. 17. - P. 104-112.
  • Genetic influences on heart rate variability / S. Golosheykin, J.D. Grant, O.V. Novak et al. //Int. J. Psychophysiol. - 2017. - Vol. 115. -P. 65-73.
  • Heart rate variability indexes as a marker of chronic adaptation in athletes: a systematic review / V.P. Da Silva, N.A. de Oliveira, H. Sil-veira et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. -2015. - Vol. 20. - P. 108-118.
  • Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology / A.J. Camm, J.T. Bigger, G. Breithardt et al. // Circulation. -1996. - Vol. 93, № 5. - P. 1043-1065.
  • Heritability of cardiac vagal control in 24-h heart rate variability recordings: influence of ceiling effects at low heart rates / M. Neijts, R. Van Lien, N. Kupper et al. // Psychophysio-logy. - 2014. - Vol. 51. - P. 1023-1036.
  • Impact of gender on the cardiac auto-nomic response to angiotensin 2 in healthy humans / M.C. Mann, D.V. Exner, B.R. Hemmelgarn et al. // J. Appl. Physiol (1985). - 2012. -Vol. 112. - P. 1001-1007.
  • Low Heart Rate Variability and Sympathetic Dominance Modifies the Association Between Insulin Resistance and Metabolic Syndrome - The Toon Health Study / I. Saito, K. Ma-ruyama, E. Eguchi et al. // Circ. J. - 2017. -Vol. 81. - P. 1447-1453.
  • Mitochondrial superoxide: production, biological effects, and activation of uncoupling proteins /M.D. Brand, C. Affourtit, T.C. Esteves et al. //Free Radic. Biol. Med. - 2004. - Vol. 37. -P. 755-767.
  • Mitochondrial uncoupling proteins regulate angiotensin-converting enzyme expression: crosstalk between cellular and endocrine metabolic regulators suggested by RNA interference and genetic studies / S.S. Dhamrait, C. Mau-baret, U. Pedersen-Bjergaard et al. // Inside. Cell. - 2016. - Vol. 1. - P. 70-81.
  • Monitoring Athletic Training Status Through Autonomic Heart Rate Regulation: A Systematic Review and Meta-Analysis / C.R. Bellenger, J.T. Fuller, R.L. Thomson et al. // Sports Med. - 2016. - Vol. 46. - P. 1461-1486.
  • Novel uncoupling proteins / C. Affourtit, P.G. Crichton, N. Parker et al. // Novartis. Found Symp. - 2007. - Vol. 287. - P. 70-80.
  • Rance, K.A. Plasma leptin levels are related to body composition, sex, insulin levels and the A55V polymorphism of the UCP2 gene / K.A. Rance, A.M. Johnstone, S. Murison // Int. J. Obes. (Lond). - 2007. - Vol. 31. - P. 1311-1318.
  • The association between the val/ala-55 polymorphism of the uncoupling protein 2 gene and exercise efficiency / B. Buemann, B. Schier-ning, S. Toubro et al. // Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. - 2001. - Vol. 25. - P. 467-471.
  • Uncoupling protein-2 polymorphisms in type 2 diabetes, obesity, and insulin secretion / H. Wang, W.S. Chu, T. Lu et al. //Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. - 2004. - Vol. 286. - P. 1-7.
  • Uusitalo, A.L. Heart rate and bloodpres-sure variability during heavy training and overtraining in the female athlete / A.L. Uusitalo, A.J. Uusitalo, H.K. Rusko // Int. J. Sports Med. -2000. - Vol. 21. - P. 45-53.
  • Van De Wielle, R. Longitudinal Associations of Leptin and Adiponectin with Heart Rate Variability in Children / R. Van De Wielle, N. Michels // Front. Physiol. - 2017. - Vol. 8. -P. 498. DOI: 10.3389/fphys.2017.00498
  • Vimaleswaran, K.S. Uncoupling protein 2 and 3 gene polymorphisms and their association with type 2 diabetes in asian indians / K.S. Vimaleswaran, V. Radha, S. Ghosh // Diabetes Technol. Ther. - 2011. - Vol. 13. - P. 19-25.
Еще
Статья научная