Права, связанные с искусственным интеллектом, в российском правопорядке
Автор: Быкова Н.В.
Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество @vestnik-rosnou-human-and-society
Рубрика: Юридические науки
Статья в выпуске: 2, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье проведено исследование прав, связанных с искусственным интеллектом (права на объяснимость и человеческое вмешательство), как новых прав человека, требующих обеспечения фундаментальных юридических гарантий. Выявлено, что законодательство и судебная практика Европейского союза установили высокие стандарты гарантий права на объяснимость, включающие требования конкретности, понятности и предоставления примеров последствий. Масштабы фактической реализации проблем продемонстрированы на примерах алгоритмической дискриминации в мировой практике. Обращается внимание на то, что российское законодательство содержит лишь фрагментарные нормы регулирования в предметной области, преимущественно в законодательстве о персональных данных, не достаточные для эффективной защиты прав, связанных с искусственным интеллектом. Новизна работы заключается в системном анализе новых прав, связанных с искусственным интеллектом, в контексте российского правопорядка и формулировании конкретных рекомендаций по развитию законодательства и правоприменительной практики.
Искусственный интеллект, правовое регулирование искусственного интеллекта, право на объяснимость, алгоритмическая дискриминация, право на человеческое вмешательство
Короткий адрес: https://sciup.org/148333396
IDR: 148333396 | УДК: 342.7 | DOI: 10.18137/RNU.V9276.26.02.P.069
Rights associated with artifi cial intelligence in the Russian legal system
This article examines the rights associated with artificial intelligence (the right to explainability and human intervention) as new human rights requiring fundamental legal guarantees. It is found that European Union legislation and judicial practice have established high standards for guaranteeing the right to explainability, including requirements for concreteness, clarity, and the provision of examples of consequences. The scale of these actual problems has been demonstrated using examples of algorithmic discrimination in global practice. It is noted that Russian legislation contains only fragmentary regulations in this area, primarily in the area of personal data, which are insufficient to effectively protect rights related to artificial intelligence. The novelty of this work lies in its systematic analysis of new rights related to artificial intelligence within the context of the Russian legal order and the formulation of specific recommendations for the development of legislation and law enforcement practice.
