Предложения по использованию больших данных для производственной компании
Автор: Павлов Е.М., Рыжов А.В., Баланев К.С., Крепков И.М.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 12 т.9, 2023 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются этапы и методы работы с большими данными. Описываются задачи и проблемы в области лесозаготовок и производства продукции из древесины, решаемые с помощью анализа обработанных данных. В статье представлен алгоритм работы с большими данными и его реализация в виде программного комплекса, разработанного на языке Python. Перечисляются основные выгоды, получаемые на основе визуализации обработанной информации.
Большие данные, анализ данных, лесозаготовки, язык python
Короткий адрес: https://sciup.org/14129028
IDR: 14129028 | DOI: 10.33619/2414-2948/97/07
Список литературы Предложения по использованию больших данных для производственной компании
- Дейтел П., Дейтел Х. Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. СПб: Питер, 2020. 864 с.
- Дэви С., Арно М., Мохамед А. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. СПб: Питер, 2017. 336 с.
- Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.
- Марц Н., Джеймс У. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. М.: Вильямс, 2018. 368 с.
- Митчелл Р. Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. СПб: Питер, 2021. 336 с.
